02 DE NOVIEMBRE
06 DE FEBRERO
Ingenieros y técnicos industriales que busquen integrar tecnologías 4.0 en mantenimiento.
Analistas de datos e informáticos que deseen aplicar IA y analítica predictiva a operaciones.
Gerentes y líderes industriales enfocados en optimizar costos y confiabilidad.
Egresados jóvenes que quieran especializarse en automatización, IoT y transformación digital.
Al finalizar el programa, el participante será capaz de:
Diseñar e implementar sistemas de mantenimiento predictivo e inteligente.
Desarrollar modelos de machine learning aplicados a fallas industriales.
Gestionar activos físicos con estándares ISO 55000.
Conectar sensores IoT a plataformas analíticas y dashboards.
Construir gemelos digitales para simular operaciones y anticipar riesgos.
Tomar decisiones basadas en datos y rentabilidad (ROI).
Explora la evolución del mantenimiento desde lo correctivo hasta el predictivo inteligente.
Aprenderás metodologías RCM, TPM y FMEA, y cómo integrarlas con IoT e IA para maximizar la disponibilidad de activos.
Incluye talleres prácticos y diseño de un plan TPM aplicado.
Aprende a manejar Python, Pandas, NumPy y Scikit-learn para analizar datos industriales, calcular indicadores (MTBF, MTTR, OEE) y crear modelos predictivos de fallas.
Además, integrarás ChatGPT o Copilot para automatizar reportes técnicos e informes ejecutivos.
Domina la planificación, programación y control del mantenimiento usando Excel y Ms Project.
Aprenderás los principios de la norma ISO 55000 y elaborarás un cronograma real de mantenimiento con asignación de recursos y reportes de avance.
Aprende a conectar sensores de vibración, temperatura, presión y energía para detectar fallas.
Utilizarás Node-RED y MQTT para transmitir datos en tiempo real y crear alertas automáticas.
Finaliza creando un dashboard en vivo que muestre el estado de los equipos.
Construye gemelos digitales (Digital Twins) usando AnyLogic PLE y Node-RED, sincronizados con datos reales de sensores.
Simula escenarios de fallas, optimización de producción y estrategias “what-if”.
Crearás un panel en Power BI con indicadores en tiempo real.
Domina Power BI y Power Automate para convertir datos de mantenimiento en dashboards interactivos.
Aprende a automatizar reportes, alertas y métricas de disponibilidad, confiabilidad y eficiencia (OEE, MTTR, MTBF).
Comprende la estructura de costos en mantenimiento y aprende a calcular VAN, TIR y ROI de proyectos industriales.
Utilizarás Excel y Power BI para simular escenarios de ahorro y justificar inversiones tecnológicas en Industria 4.0.
Explora la evolución del mantenimiento desde lo correctivo hasta el predictivo inteligente.
Aprenderás metodologías RCM, TPM y FMEA, y cómo integrarlas con IoT e IA para maximizar la disponibilidad de activos.
Incluye talleres prácticos y diseño de un plan TPM aplicado.
Aprende a manejar Python, Pandas, NumPy y Scikit-learn para analizar datos industriales, calcular indicadores (MTBF, MTTR, OEE) y crear modelos predictivos de fallas.
Además, integrarás ChatGPT o Copilot para automatizar reportes técnicos e informes ejecutivos.
Domina la planificación, programación y control del mantenimiento usando Excel y Ms Project.
Aprenderás los principios de la norma ISO 55000 y elaborarás un cronograma real de mantenimiento con asignación de recursos y reportes de avance.
Aprende a conectar sensores de vibración, temperatura, presión y energía para detectar fallas.
Utilizarás Node-RED y MQTT para transmitir datos en tiempo real y crear alertas automáticas.
Finaliza creando un dashboard en vivo que muestre el estado de los equipos.
Construye gemelos digitales (Digital Twins) usando AnyLogic PLE y Node-RED, sincronizados con datos reales de sensores.
Simula escenarios de fallas, optimización de producción y estrategias “what-if”.
Crearás un panel en Power BI con indicadores en tiempo real.
Domina Power BI y Power Automate para convertir datos de mantenimiento en dashboards interactivos.
Aprende a automatizar reportes, alertas y métricas de disponibilidad, confiabilidad y eficiencia (OEE, MTTR, MTBF).
Comprende la estructura de costos en mantenimiento y aprende a calcular VAN, TIR y ROI de proyectos industriales.
Utilizarás Excel y Power BI para simular escenarios de ahorro y justificar inversiones tecnológicas en Industria 4.0.
