08 DE NOVIEMBRE
Investigadores en ciencias sociales, ingeniería, salud, educación o economía.
Tesistas de pregrado o posgrado que requieren soporte técnico y metodológico.
Docentes universitarios que desean actualizar sus competencias en investigación y análisis.
Consultores académicos o asesores de tesis que buscan profesionalizar su servicio.
Profesionales de instituciones públicas y privadas que elaboran informes técnicos, estudios o evaluaciones de impacto.
Al finalizar el programa, el participante será capaz de:
Formular y ejecutar proyectos de investigación cuantitativa, cualitativa y mixta.
Dominar software estadístico y de inteligencia artificial aplicado al análisis académico.
Elaborar informes científicos y técnicos basados en evidencia y datos reales.
Integrar resultados con visualizaciones profesionales y redacción automatizada.
Brindar asesoría metodológica y consultoría investigativa con alto rigor técnico.
Aplicar buenas prácticas de redacción científica, citación y ética académica.
Aprende desde la instalación y manejo de SPSS hasta la ejecución de pruebas estadísticas: t de Student, Chi-cuadrado, ANOVA, ANCOVA, regresiones lineales y logísticas, con visualización gráfica profesional.
Domina la estructura de datos, generación de estadísticas descriptivas, regresiones múltiples y análisis de correlaciones en STATA.
Desarrolla análisis estadístico y visualización avanzada con R, ggplot2, tidyverse y RMarkdown.
Utiliza Python, Pandas, NumPy, Matplotlib y Statsmodels para limpiar datos, aplicar pruebas estadísticas y construir modelos predictivos.
Aprende a codificar, clasificar y analizar información textual, audiovisual o documental, creando redes semánticas y mapas conceptuales.
Integra herramientas de IA para búsqueda bibliográfica, análisis bibliométrico y redacción asistida. Usa ChatGPT, Grammarly, VOSviewer, CiteSpace y otras plataformas emergentes.
Crea documentos, artículos y tesis profesionales con Overleaf y LaTeX. Aprende a gestionar bibliografías, figuras, tablas y presentaciones con Beamer.
Aprende a integrar resultados cuantitativos y cualitativos en SPSS, R y Python, con gráficas profesionales y conclusiones interpretativas.
Domina la metodología de la consultoría académica: diagnóstico, acompañamiento, revisión de resultados y preparación de defensa.
Aprende los fundamentos de los diseños de investigación, formulación de hipótesis, operacionalización de variables y redacción científica bajo normas APA, Vancouver y Harvard.
Aprende desde la instalación y manejo de SPSS hasta la ejecución de pruebas estadísticas: t de Student, Chi-cuadrado, ANOVA, ANCOVA, regresiones lineales y logísticas, con visualización gráfica profesional.
Domina la estructura de datos, generación de estadísticas descriptivas, regresiones múltiples y análisis de correlaciones en STATA.
Desarrolla análisis estadístico y visualización avanzada con R, ggplot2, tidyverse y RMarkdown.
Utiliza Python, Pandas, NumPy, Matplotlib y Statsmodels para limpiar datos, aplicar pruebas estadísticas y construir modelos predictivos.
Aprende a codificar, clasificar y analizar información textual, audiovisual o documental, creando redes semánticas y mapas conceptuales.
Integra herramientas de IA para búsqueda bibliográfica, análisis bibliométrico y redacción asistida. Usa ChatGPT, Grammarly, VOSviewer, CiteSpace y otras plataformas emergentes.
Crea documentos, artículos y tesis profesionales con Overleaf y LaTeX. Aprende a gestionar bibliografías, figuras, tablas y presentaciones con Beamer.
Aprende a integrar resultados cuantitativos y cualitativos en SPSS, R y Python, con gráficas profesionales y conclusiones interpretativas.
Domina la metodología de la consultoría académica: diagnóstico, acompañamiento, revisión de resultados y preparación de defensa.
Aprende los fundamentos de los diseños de investigación, formulación de hipótesis, operacionalización de variables y redacción científica bajo normas APA, Vancouver y Harvard.
