250126PAEAIEPAFCIAAR PROGRAMA DE ALTA ESPECIALIZACIÓN EN AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE EMPRESARIAL DE PROCESOS ADMINISTRATIVOS, FINANCIEROS Y COMERCIALES CON IA Y AGENTES ROBOTIZADOS

ARQUITECTURA, PENSAMIENTO SISTÉMICO Y DISEÑO TÉCNICO DE AUTOMATIZACIÓN EMPRESARIAL

QUÉ ES REALMENTE UN PROCESO EMPRESARIAL AUTOMATIZABLE
“No todo proceso se automatiza. Y automatizar mal es peor que no automatizar.”
Definición técnica de proceso empresarial:

• Inputs
• Reglas
• Excepciones
• Outputs

Diferencia entre:

• Proceso
• Subproceso
• Tarea
• Evento

Procesos determinísticos vs no determinísticos
Procesos:

• Basados en reglas
• Basados en eventos
• Basados en decisiones

Qué procesos NO deben automatizarse (y por qué)

Mini–framework técnico:

Matriz de Automatización

• Proceso
• Subproceso
• Tarea
• Evento

CAPAS TÉCNICAS DE UNA AUTOMATIZACIÓN EMPRESARIAL MODERNA
Aquí el alumno entiende que la automatización no es una sola herramienta.

• Arquitectura por capas (core del PAE): Capa de Orquestación
  • Eventos
  • Secuencias
  • Reglas
  • Ejemplo: n8n
• Capa de Ejecución
  • Sistemas legacy
  • Web / Desktop
  • Ejemplo: UiPath
• Capa de Datos
  • Sheets
  • Bases de datos
  • APIs
• Capa de Inteligencia
  • IA predictiva
  • IA generativa
  • Agentes inteligentes
• Capa de Interfaz
  • Formularios
  • Apps internas
  • Dashboards
• Conceptos técnicos clave:
  • Orquestador vs ejecutor
  • Sincronía vs asincronía
  • Automatización basada en eventos
  • Automatización basada en reglas
  • Automatización híbrida (no-code + código)

DÓNDE ENCAJA RPA, IA Y PROGRAMACIÓN (SIN HUMO)
Este bloque rompe mitos.

• RPA (UiPath):
  • Cuándo usarlo
  • Cuándo NO usarlo
  • Riesgos técnicos
  • Dependencia de UI
  • Fragilidad vs robustez
• IA en procesos empresariales:
  • IA como componente, no como solución mágica
  • IA para:
    • Clasificar
    • Analizar
    • Asistir decisiones
    • IA ≠ automatización completa

Programación:

• Por qué el no-code no alcanza
• Casos donde el código es obligatorio:
  • Validaciones complejas
  • Integraciones no soportadas
  • Performance
• Concepto de microservicio empresarial

Ejercicio:
Clasificar un proceso real en:

• • RPA
  • Orquestación
  • IA
  • Código
  • Combinación

DISEÑO TÉCNICO DE FLUJOS EMPRESARIALES (ANTES DEL CÓDIGO)
Aquí el alumno empieza a “pensar como arquitecto”.

• Diseño lógico vs diseño técnico
• Flujo feliz (happy path)
• Manejo de excepciones
• Puntos de control
• Trazabilidad y logs
• Idempotencia (concepto simple)
• Qué pasa cuando algo falla

Introducción a:

• Diagramas BPMN ligeros
• Diagramas de flujo técnicos
• Documentación mínima profesional

CÓMO PENSAR EL PAE COMO UN SISTEMA COMPLETO
Este bloque conecta TODO el programa.

• Cómo cada módulo aporta a la arquitectura final
• Visión del proyecto final desde el día cero
• Evolución del participante:
  • Módulo 1: Fundamentos
  • Módulo 2–4: Construcción
  • Módulo 5: Inteligencia
  • Módulo 6–7: Profesionalización
  • Módulo 8: Arquitectura real

Selección de procesos con alto valor para automatizar

FUNDAMENTOS DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE EMPRESARIAL E IA APLICADA

INTRODUCCIÓN A LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA

Conceptos clave:

• Automatización tradicional
• RPA (Robotic Process Automation)
• Automatización Inteligente basada en IA

Diferencias y relación entre:

• Automatización tradicional vs RPA vs Automatización Inteligente
• Componentes tecnológicos de la automatización empresarial moderna
• Automatización como ventaja competitiva
  • Reducción de costos
  • Eficiencia operativa
  • Escalabilidad y rapidez en la toma de decisiones

Administrativos

• Financieros
• Comerciales

Actividad práctica:

Identificación inicial de procesos manuales en el entorno laboral del participante

EVOLUCIÓN DE LA AUTOMATIZACIÓN TRADICIONAL A LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE EMPRESARIAL

Desde la Revolución Industrial

• Automatización de procesos
• RPA
• Automatización Inteligente

Evolución de la Inteligencia Artificial:

• Algoritmos básicos
• Machine Learning
• IA predictiva y generativa

Aplicaciones sectoriales actuales:

1. Finanzas y banca
2. Administración empresarial
3. Comercio y ventas
4. Manufactura y servicios

Ejercicio analitico

• Mapeo de oportunidades de automatización e IA en procesos empresariales reales

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A NEGOCIOS Y ORGANIZACIONES

Tipos de IA aplicados a la empresa:

• IA predictiva (pronósticos, riesgos, ventas)
• IA generativa (reportes, textos, análisis)
• IA conversacional (asistentes y chatbots)

Casos prácticos empresariales:

• Automatización de reportes financieros
• Soporte a procesos comerciales
• Automatización administrativa inteligente

Experimentación práctica guiada:

• Uso de plataformas accesibles (Google Colab, Hugging Face o herramientas similares)
• Pruebas simples de:
  • Clasificación de texto
  • Predicción
  • Generación automática de contenido
• Beneficios, limitaciones y riesgos de la IA en la empresa
• Ética, sesgos y uso responsable de IA

RELACIÓN ENTRE IA Y AUTOMATIZACIÓN EMPRESARIAL

• Sinergia entre:
  • RPA
  • Automatización de procesos
  • Inteligencia Artificial
• Casos integrales de automatización inteligente en:
  • Procesos administrativos
  • Procesos financieros
  • Procesos comerciales
• Introducción al diseño de flujos automatizados empresariales
• Buenas prácticas y consideraciones éticas en automatización inteligente
• Actividad práctica:

Diseño conceptual de un flujo automatizado integrando automatización e IA

IDENTIFICACION Y PRIORIZACION DE PROCESOS EMPRESARIALES

• Introducción al BPM ligero (Business Process Management)
• Mapeo básico de procesos empresariales
• Identificación de cuellos de botella operativos
• Criterios para priorizar procesos:
  • Frecuencia
  • Impacto
  • Riesgo
  • Retorno de inversión (ROI)
• Selección de procesos con alto valor para automatizar

AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS ADMINISTRATIVOS Y FINANCIEROS CON GOOGLE SHEETS Y APPS SCRIPT

Fundamentos de Google Sheets Empresarial + Introducción a Apps Script

• Rol de Google Sheets en ecosistemas Data & Analytics empresariales
• Google Sheets como:
  • Base de control administrativo
  • Registro financiero
  • Fuente de datos automatizada
• Funciones avanzadas de Google Sheets:
  • Funciones financieras y lógicas
  • Validación y control de datos
  • Automatización con fórmulas
• Introducción a Apps Script
  • Qué es y cómo se integra con Sheets
  • Automatización con código ligero
• Práctica guiada:
  • Creación de una hoja empresarial base para control administrativo y financiero.

AUTOMATIZACIÓN ADMINISTRATIVA CON APPS SCRIPT

• Gestión documental inteligente
  • Registro automático de documentos
  • Clasificación y almacenamiento en Google Drive
  • Uso de OCR e IA para lectura y clasificación básica
• Automatización de correos y comunicaciones
  • Envío automático de correos transaccionales
  • Notificaciones basadas en eventos
• Flujos de aprobaciones empresariales
  • Solicitudes administrativas (compras, pagos, permisos)
  • Aprobaciones automáticas por reglas
  • Escalamiento según jerarquía
• Automatización mediante disparadores (Triggers)
  • Triggers temporales y por eventos
  • Automatización diaria y programada
• Práctica guiada:

Flujo automatizado de solicitudes internas y aprobaciones administrativas

Automatización Financiera con Google Sheets + Apps Script

• Facturación automática
  • Generación automática de facturas desde datos de ventas
  • Validación de datos y control de errores
  • Envío automático al cliente y registro en Sheets
• Cobranzas automatizadas
  • Seguimiento automático de pagos
  • Recordatorios inteligentes por fechas y estado
  • Integración con correo y hojas financieras
• Conciliaciones financieras
  • Conciliación automática de ingresos y egresos
  • Identificación de diferencias y alertas
• Reportes financieros automatizados
  • Reportes de ventas, cobranzas y estados básicos
  • Dashboards financieros para toma de decisiones
• Práctica guiada:

Sistema automatizado de facturación, cobranza y conciliación básica

INTEGRACIÓN CON APIS EXTERNAS Y AUTOMATIZACIÓN CON GOOGLE DRIVE

• Integración con APIs externas
  • APIs financieras y administrativas
  • Consumo de datos de ventas, clientes y pagos
• Automatización con Google Drive
  • Creación automática de carpetas
  • Organización, movimiento y renombrado de archivos
• Pipelines empresariales automatizados
  • API → Google Sheets → Drive → Email
  • Automatización basada en eventos (webhooks)
• Normalización y validación de datos
  • Limpieza y consistencia de información financiera
  • Control de errores y trazabilidad
• Práctica guiada:
  Pipeline completo de datos administrativos y financieros

CONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA EMPRESARIAL AUTOMATIZADO + BUENAS PRÁCTICAS

• Diseño de un mini-sistema empresarial automatizado
• Buenas prácticas corporativas:
  • Control de accesos
  • Seguridad básica de datos
  • Gobernanza ligera en Google Apps
• Preparación para escalado e integración con otras plataformas
• Proyecto final del módulo

ORQUESTACIÓN DE PROCESOS Y AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE CON N8N

FUNDAMENTOS DE ORQUESTACIÓN EMPRESARIAL CON N8N (NIVEL BÁSICO)

• Rol de n8n como orquestador empresarial
• Casos de uso reales en empresas
• Arquitectura general:
  • Nodes
  • Workflows
  • Triggers
• Diferencias entre n8n, Zapier y Make
• Introducción a arquitectura basada en eventos
• Webhooks, triggers y schedulers
• Práctica:
  • Identificación de procesos administrativos y comerciales orquestables

CONFIGURACIÓN DEL ENTORNO YCONSTRUCCIÓN DE WORKFLOWS (NIVEL BÁSICO)

• Configuración del Entorno
  • Instalación de n8n:
    • Local con Docker Desktop o Node.js
  • Interfaz de n8n:
    • Panel principal
    • Ejecución y logs
    • Gestión de credenciales
  • Primer flujo con Webhook Trigger
  • Práctica: Primer flujo empresarial basado en eventos
• Manipulación de Datos en n8n
  • Uso del JavaScript Node para:
    • Lógica personalizada
    • Validaciones empresariales
  • Transformación de datos:
    • Set Node
    • Expression Editor
  • Gestión de:
    • Arrays
    • Objetos
    • Colecciones
  • Normalización y preparación de datos para procesos empresariales
  • Práctica: Transformación de datos administrativos y financieros
  • Automatizaciones Prácticas Empresariales
  • Workflows programados con Cron
  • Automatización basada en horarios y eventos
  • Descarga y clasificación automática de archivos
  • Registro y almacenamiento en:
    • Google Drive
    • OneDrive
    • FTP
• Práctica: Automatización de recepción y clasificación documental empresarial

Integración con APIs y Sistemas Empresariales (Nivel Intermedio)

• Integración con APIs reales:
  • Ventas
  • Finanzas
  • Servicios externos
• Autenticaciones:
  • API Key
  • Bearer Token
  • OAuth2
• Almacenamiento de datos en:
  • Google Sheets
  • Bases de datos SQL
• Integración de múltiples sistemas en un solo flujo
• Práctica: Pipeline API → n8n → Base de datos/Sheets

AUTOMATIZACIÓN COMERCIAL Y DE PROCESOS EMPRESARIALES (NIVEL INTERMEDIO)

• Orquestación de procesos:
  • Administrativos
  • Comerciales
• Automatización comercial:
  • Captura y registro de leads
  • Integración con CRM
  • Seguimiento automático de ventas
• Generación de reportes comerciales automáticos
• Práctica:
  • Orquestador de procesos comerciales y reporting automático

N8N + INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (NIVEL AVANZADO)

• Integración de IA en Flujos Empresariales
  • Integración con:
    • OpenAI
    • Hugging Face
  • Uso de IA para:
    • Clasificación de datos
    • Análisis de texto
    • Generación de contenido
  • Uso del nodo AI Document Reader u OCR externos
  • Lectura automática de PDFs y extracción de información
  • Práctica:
    Automatización documental inteligente con IA
  • Manejo Avanzado de Archivos y Flujos
    • Procesos asincrónicos
    • Manejo avanzado de errores:
      • IF Node
      • Try/Catch
  • Rutas diferenciadas según tipo de proveedor o condición
  • Control de fallos y reintentos automáticos
  • Práctica:
    Flujos robustos con manejo de errores
    empresariales
• Construcción de Pipelines Empresariales Complejos
  • Construcción de pipelines end-to-end
  • Envío de reportes automáticos
  • Validación de datos y toma de decisiones automáticas
  • Securización de endpoints
  • Manejo seguro de credenciales
  • Práctica:
    Pipeline empresarial automatizado con validaciones y seguridad

Proyecto Final del Módulo
ORQUESTADOR EMPRESARIAL AVANZADO DE PROCESOS

• Recepcion de eventos (webhooks)
• Integración con APIs  y Sistemas Internos
• Automatización comercial
• Uso de IA en puntos críticos
• Manejo de errores y seguridad

AGENTES ROBOTIZADOS (RPA) PARA PROCESOS EMPRESARIALES CON UIPATH

INTRODUCCIÓN A RPA EMPRESARIAL CON UIPATH (NIVEL BÁSICO)

• ¿Qué es RPA? y su rol en la automatización empresarial
• Diferencia entre:
  • Automatización tradicional
  • RPA
  • Automatización Inteligente
• Ecosistema UiPath:
  • Studio
  • Orchestrator
  • Assistant
• Tipos de robots:
  • Atendidos
  • Desatendidos (Unattended)
• Casos de uso empresariales:
  • Procesos administrativos
  • Procesos financieros
• Práctica guiada:
  • Creación del primer robot automático empresarial

AUTOMATIZACIÓN DE APLICACIONES EMPRESARIALES (NIVEL BÁSICO INTERMEDIO)

• Grabadores de UiPath:
  • Web
  • Escritorio
• Secuencias, flujos de trabajo y control de ejecución
• Variables, asignaciones y flujo de control
• Automatización de:
  • Formularios
  • Sistemas web
  • Aplicaciones desktop
  • Sistemas heredados (legacy)
• Practica:
  • Robot que captura información desde formularios y sistemas internos

AUTOMATIZACIÓN ADMINISTRATIVA Y FINANCIERA CON UIPATH (NIVEL INTERMEDIO)

• Automatización de procesos administrativos:
  • Gestión de documentos
  • Registro de información
  • Envío de correos
• Automatización de procesos financieros:
  • Procesamiento de facturas
  • Validación de datos financieros
  • Registro automático en sistemas
• Conexiones con:
  • Excel
  • PDFs
  • Correos electrónicos
  • Navegadores
• Manejo de excepciones:
  • Try/Catch
  • Control de errores
• Práctica guiada:
  • Robot que procesa correos, clasifica información y archiva documentos.

SELECTORES AVANZADOS Y DATA SCRAPING PROFESIONAL (NIVEL AVANZADO)

• Selectores UI avanzados
• Automatización robusta de aplicaciones web y desktop
• Data Scraping profesional
  • Extracción estructurada de datos
  • Manejo de cambios en interfaces
• Práctica:
  • Robot para extracción de datos financieros o administrativos desde portales empresariales.

AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE: UIPATH + INTELIGENCIA ARTIFICIAL (NIVEL AVANZADO)

• OCR con Uipath:
  • Document Understanding
  • Lectura y clasificación de documentos
• Uso de AI Center y ML Packages
• Integración de IA en procesos RPA:
  • Clasificación
  • Validación
  • Apoyo a decisiones
• Integración con:
  •  APIs externas
  • Bases de datos
• Agentes Robotizados Inteligentes
  • RPA + IA
  • Automatización con toma de decisiones asistida.
• Practica:
  • Robot Inteligente para procesamiento automático de documentos financieros

AUTOMATIZACIÓN NO ASISTIDA Y GESTIÓN EMPRESARIAL DE ROBOTS  (NIVEL AVANZADO)

• Automatizacion Unattended
• Orquestacion y control desde UiPath Orchestrator
• Ejecucion programada de robots
• Monitorieo y logs
• Buenas practicas  de operación empresarial
• Seguridad y control de accesos

PROYECTO FINAL DEL MÓDULO AGENTE ROBOTIZADO EMPRESARIAL PARA PROCESOS ADMINISTRATIVOS O FINANCIEROS 

• Automatizacion de un proceso administrativo o financiero real
• Interaccion con sistemas Web, desktop o legacy
• Procesamiento de documentos
• Uso de OCR e IA
• Manejo de errores

Proyecto presentado como caso empresarial real, listo para integrarse con n8n (orquestación) e IA avanzada en los siguientes modulos.

IA APLICADA Y AGENTES INTELIGENTES EMPRESARIALES

IA GENERATIVA APLICADA A LA EMPRESA
Enfoque: Uso práctico de IA generativa para automatizar trabajo intelectual repetitivo.

• Introducción a la IA generativa en contextos empresariales
• Casos de uso reales en empresas:
  • Generación automática de textos administrativos
  • Elaboración de reportes financieros y comerciales
  • Respuestas automáticas a correos y solicitudes
• Automatización de:
  • Reportes operativos y financieros
  • Resúmenes ejecutivos
  • Comunicaciones internas y externas
• Integración de IA generativa en flujos empresariales
• Buenas prácticas:
  • Control de calidad
  • Uso responsable
  • Reducción de riesgos
• Práctica guiada:
  • Generación automática de reportes empresariales a partir de datos reales

AGENTES INTELIGENTES EMPRESARIALES

• ¿Qué es un agente inteligente empresarial?
• Diferencia entre:
  • Automatización tradicional
  • RPA
  • Agentes inteligentes basados en IA
• Tipos de agentes empresariales:
  • Agentes de soporte administrativo
  • Agentes financieros (análisis, validación, apoyo a decisiones)
  • Agentes comerciales (leads, clientes, seguimiento)
• Integración de agentes con:
  • Flujos automatizados (n8n, Power Automate)
  • Agentes robotizados (UiPath)
  • Sistemas empresariales (Sheets, CRMs, ERPs.
• Agentes como capas de inteligencia dentro de un sistema automatizado
• Práctica guiada:
  Agente inteligente integrado a un flujo administrativo o financiero real

TOMA DE DECISIONES AUTOMATIZADA CON IA

• Análisis automático de información
• Clasificación y priorización de casos
• eneración de recomendaciones
• Uso de reglas + IA para decisiones híbridas
• Casos de uso:
  • Priorización de solicitudes
  • Validación de información financiera
  • Clasificación de clientes o documentos
• Agente que analiza información y propone acciones dentro de un proceso empresarial

EVALUACION, CONTROL Y MEJORA DE AGENTES INTELIGENTES

• Evaluacion de calidad de respuestas
• Trazabilidad de desiciones tomadas por agentes
• Control de errores y manejo de excepciones
• Monitoreo del desempeño del agente
  • Reglas de validación
  • Feedback humano
• Consideraciones eticas y de cumplimiento
• Practica: Mejora de un agente inteligente en produccion simulada

PROYECTO DEL MODULO AGENTE INTELIGENTE EMPRESARIAL INTEGRADO A PROCESOS REALES

• Se integre a un proceso administrativo, financiero o comercial
• Analice información real (datos, documentos o solicitudes)
• Genere respuestas, reportes o recomendaciones
• Interactúe con flujos automatizados y/o agentes RPA
• Mantenga trazabilidad y control
• Proyecto presentado como caso empresarial real, listo para portafolio profesional.

PROGRAMACIÓN PARA AUTOMATIZACIÓN EMPRESARIAL

PROGRAMACION PRACTICA PARA AUTOMATIZADORES

• Rol de la programacion en la automatizacion empresarial moderna
• Diferencia entre:
  • Automatización no-code
  • Low-Code
  • Automatización con código
• JavaScript aplicado a automatización
  • Logica de negocio personalizada
  • Validaciones complejas
  • Transformacion avanzada de datos
  • Integracion de APIs
• Python aplicado a la automatizacion
  • Scripts empresariales
  • Procesamiento de datos
  • Automatizacion de tareas fuera del orquestador
• Buenas practicas
  • Codigo mantenible
  • Modularidad
  • Seguridad basica
• Practica guiada:
  • Desarrollo de scripts para soporte de procesos administrativos o financieros

APIS Y  MICROSERVICIOS EMPRESARIALES

• ¿Que es una API y por que es clave en la automatizacion empresarial?
• Diseño de APIs simples para procesos de negocio
• Creacion de microservicios ligeros para:
  • Validaciones
  • Procesamiento de datos
  • Reglas de negocios
• Exposicion de servicios para:
  • n8n (orquestacion)
  • UiPath (RPA)
  • Power Plataform
• Integracion con:
  • Bases de datos
  • Sistemas administrativos
  • Servicios externos
• Seguridad básica en APIs:
  • Tokens
  • Control de accesos
• Practica guiada:

Creación de un microservicio que soporte un proceso automatizado real

AUTOMATIZACIÓN AVANZADA CON CÓDIGO

• Identificación de límites del no-code:
  • Lógica compleja
  • Escalabilidad
  • Rendimiento
• Casos reales donde se requiere código:
  • Validaciones avanzadas
  • Procesos condicionales complejos
  • Integraciones soportadas
• Automatización híbrida:
  • No-code + código
  • RPA + código
  • IA + código
• Arquitectura hibrida de automatización empresarial
• Buenas practicas de mantenimiento y escalabilidad
• Practica: Integración de código personalizado dentro de un flujo empresarial existente

PROYECTO DEL MÓDULO MICROSERVICIO EMPRESARIAL PARA SOPORTE DE PROCESOS AUTOMATIZADOS

Se desarrollará un microservicio funcional que:

AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE Y AGENTES ROBOTIZADOS CON POWER PLATFORM

FUNDAMENTOS DEL ECOSISTEMA POWER PLATAFORM (NIVEL BASICO)

Enfoque: Comprender Power Platform como plataforma empresarial, no solo como herramienta low-code.

• Introducción al ecosistema Power Platform
  • Power Automate
  • Power Apps
  • Power BI
  • Dataverse
• Rol de Power Platform en la automatización empresarial
• Integración con el ecosistema Microsoft (Excel, Outlook, SharePoint, Teams)
• Casos de uso empresariales reales:
  • Aprobaciones
  • Automatización documental
  • Gestión operativa
• Práctica guiada:
  Identificación de procesos empresariales automatizables con Power Platform

POWER AUTOMATE: AUTOMATIZACIÓN DE FLUJOS EMPRESARIALES (NIVEL BÁSICO – INTERMEDIO)

• Tipos de flujos:
  • Flujos automáticos
  • Flujos programados
  • Flujos instantáneos
• Triggers y conectores empresariales
• Automatización de:
  • Correos
  • Notificaciones
  • Aprobaciones
  • Procesos administrativos
• Integración con:
  • Excel
  • SharePoint
  • OneDrive
  • Outlook
• Manejo básico de errores y condiciones
• Práctica guiada: Flujo de aprobación empresarial automatizado

POWER APPS: APLICACIONES EMPRESARIALES INTERNAS (NIVEL INTERMEDIO)

Crear aplicaciones que sirvan como front-end de los procesos automatizados.

• Introducción a Power Apps:
  • Canvas Apps
  • Uso empresarial
• Diseño de aplicaciones internas:
  • Formularios
  • Paneles de control
• Integración con:
  • Power Automate
  • SharePoint
  • Dataverse
• Power Apps como interfaz para:
  • Solicitudes administrativas
  • Procesos financieros
  • Operaciones comerciales
• Práctica guiada: App interna para registro y gestión de solicitudes empresariales

DATAVERSE E INTEGRACIÓN DE DATOS EMPRESARIALES (NIVEL INTERMEDIO)
Centralizar datos y asegurar gobernanza.

• ¿Qué es Dataverse y por qué usarlo?
• Modelado de datos empresariales
• Relaciones, validaciones y reglas de negocio
• Integración de Dataverse con:
  • Power Apps
  • Power Automate
  • Power BI
• Buenas prácticas de gestión de datos
• Práctica guiada:
• Modelo de datos empresarial para un proceso administrativo o financiero

IA APLICADA CON POWER PLATFORM (AI BUILDER) (NIVEL INTERMEDIO AVANZADO)

• Introducción a AI Builder
• Casos de uso empresariales:
  • Extracción de texto
  • Clasificación de documentos
  • Predicción de resultados
• Automatización documental inteligente
• Integración de IA en flujos y apps
• Control y validación de resultados de IA
• Práctica guiada:
• Automatización documental con IA integrada en Power Automate

FLUJOS EMPRESARIALES COMPLEJOS Y GOBERNANZA (NIVEL AVANZADO)
Enfoque: Preparar soluciones para entornos corporativos reales.

• Diseño de flujos empresariales complejos
• Integración con APIs externas
• Control avanzado de errores y monitoreo
• Gobernanza en Power Platform:
  • Control de accesos
  • Entornos (Dev / Test / Prod)
  • Buenas prácticas corporativas
• Integración con Power BI + SQL
• Práctica guiada: Flujo empresarial avanzado con monitoreo y control

PROYECTO FINAL DEL MODULO SOLUCION EMPRESARIAL AUTOMATIZADA CON POWER PLATFORM

El participante desarrollará una solución empresarial completa, que incluya:

• Power App como interfaz
• Power Automate para la lógica de procesos
• Dataverse como base de datos
• IA Builder para automatización inteligente
• Reportes en Power BI

Proyecto presentado como caso empresarial real, listo para integrarse con n8n, UiPath y agentes inteligentes del PAE.

INTEGRACIÓN, SEGURIDAD, MONITOREO Y DESPLIEGUE DE ARQUITECTURAS DE AUTOMATIZACIÓN EMPRESARIAL

ARQUITECTURA EMPRESARIAL INTEGRADA DE AUTOMATIZACION INTELIGENTE 
Enfoque: Visión de arquitectura real usada en empresas.

• Arquitectura empresarial de automatización inteligente:
  • Orquestador (n8n)
  • Agentes robotizados (UiPath)
  • Frontend empresarial (Power Apps)
  • IA aplicada
  • Sistemas empresariales (ERP, CRM, bases de datos)
• Integración entre sistemas heterogéneos
• Diseño de arquitecturas:
  • Basadas en eventos
  • Basadas en APIs
• Roles de cada plataforma dentro del ecosistema
• Caso conceptual: Arquitectura end-to-end para procesos administrativos, financieros y
  comerciales

INTEGRACIÓN ENTRE PLATAFORMAS: N8N, POWER PLATFORM Y UIPATH

Conectar todo el ecosistema de forma profesional.

• n8n como orquestador central
• Power Apps como frontend empresarial
• UiPath como ejecutor de tareas y procesos
• Creacion de:
  • EndPoints API
  • Webhooks entre n8n y UiPath
• Conexion de Power Apps con:
  • Dataverse
  • Envio de datos a n8n para procesamiento
• Ejecución de robots UiPath:
  • Desde n8n
  • Desde Power Automate
  • Mediante APIs
• Ejemplo práctico:

App en Power Apps que registra una solicitud, procesada por n8n y ejecutada por un robot UiPath

SEGURIDAD Y CUMPLIMIENTO EN AUTOMATIZACIÓN EMPRESARIAL
Enfoque: Preparar soluciones para entornos corporativos reales.

• Gestión de credenciales:
  • Tokens
  • Secrets
  • Vaults
• Control de accesos y roles
• Protección de datos empresariales:
  • Datos financieros
  • Datos personales
• Cumplimiento normativo:
  • Buenas prácticas de seguridad
  • Principios de privacidad
• Auditoría y trazabilidad de procesos automatizados
• Ética en automatización e IA

MONITOREO Y LOGGING UNIFICADO DE AUTOMATIZACIONES Y RPA
Operación y control en producción.

• Diseño de dashboards de monitoreo
• Integración de logs de:
  • UiPath
  • n8n
  • Power Automate
• Centralización de logs en:
  • Power BI
  • Azure Monitor
  • Log Analytics
• Identificación de métricas clave:
  • Rendimiento
  • Errores
  • Tiempo de ejecución
  • Disponibilidad de robots
• Implementación de:
  • Alertas automáticas
  • Notificaciones ante fallas
• Uso de herramientas:
  • Application Insights
  • Elastic Stack (conceptual)
• Práctica guiada:
  Dashboard de monitoreo de automatizaciones empresariales

DESPLIEGUE, VERSIONADO Y MANTENIMIENTO EMPRESARIAL
Enfoque: Estabilidad, continuidad y escalabilidad.

• Estrategia de entornos:
  • Desarrollo
  • Pruebas
  • Producción
• Versionado de:
  • Flujos n8n
  • Robots UiPath
  • Apps Power Platform
• Integración con:
  • Git / GitHub
  • CI/CD básico
• Estrategias de:
  • Rollback
  • Monitoreo post-despliegue
  • Mantenimiento preventivo y correctivo

TRABAJO APLICATIVO FINAL

• Diseño e implementación de un Sistema Empresarial Inteligente Automatizado, integrando:
• Procesos administrativos, financieros o comerciales
• Orquestación de flujos
• Agentes robotizados
• IA aplicada
• Programación cuando sea necesario
• El proyecto final será presentado como caso profesional empresarial listo para portafolio o implementación real.