- Diferenciar los conceptos y enfoques de BI, Big Data y Data Science.
- Comprender la arquitectura de datos moderna: fuentes, almacenamiento y procesos ETL.
- Analizar datos con herramientas tradicionales como Excel y bases de datos SQL.
- Crear dashboards interactivos y visualizaciones de alto impacto con Power BI y Tableau.
- Aplicar técnicas básicas de análisis predictivo con Python y R Studio.
- Diseñar indicadores clave de desempeño (KPI) para la toma de decisiones empresariales.
Publico objetivo
Profesionales en áreas de gestión, finanzas, marketing, operaciones y tecnología.
Analistas de datos, científicos de datos y personal técnico que trabaja con grandes volúmenes de información.
Estudiantes y egresados de carreras en administración, ingeniería, economía, informática y estadística.
Personas interesadas en iniciarse en el uso de herramientas modernas de análisis y visualización de datos.
Resultados esperados
Comprender los componentes esenciales de un sistema de BI y Big Data.
Integrar y analizar información desde diversas fuentes con herramientas como Excel y SQL Server.
Diseñar reportes visuales profesionales en Power BI y Tableau.
Realizar análisis predictivo básico usando Python y R Studio.
Aplicar conocimientos de BI y Big Data en proyectos reales de inteligencia empresarial.
Python: Introducción a librerías como Pandas, Matplotlib, Scikit-learn para análisis de datos.
R Studio: Estadística avanzada y modelado predictivo con R.
Aplicaciones en análisis de tendencias, forecasting y regresión.
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial.
Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."
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