191025PAEMPIA MANTENIMIENTO PREDICTIVO, IA INDUSTRIAL Y ANALÍTICA 4.0

FUNDAMENTOS DEL MANTENIMIENTO 4.0 Y CONFIABILIDAD

• Evolución del Mantenimiento
• Principios de RCM (Reliability-Centered Maintenance)
• TPM (Total Productive Maintenance) y Casos de Éxito
• Industria 4.0 y su Impacto en el Mantenimiento

PROGRAMACIÓN Y DATA ANALYTICS CON PYTHON

• Python para ingenieros (Google Colab / Anaconda)
• Análisis de datos de mantenimiento (Pandas, NumPy)
• Modelado de fallas con Machine Learning (Scikit-learn)
• IA generativa aplicada – Reportes automáticos con ChatGPT / Copilot

PLANIFICACIÓN, PROGRAMACIÓN Y GESTIÓN DE ACTIVOS

• Estrategias de planificación (correctivo, preventivo, predictivo e inteligente)
• Programación de mantenimiento y paradas técnicas
• Gestión de activos con ISO 55000
• Caso práctico – Cronograma de mantenimiento en MS Project

IOT INDUSTRIAL Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO CON SENSORES

• IoT en la industria – Sensores de mantenimiento predictivo
• Conexión de datos con Node-RED (open source)
• Uso de MQTT para transmitir datos en tiempo real
• Análisis de datos IoT para predicción de fallas

 DIGITAL TWINS Y SIMULACIÓN DE OPERACIONES INDUSTRIALES

• Conceptos clave – Simulación vs Digital Twins
• Modelado de procesos industriales en AnyLogic PLE
• Integración de datos IoT en tiempo real con Node-RED
• Dashboards de Digital Twins en Power BI

EXPLOTACIÓN DE DATOS Y REPORTES EN POWER BI

• Introducción y conexión de Power BI a datos de mantenimiento
• Creación de KPIs de confiabilidad y mantenimiento
• Dashboards interactivos de mantenimiento predictivo
• Automatización de reportes con Power Automate

 ANÁLISIS DE COSTOS, PRESUPUESTOS Y OPTIMIZACIÓN

• Tipos de costos en mantenimiento
• Elaboración y control de presupuestos
• Modelos de optimización con Excel y Power BI
• Evaluación financiera y ROI de la Industria 4.0