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CURSO DE VISUALIZACIÓN DE DATOS Y AUTOMATIZACIÓN DE INFORMES CON POWER BI

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¿Qué aprenderás en este curso?

  • Conectar múltiples fuentes de datos, limpiar y transformar la información con Power Query. Construir dashboards financieros visuales, dinámicos e interactivos. Automatizar reportes e implementar storytelling con datos financieros. Aplicar análisis financiero, simulación de escenarios y predicciones visuales.

Publico objetivo

  • Este curso está dirigido a:

    • Analistas financieros, contadores, auditores y gerentes que trabajan con reportes.
    • Profesionales de banca, seguros, retail o logística que requieren visualización de KPIs.
    • Usuarios de Excel que deseen migrar a herramientas más potentes de BI.
    • Estudiantes y técnicos que deseen dominar Power BI para impulsar su empleabilidad.

Resultados esperados

  • Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

    • Dominio de Power BI Desktop, Service y Mobile para reportes profesionales.
    • Capacidad para diseñar dashboards financieros funcionales e impactantes.
    • Automatización de procesos de reportería y visualización avanzada.
    • Habilidad para contar historias con datos y presentar insights financieros clave.
  1. Introducción a Power BI
  • Instalación y configuración de Power BI.
  • Uso de Power BI Desktop, Service y Mobile.
  • Comparación con otras herramientas: Tableau, QlikView.
  1. Importación y Modelado de Datos
  • Conexión a fuentes de datos: archivos, bases de datos y APIs.
  • Limpieza y transformación de datos con Power Query.
  • Creación de modelos: relaciones, medidas y tablas.
  • Tratamiento de valores atípicos y mejora de calidad de datos.
  1. Diseño de Dashboards e Informes
  • Visualizaciones: gráficos, tablas, matrices, mapas.
  • Uso de slicers, filtros y segmentación dinámica.
  • Actualización automática y optimización de visualizaciones.
  1. Análisis Financiero con Power BI
  • Cálculo de ratios financieros.
  • Análisis de rentabilidad de productos y cartera de clientes.
  • Storytelling financiero para comunicar insights clave.
  1. Visualización Avanzada y Automatización
  • Principios de diseño visual y narración con datos.
  • Creación de dashboards interactivos: Power BI 
  • Mapas de calor, gráficos avanzados y visualizaciones geoespaciales.
  • Automatización de reportes y visualizaciones dinámicas.
  1. Análisis Predictivo y Simulación de Escenarios
  • Análisis de tendencias y evolución histórica.
  • Simulación de escenarios financieros con datos dinámicos.
  • Presentación efectiva de insights y resultados.
  1. Introducción a Power BI
  • Instalación y configuración de Power BI.
  • Uso de Power BI Desktop, Service y Mobile.
  • Comparación con otras herramientas: Tableau, QlikView.
  1. Importación y Modelado de Datos
  • Conexión a fuentes de datos: archivos, bases de datos y APIs.
  • Limpieza y transformación de datos con Power Query.
  • Creación de modelos: relaciones, medidas y tablas.
  • Tratamiento de valores atípicos y mejora de calidad de datos.
  1. Diseño de Dashboards e Informes
  • Visualizaciones: gráficos, tablas, matrices, mapas.
  • Uso de slicers, filtros y segmentación dinámica.
  • Actualización automática y optimización de visualizaciones.
  1. Análisis Financiero con Power BI
  • Cálculo de ratios financieros.
  • Análisis de rentabilidad de productos y cartera de clientes.
  • Storytelling financiero para comunicar insights clave.
  1. Visualización Avanzada y Automatización
  • Principios de diseño visual y narración con datos.
  • Creación de dashboards interactivos: Power BI 
  • Mapas de calor, gráficos avanzados y visualizaciones geoespaciales.
  • Automatización de reportes y visualizaciones dinámicas.
  1. Análisis Predictivo y Simulación de Escenarios
  • Análisis de tendencias y evolución histórica.
  • Simulación de escenarios financieros con datos dinámicos.
  • Presentación efectiva de insights y resultados.
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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