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CURSO DE INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA

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¿Qué aprenderás en este curso?

  • Principios básicos de la estadística descriptiva y probabilidad. Tipos de variables, escalas de medición y representación gráfica de datos. Cálculo e interpretación de medidas de tendencia central y dispersión. Fundamentos de probabilidad y teoremas clave como el de Bayes. Estimación de parámetros y formulación de pruebas de hipótesis. Uso de pruebas estadísticas como Chi-cuadrado, Fisher, Kappa, etc. Introducción a la regresión lineal simple y múltiple. Aplicación práctica de todos los conceptos con SPSS y R-Studio.

Publico objetivo

    • Estudiantes y profesionales de ciencias sociales, salud, economía, psicología, ingeniería y afines.
    • Investigadores que desean aplicar estadística en sus estudios con apoyo de software especializado.
    • Docentes y asistentes de investigación que trabajan con bases de datos y necesitan análisis confiables.
    • Principiantes que desean iniciarse en el análisis estadístico con herramientas digitales.

Resultados esperados

    • Comprender y aplicar conceptos clave de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia.
    • Utilizar SPSS y R-Studio para analizar y representar datos de manera profesional.
    • Formular hipótesis, realizar pruebas estadísticas y analizar sus resultados.
    • Ejecutar regresiones lineales y multivariadas, interpretando correctamente sus salidas.
    • Aplicar metodologías estadísticas en problemas reales de investigación o trabajo técnico.

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA CON SPSS Y R-STUDIO

  • Estadística descriptiva
  • Tipología de variables
  • Escalas de medición
  • Gráficos y representaciones visuales
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión
  • Aplicación de estadística descriptiva con Spss y R-Studio

TEORÍA DE PROBABILIDAD

  • Conceptos fundamentales de probabilidad
  • Espacio muestral, eventos y probabilidad de eventos
  • Reglas de probabilidad
  • Teorema de bayes

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL CON SPSS Y R-STUDIO

  • Estimación de parámetros
  • Pruebas de hipótesis y planteamiento de hipótesis
  • Tipología de pruebas de hipótesis
  • Pruebas chi cuadrado, Fisher, corrección de Yates y Kappa
  • Aplicación de estadística inferencialcon Spss y R-Studio

INTRODUCCIÓN A LA REGRESIÓN LINEAL Y EL ANÁLISIS MULTIVARIADO CON SPSS Y R-STUDIO

  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Aplicación al análisis de regresión mediante softwares. Spss y R-Studio

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA CON SPSS Y R-STUDIO

  • Estadística descriptiva
  • Tipología de variables
  • Escalas de medición
  • Gráficos y representaciones visuales
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión
  • Aplicación de estadística descriptiva con Spss y R-Studio

TEORÍA DE PROBABILIDAD

  • Conceptos fundamentales de probabilidad
  • Espacio muestral, eventos y probabilidad de eventos
  • Reglas de probabilidad
  • Teorema de bayes

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL CON SPSS Y R-STUDIO

  • Estimación de parámetros
  • Pruebas de hipótesis y planteamiento de hipótesis
  • Tipología de pruebas de hipótesis
  • Pruebas chi cuadrado, Fisher, corrección de Yates y Kappa
  • Aplicación de estadística inferencialcon Spss y R-Studio

INTRODUCCIÓN A LA REGRESIÓN LINEAL Y EL ANÁLISIS MULTIVARIADO CON SPSS Y R-STUDIO

  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Aplicación al análisis de regresión mediante softwares. Spss y R-Studio
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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