CURSO DE ALTA ESPECIALIZACIÓN EN ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

Aprenderás a comprender y manejar datos de manera efectiva, lo que te permitirá tomar decisiones informadas basadas en análisis cuantitativos:

Estadística Descriptiva:

• Organización y presentación de datos: Aprendes a recolectar, organizar y visualizar datos mediante tablas, gráficos (como histogramas, diagramas de dispersión, etc.) y medidas descriptivas.
• Medidas de tendencia central: Te familiarizas con conceptos como la media, mediana y moda, que resumen un conjunto de datos en un solo valor representativo.
• Medidas de dispersión: Comprendes cómo calcular la variabilidad o dispersión de los datos, usando la desviación estándar, el rango o la varianza.
• Distribución de frecuencias: Analizas cómo se distribuyen los datos dentro de ciertas categorías o intervalos, mostrando patrones importantes.

Estadística Inferencial:

• Estimación de parámetros: Aprendes a estimar valores poblacionales (como la media o proporciones) a partir de muestras usando intervalos de confianza.
• Pruebas de hipótesis: Desarrollas habilidades para probar afirmaciones o teorías sobre una población, con pruebas como t-Student, ANOVA, chi-cuadrado, etc.
• Distribuciones muestrales: Comprendes cómo las muestras extraídas de una población siguen ciertas distribuciones teóricas (como la distribución normal), lo cual es fundamental para la inferencia.
• Error de tipo I y II: Entiendes la probabilidad de rechazar una hipótesis verdadera (error de tipo I) o no rechazar una hipótesis falsa (error de tipo II).
• Correlación y regresión: Estudias la relación entre variables y cómo hacer predicciones usando modelos de regresión lineal.

En resumen, la estadística descriptiva te ayuda a resumir y entender los datos, mientras que la estadística inferencial te permite hacer generalizaciones y predicciones sobre una población a partir de una muestra.