090526 PROGRAMA DE ALTA ESPECIALIZACIÓN en Gestión de Proyectos, Modelamiento Financiero y Data Intelligence con IA

Gestión Estratégica de Proyectos Data-Driven con Inteligencia Artificial

Desarrollo de competencias para gestionar proyectos como eje estratégico de las organizaciones. Se abordan metodologías tradicionales, ágiles e híbridas, el ciclo de vida del proyecto, gobierno corporativo, gestión de stakeholders y control del desempeño mediante KPIs. Además, se introduce el uso de inteligencia artificial para optimizar la planificación, predicción y toma de decisiones en proyectos.

Planificación y Control Estratégico del Cronograma con MS Project, Primavera P6 e Inteligencia Artificial

Planificación, programación y control del cronograma del proyecto utilizando herramientas como MS Project y Primavera P6. Se trabajan conceptos como ruta crítica, gestión de recursos, control de desviaciones y reporting ejecutivo. Asimismo, se incorpora el uso de inteligencia artificial para análisis predictivo, identificación de riesgos y automatización de reportes.

Gestión de Costos y Presupuesto con Enfoque de Valor Ganado EVM (PMO Financiero)

Gestión integral de costos en proyectos mediante estimación, presupuestación y control financiero. Se desarrolla el enfoque de Valor Ganado (EVM) para medir desempeño en costo y tiempo, así como técnicas de forecasting y control de desviaciones. Incluye elaboración de reportes financieros ejecutivos para la toma de decisiones.

Matemática Financiera para Decisiones de Inversión

Fundamentos financieros para evaluar proyectos de inversión. Se abordan conceptos como valor del dinero en el tiempo, tasas de interés, financiamiento y estructura de capital. Se aplican indicadores como VAN, TIR, Payback y ROI para la toma de decisiones estratégicas desde un enfoque gerencial.

Evaluación de Proyectos y Construcción de Flujos de Caja

Construcción de flujos de caja y desarrollo de casos de inversión (Business Case). Se trabajan supuestos financieros, ingresos, costos, CAPEX y OPEX, así como análisis de escenarios y sensibilidad. El participante aprenderá a evaluar proyectos y sustentar decisiones ante gerencia y directorio.

Modelamiento Financiero y Costo de Capital para Decisiones de Inversión

Diseño y estructuración de modelos financieros profesionales para la toma de decisiones. Se desarrollan buenas prácticas de modelamiento, análisis de escenarios, sensibilidad y control del modelo. Además, se calcula el costo de capital (WACC) y se aplican metodologías como CAPM para evaluar proyectos.

Valorización por Flujos de Caja Descontados (DCF) para Proyectos y Unidades de Negocio

Aplicación del método DCF para la valorización de proyectos y negocios. Se construyen modelos de flujo de caja libre (FCFF y FCFE), cálculo de valor terminal y análisis de sensibilidad. Se interpreta el valor empresarial (EV) y patrimonial, facilitando la toma de decisiones estratégicas de inversión.

Riesgos Cuantitativos y Simulación para la Toma de Decisiones (Monte Carlo y Sensibilidad)

Análisis cuantitativo de riesgos en proyectos mediante simulaciones y modelos probabilísticos. Se desarrollan técnicas como análisis de sensibilidad, simulación Monte Carlo y uso de distribuciones de probabilidad. Se interpretan resultados para anticipar desviaciones y definir estrategias de mitigación.

Data Analytics para PMO: Power BI y Dashboards Ejecutivos de Proyectos

Aplicación de analítica de datos en la gestión de proyectos mediante Power BI. Se trabaja la integración y transformación de datos, modelado analítico, cálculo de KPIs con DAX y construcción de dashboards ejecutivos. Se enfoca en storytelling con datos para la toma de decisiones a nivel gerencial y directivo.