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280625MIRNHSLPG MONITOREO INTELIGENTE DE RECURSOS NATURALES CON HERRAMIENTAS SIG, LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN E IA GENERATIVA

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

28 DE JUNIO

Horarios

SABADOS :17 : 00 .P.M. A 19 : 00 .P.M. DOMINGOS : 17 : 00 .P.M. A 19 : 00 .P.M.

Fecha de finalizacion

09 DE SEPTIEMBRE

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

  1. Fundamentos del Monitoreo Ambiental y SIG
  2. Componentes y Funcionalidades Básicas del SIG
  3. Aplicaciones prácticas del SIG en monitoreo ambiental
  4. Presentación de resultados y recomendaciones
  1. Introducción A QGIS
  2. Modelos digitales del terreno
  3. Mapas de información ambiental
  4. Erosión y usle
  5. Análisis multicriterio
  6. Automatización básica en QGIS
  1. Introducción a ArcPy y su uso con ArcGIS
  2. Primeros pasos con Python en ArcGIS: Geoprocesos 
  3. Configuración del entorno Notebook Jupyter 
  4. Fundamentos del lenguaje Python para SIG 
  5. Creación de cajas de herramientas (Toolboxes) para ArcGIS 
  6. Descripción y análisis de datos con ArcPy 
  7. Gestión de información alfanumérica 
  8. Representación cartográfica con arcpy.mapping 
  9. Integración avanzada y automatización 
  1. Introducción a R y RStudio
  2. Manejo y Preparación de Datos 
  3. Visualización de Datos con ggplot2 
  4. Automatización y Programación Básica en R 
  5. Introducción a la Estadística Aplicada 
  1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA)
  2. Creación de Mapas con Herramientas de IA
  3. Aplicaciones de ChatGPT en SIG
  4. Prácticas con QGIS
  5. Digitalización Automática en QGIS
  6. Machine Learning aplicado a SIG
  7. Deep Learning aplicado a SIG
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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