15 DE FEBRERO
SABADOS DE 5 : 00 P.M. A 7 : 00 P.M. DOMINGO DE 5 : 00 P.M. A 7 : 00 P.M.
Médicos generales y especialistas interesados en genómica, bioinformática e IA aplicada a la práctica clínica.
Biólogos, biotecnólogos y bioquímicos orientados al análisis de datos biomédicos y genómicos.
Profesionales de ciencias de la salud e investigadores biomédicos.
Profesionales interesados en genómica, bioinformática e inteligencia artificial aplicada a la salud, sin necesidad de experiencia previa en programación.
Al finalizar el programa, el participante será capaz de:
Analizar datos genómicos y biomédicos con herramientas computacionales modernas.
Interpretar variantes genéticas y biomarcadores con enfoque clínico.
Aplicar modelos de Machine Learning y Deep Learning en salud y genómica.
Elaborar reportes genómicos y biomédicos profesionales.
Participar en proyectos de medicina de precisión, salud digital y vigilancia genética.
Integrarse competitivamente al ecosistema de salud digital, investigación biomédica y biotech.
Introduce los fundamentos de la genómica humana y la biointeligencia, integrando biología molecular, análisis de datos e inteligencia artificial para la comprensión y aplicación de la medicina de precisión en contextos clínicos reales.
Desarrolla competencias prácticas para el análisis de datos genómicos generados por NGS, abordando pipelines bioinformáticos, control de calidad, alineamiento, identificación e interpretación de variantes genéticas.
Forma al estudiante en el uso de ciencia de datos, machine learning y fundamentos de deep learning para crear modelos predictivos y apoyar la toma de decisiones clínicas basadas en datos biomédicos y genómicos.
Se enfoca en la interpretación clínica de datos genéticos para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento personalizado, con especial énfasis en farmacogenómica y oncogenómica aplicadas a la medicina moderna.
Aborda el análisis estadístico avanzado y la visualización profesional de datos biomédicos y genómicos, transformando información compleja en evidencia clara para decisiones clínicas, institucionales y de investigación.
Explora modelos avanzados de deep learning aplicados a genómica para la predicción funcional de variantes, análisis de secuencias biológicas y desarrollo de modelos predictivos alineados con la medicina de precisión.
Integra genómica, big data e inteligencia artificial a nivel poblacional para la vigilancia genética, prevención de enfermedades y diseño de estrategias de salud pública basadas en datos.
Introduce los fundamentos de la genómica humana y la biointeligencia, integrando biología molecular, análisis de datos e inteligencia artificial para la comprensión y aplicación de la medicina de precisión en contextos clínicos reales.
Desarrolla competencias prácticas para el análisis de datos genómicos generados por NGS, abordando pipelines bioinformáticos, control de calidad, alineamiento, identificación e interpretación de variantes genéticas.
Forma al estudiante en el uso de ciencia de datos, machine learning y fundamentos de deep learning para crear modelos predictivos y apoyar la toma de decisiones clínicas basadas en datos biomédicos y genómicos.
Se enfoca en la interpretación clínica de datos genéticos para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento personalizado, con especial énfasis en farmacogenómica y oncogenómica aplicadas a la medicina moderna.
Aborda el análisis estadístico avanzado y la visualización profesional de datos biomédicos y genómicos, transformando información compleja en evidencia clara para decisiones clínicas, institucionales y de investigación.
Explora modelos avanzados de deep learning aplicados a genómica para la predicción funcional de variantes, análisis de secuencias biológicas y desarrollo de modelos predictivos alineados con la medicina de precisión.
Integra genómica, big data e inteligencia artificial a nivel poblacional para la vigilancia genética, prevención de enfermedades y diseño de estrategias de salud pública basadas en datos.
