07 de Marzo
sabados 4 : 00 p.m. a 6 : 00 p.m. domingos 4 : 00 p.m. a 6 : 00 p.m.
31 de Mayo
El programa está dirigido a:
Ingenieros de minas
Ingenieros geólogos
Ingenieros metalurgistas
Ingenieros industriales y profesionales afines al sector minero
Supervisores y jefes de área en operaciones, mantenimiento o planeamiento minero
Profesionales de control de gestión y costos mineros
Analistas de datos y especialistas en mejora continua en empresas mineras
Gerentes y líderes de proyectos mineros
Consultores mineros que deseen incorporar analítica de datos e inteligencia artificial en sus servicios
Estudiantes de últimos ciclos y egresados interesados en especializarse en gestión minera basada en datos.
Al finalizar el programa el participante será capaz de:
Analizar y controlar costos mineros mediante modelos financieros estructurados.
Elaborar presupuestos operativos y evaluar desviaciones económicas.
Diseñar e implementar indicadores KPI para monitorear desempeño operativo.
Integrar metodologías KPI y OKR para mejorar la gestión estratégica de operaciones mineras.
Desarrollar dashboards y reportes ejecutivos para supervisión y toma de decisiones.
Aplicar analítica de datos y modelos predictivos en la gestión de costos.
Utilizar inteligencia artificial como soporte para optimización de procesos y evaluación de escenarios operativos.
Integrar herramientas digitales para mejorar la eficiencia en la gestión minera.
Presupuestos Operativos y Financieros en Minería
Desarrollo de presupuestos de producción minera vinculando metas productivas, costos y recursos operativos. Se trabaja la planificación económica de operación, mantenimiento, servicios y contratistas, así como el control presupuestal mediante análisis de desviaciones. Además, se abordan escenarios presupuestales, presupuestos basados en drivers operativos y gestión de riesgos financieros asociados a la actividad minera.
Fundamentos de Evaluación de Proyectos Mineros
Análisis del ciclo de vida de los proyectos mineros desde exploración hasta cierre de mina. Se estudian metodologías para estimación de costos y construcción de flujos de caja, así como indicadores financieros como VAN, TIR y Payback. También se desarrollan análisis de sensibilidad y evaluación de escenarios económicos para la toma de decisiones de inversión en proyectos mineros.
Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) en Minería
Diseño e implementación de indicadores de desempeño para evaluar costos, productividad y eficiencia operativa. Se analizan indicadores asociados al rendimiento de equipos, flota minera y cumplimiento del planeamiento. Además, se revisan buenas prácticas en la selección de KPIs y su relación con la toma de decisiones gerenciales.
Indicadores KPI y OKR en Minería
Integración de indicadores KPI con la metodología OKR para fortalecer la gestión estratégica en minería. Se desarrollan indicadores de desempeño por área operativa, así como objetivos estratégicos orientados a mejora continua, innovación y eficiencia operativa. También se analiza cómo combinar KPI y OKR para lograr control operativo y transformación organizacional.
Análisis de KPIs con Herramientas Digitales
Organización y limpieza de datos operativos para análisis confiable de información. Se desarrollan análisis descriptivos de costos y KPIs, así como la construcción de dashboards básicos para supervisión operativa. También se trabaja benchmarking interno, interpretación ejecutiva de resultados y diseño de alertas para seguimiento en tiempo casi real.
Introducción a Machine Learning aplicado a Costos Mineros
Introducción a los fundamentos del machine learning aplicado a la gestión de costos mineros. Se desarrollan modelos básicos para predicción de costos operativos, detección de anomalías en indicadores y análisis de patrones en datos históricos. Además, se interpretan resultados de modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones gerenciales.
Inteligencia Artificial para Optimización y Toma de Decisiones
Aplicación de inteligencia artificial para optimizar costos y presupuestos en operaciones mineras. Se desarrollan análisis predictivos para anticipar desviaciones, simulación de escenarios operativos y herramientas de soporte a decisiones gerenciales. También se analizan enfoques de optimización multiobjetivo y su integración con KPIs y dashboards estratégicos.
Gestión de Costos, Presupuestos y KPIs con Excel y Power BI
Desarrollo de modelos de costos y presupuestos mineros utilizando Excel. Se aplican fórmulas avanzadas, tablas dinámicas y automatización de reportes para el seguimiento de costos y productividad. Además, se construyen dashboards interactivos en Power BI para visualizar KPIs operativos y financieros y facilitar la toma de decisiones.
Planeamiento, Control y Seguimiento de Proyectos Mineros con MS Project
Introducción al planeamiento de proyectos mineros mediante herramientas de gestión de proyectos. Se trabaja la estructuración del cronograma mediante EDT (WBS), asignación de recursos, costos y seguimiento del avance físico y económico. También se analiza la integración del cronograma con indicadores de desempeño y control presupuestal.
Presupuestos Operativos y Financieros en Minería
Desarrollo de presupuestos de producción minera vinculando metas productivas, costos y recursos operativos. Se trabaja la planificación económica de operación, mantenimiento, servicios y contratistas, así como el control presupuestal mediante análisis de desviaciones. Además, se abordan escenarios presupuestales, presupuestos basados en drivers operativos y gestión de riesgos financieros asociados a la actividad minera.
Fundamentos de Evaluación de Proyectos Mineros
Análisis del ciclo de vida de los proyectos mineros desde exploración hasta cierre de mina. Se estudian metodologías para estimación de costos y construcción de flujos de caja, así como indicadores financieros como VAN, TIR y Payback. También se desarrollan análisis de sensibilidad y evaluación de escenarios económicos para la toma de decisiones de inversión en proyectos mineros.
Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) en Minería
Diseño e implementación de indicadores de desempeño para evaluar costos, productividad y eficiencia operativa. Se analizan indicadores asociados al rendimiento de equipos, flota minera y cumplimiento del planeamiento. Además, se revisan buenas prácticas en la selección de KPIs y su relación con la toma de decisiones gerenciales.
Indicadores KPI y OKR en Minería
Integración de indicadores KPI con la metodología OKR para fortalecer la gestión estratégica en minería. Se desarrollan indicadores de desempeño por área operativa, así como objetivos estratégicos orientados a mejora continua, innovación y eficiencia operativa. También se analiza cómo combinar KPI y OKR para lograr control operativo y transformación organizacional.
Análisis de KPIs con Herramientas Digitales
Organización y limpieza de datos operativos para análisis confiable de información. Se desarrollan análisis descriptivos de costos y KPIs, así como la construcción de dashboards básicos para supervisión operativa. También se trabaja benchmarking interno, interpretación ejecutiva de resultados y diseño de alertas para seguimiento en tiempo casi real.
Introducción a Machine Learning aplicado a Costos Mineros
Introducción a los fundamentos del machine learning aplicado a la gestión de costos mineros. Se desarrollan modelos básicos para predicción de costos operativos, detección de anomalías en indicadores y análisis de patrones en datos históricos. Además, se interpretan resultados de modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones gerenciales.
Inteligencia Artificial para Optimización y Toma de Decisiones
Aplicación de inteligencia artificial para optimizar costos y presupuestos en operaciones mineras. Se desarrollan análisis predictivos para anticipar desviaciones, simulación de escenarios operativos y herramientas de soporte a decisiones gerenciales. También se analizan enfoques de optimización multiobjetivo y su integración con KPIs y dashboards estratégicos.
Gestión de Costos, Presupuestos y KPIs con Excel y Power BI
Desarrollo de modelos de costos y presupuestos mineros utilizando Excel. Se aplican fórmulas avanzadas, tablas dinámicas y automatización de reportes para el seguimiento de costos y productividad. Además, se construyen dashboards interactivos en Power BI para visualizar KPIs operativos y financieros y facilitar la toma de decisiones.
Planeamiento, Control y Seguimiento de Proyectos Mineros con MS Project
Introducción al planeamiento de proyectos mineros mediante herramientas de gestión de proyectos. Se trabaja la estructuración del cronograma mediante EDT (WBS), asignación de recursos, costos y seguimiento del avance físico y económico. También se analiza la integración del cronograma con indicadores de desempeño y control presupuestal.
