BIOESTADÍSTICA APLICADA CON R STUDIO

¿Qué aprenderás?

• • Aplicar técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales a datos clínicos y epidemiológicos.
• • Programar soluciones de análisis y visualización con Python, R y Power BI en el contexto de salud pública.
• • Interpretar resultados estadísticos para apoyar decisiones en vigilancia epidemiológica y políticas sanitarias.
• • Diseñar dashboards e informes dinámicos con indicadores clave de salud (mortalidad, morbilidad, brotes, etc.).
• • Implementar modelos predictivos simples y avanzados para el análisis de enfermedades y evolución de epidemias.
• • Integrar múltiples fuentes de datos (registros clínicos, reportes públicos, datos abiertos) para generar evidencia accionable.
• • Elaborar y presentar informes técnicos basados en evidencia para equipos médicos, autoridades y gestores de salud.