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190426 EN PLANEAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN MINERA 4.0: OPERACIONES SUPERFICIALES Y SUBTERRÁNEAS

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

19/04/2026

Horarios

Fecha de finalizacion

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Módulo 1: Fundamentos Estratégicos del Planeamiento Minero Se analiza el ciclo minero completo, desde la exploración hasta el cierre y remediación, diferenciando los niveles de planeamiento estratégico, táctico y operativo. El participante aprenderá parámetros técnicos como el cálculo de ley de corte, dilución y modelos económicos aplicados al VAN y sensibilidad de precios.

Módulo 2: Modelamiento Geológico Subterráneo con Leapfrog Geo Este módulo se enfoca en la importación y validación de sondajes, así como en la construcción de domos y wireframes mediante técnicas implícitas y explícitas. Se desarrollan modelos de leyes utilizando IDW, Kriging y RBF, culminando con el análisis visual 3D y la exportación de datos a otros softwares

Módulo 3: Estimación de Recursos y Reservas con Control de Calidad (QA/QC) y Modelamiento 3D Trata sobre la preparación y validación de datos geológicos bajo estrictos conceptos de Quality Assurance y Quality Control, detectando errores de laboratorio y datos anómalos. Incluye la construcción del modelo de bloques, asignación de densidades y la estimación estadística de leyes para el cálculo final de recursos y reservas

Módulo 4: Bases de Datos, Geoestadística e IA con Python Se centra en la auditoría y limpieza de datos mediante scripting, además del estudio de la variografía para el ajuste de modelos de semivariogramas. Se introduce el Machine Learning geológico para clasificación litológica y predicción de leyes, integrando Python con el software minero para generar procesos automáticos

Módulo 5: Modelamiento de Bloques y Recursos con Datamine Aborda la construcción técnica del block model, definiendo dimensiones, grillas y atributos específicos por dominios geológicos y geometalúrgicos. El participante realizará estimaciones de recursos mediante Kriging, validaciones con swath plots y generará reportes de tonelaje para la optimización de pits.

Módulo 6: Diseño y Planeamiento Superficial con MinePlan Comprende el diseño geométrico del tajo (rampas, taludes y botaderos) y la optimización de tajos mediante el algoritmo de Lerchs-Grossmann. Se profundiza en el diseño de fases y pushbacks, estableciendo planes de producción por horizontes de corto, mediano y largo plazo con sus respectivos reportes técnicos

Módulo 7: Diseño y Planeamiento Subterráneo con Deswik CAD Se enfoca en el diseño de labores subterráneas como rampas, galerías y cruceros, adaptándolos a diversos métodos de explotación según la geotecnia. Incluye el secuenciamiento del minado por bloques, el diseño de infraestructura de ventilación y la simulación de tasas de avance y producción

Módulo 8: Costos Mineros y Evaluación Económica Finaliza con el análisis de costos CAPEX y OPEX por etapa operativa, junto con la evaluación financiera mediante indicadores como VAN, TIR y Payback. Se estudian los procesos metalúrgicos que afectan la recuperación y se desarrolla un caso de negocio integrador que compara escenarios de tajo abierto y minería subterránea.

Módulo 1: Fundamentos Estratégicos del Planeamiento Minero Se analiza el ciclo minero completo, desde la exploración hasta el cierre y remediación, diferenciando los niveles de planeamiento estratégico, táctico y operativo. El participante aprenderá parámetros técnicos como el cálculo de ley de corte, dilución y modelos económicos aplicados al VAN y sensibilidad de precios.

Módulo 2: Modelamiento Geológico Subterráneo con Leapfrog Geo Este módulo se enfoca en la importación y validación de sondajes, así como en la construcción de domos y wireframes mediante técnicas implícitas y explícitas. Se desarrollan modelos de leyes utilizando IDW, Kriging y RBF, culminando con el análisis visual 3D y la exportación de datos a otros softwares

Módulo 3: Estimación de Recursos y Reservas con Control de Calidad (QA/QC) y Modelamiento 3D Trata sobre la preparación y validación de datos geológicos bajo estrictos conceptos de Quality Assurance y Quality Control, detectando errores de laboratorio y datos anómalos. Incluye la construcción del modelo de bloques, asignación de densidades y la estimación estadística de leyes para el cálculo final de recursos y reservas

Módulo 4: Bases de Datos, Geoestadística e IA con Python Se centra en la auditoría y limpieza de datos mediante scripting, además del estudio de la variografía para el ajuste de modelos de semivariogramas. Se introduce el Machine Learning geológico para clasificación litológica y predicción de leyes, integrando Python con el software minero para generar procesos automáticos

Módulo 5: Modelamiento de Bloques y Recursos con Datamine Aborda la construcción técnica del block model, definiendo dimensiones, grillas y atributos específicos por dominios geológicos y geometalúrgicos. El participante realizará estimaciones de recursos mediante Kriging, validaciones con swath plots y generará reportes de tonelaje para la optimización de pits.

Módulo 6: Diseño y Planeamiento Superficial con MinePlan Comprende el diseño geométrico del tajo (rampas, taludes y botaderos) y la optimización de tajos mediante el algoritmo de Lerchs-Grossmann. Se profundiza en el diseño de fases y pushbacks, estableciendo planes de producción por horizontes de corto, mediano y largo plazo con sus respectivos reportes técnicos

Módulo 7: Diseño y Planeamiento Subterráneo con Deswik CAD Se enfoca en el diseño de labores subterráneas como rampas, galerías y cruceros, adaptándolos a diversos métodos de explotación según la geotecnia. Incluye el secuenciamiento del minado por bloques, el diseño de infraestructura de ventilación y la simulación de tasas de avance y producción

Módulo 8: Costos Mineros y Evaluación Económica Finaliza con el análisis de costos CAPEX y OPEX por etapa operativa, junto con la evaluación financiera mediante indicadores como VAN, TIR y Payback. Se estudian los procesos metalúrgicos que afectan la recuperación y se desarrolla un caso de negocio integrador que compara escenarios de tajo abierto y minería subterránea.

María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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