170825PEABEA PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN ANÁLISIS DE DATOS, BIOESTADÍSTICA Y EPIDEMIOLOGÍA APLICADA

FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA PARA LA SALUD

• Sesión 1: Introducción a la estadística en salud pública

• Sesión 2: Medidas de tendencia central y dispersión

• Sesión 3: Fundamentos de probabilidad y distribución normal

FUNDAMENTOS DE CIENCIA DE DATOS Y PROGRAMACIÓN EN SALUD

• Sesión 1: Introducción a la ciencia de datos aplicada a la salud

• Sesión 2: Fundamentos de programación con Python y R

• Sesión 3: Control de flujo y manipulación inicial de datos

EPIDEMIOLOGIA APLICADA

• Sesión 1: Principios Básicos de Epidemiología

• Sesión 2: Tipos de Estudios Epidemiológicos

• Sesión 3: Medidas de Asociación e Impacto

BIOESTADÍSTICA APLICADA CON R STUDIO

• Sesión 1: Estadística descriptiva aplicada a salud

• Sesión 2: Visualización de datos en epidemiología

• Sesión 3: Inferencia estadística – Pruebas de hipótesis I

• Sesión 4: Inferencia estadística – Pruebas de hipótesis II

• Sesión 5: Asociación y regresión en estudios epidemiológicos

• Sesión 6: Aplicación práctica en estudios de campo

PROGRAMACIÓN EPIDEMIOLÓGICA APLICADA CON PYTHON

• Sesión 1: Manejo de bases de datos con Pandas y Numpy

• Sesión 2: Análisis exploratorio de datos en salud

• Sesión 3: Visualización epidemiológica con Matplotlib y Seaborn

• Sesión 4: Modelos supervisados en salud pública

• Sesión 5: Introducción a modelos SIR

• Sesión 6: Caso práctico de análisis y predicción

VISUALIZACIÓN Y REPORTES EPIDEMIOLÓGICOS CON POWER BI

• Sesión 1: Modelado de datos clínicos

• Sesión 2: Diseño de dashboards para salud pública

• Sesión 3: Visualización de brotes y líneas de tiempo

• Sesión 4: Automatización y reportes interactivos

• Sesión 5: Comunicación efectiva para tomadores de decisiones

BIOESTADÍSTICA AVANZADA Y VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA BASADa en Datos

• Sesión 1: Análisis de series temporales en salud

• Sesión 2: Identificación de patrones en datos longitudinales

• Sesión 3: Análisis espacial y geolocalización

• Sesión 4: Minería de datos abiertos en salud

• Sesión 5: Sistemas de alerta temprana

PROYECTO INTEGRADOR: ANÁLISIS Y SOLUCIONES BASADAs en Evidencia

• Sesión 1: Formulación del caso de estudio

• Sesión 2: Análisis estadístico y modelado

• Sesión 3: Diseño de visualizaciones y reporte

• Sesión 4: Informe final

 INVESTIGACIÓN EPIDEMIOLÓGICA ASISTIDA con Inteligencia Artificial Generativa

• Sesión 1: Uso estratégico de ChatGPT en la investigación epidemiológica

• Sesión 2: Redacción de informes técnicos y reportes con IA