USD
  • PEN
  • USD
  • EUR
  • COP
  • BOB
  • MXN
  • CLP
  • BRL
0
USD
  • PEN
  • USD
  • EUR
  • COP
  • BOB
  • MXN
  • CLP
  • BRL
0

160526 PAEMGGIMLRM PAE EN MODELAMIENTO GEOLÓGICO 3D Y GEOESTADÍSTICA CON INTEGRACIÓN DE MACHINE LEARNING PARA RECURSOS MINEROS

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

16 de Mayo

Horarios

Modalidad: 100% online en vivo Sábados y domingos de 4:00 pm a 6:00 pm

Fecha de finalizacion

8 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Gestión, Validación y Control de Calidad (QA/QC) de Datos Geológicos

Aseguramiento de la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos geológicos mediante procesos de validación técnica. Se trabaja la validación espacial de sondajes, control topográfico, depuración de bases de datos, análisis exploratorio de leyes y tratamiento de valores atípicos, preparando la información para el modelamiento y estimación.

Modelamiento Geológico Tridimensional de Dominios y Cuerpos Mineralizados

Construcción de modelos geológicos 3D coherentes que representen la geometría y continuidad de los cuerpos mineralizados. Se desarrollan dominios geológicos, modelamiento implícito, generación de sólidos tridimensionales y control estructural en entornos virtuales, asegurando la coherencia del modelo para estimación.

Análisis Estructural Avanzado y Enfoque Geomecánico Aplicado al Modelo

Integración del análisis estructural y criterios geomecánicos para mejorar la interpretación geológica. Se aplica análisis estereográfico, identificación de estructuras dominantes, evaluación de anisotropías e incertidumbre estructural, contribuyendo al refinamiento del modelo geológico.

Geoestadística Aplicada y Análisis de Sesgos de Estimación

Aplicación de fundamentos geoestadísticos para analizar la variabilidad de leyes minerales. Se desarrollan análisis estadísticos avanzados, tratamiento de valores extremos, construcción de variogramas, identificación de anisotropías y evaluación de sesgos en la estimación.

Estimación y Clasificación de Recursos Minerales

Desarrollo de modelos de bloques y estimación de recursos minerales mediante técnicas de interpolación. Se trabaja la validación estadística del modelo, control de calidad de estimaciones y clasificación de recursos bajo criterios técnicos y estándares internacionales.

Cálculo de Reservas Minerales y Factores Modificadores

Evaluación de la conversión de recursos a reservas considerando factores modificadores. Se analizan parámetros geológicos, dilución, recuperación, cut-off económico y generación de reportes técnicos de reservas explotables.

Estándares Internacionales de Reporte de Recursos y Reservas (JORC, NI 43-101, SAMREC, CRIRSCO)

Estudio de los principales estándares internacionales para la declaración de recursos y reservas minerales. Se analizan principios, clasificación, requisitos técnicos y comparaciones entre códigos, asegurando el cumplimiento de normativas en proyectos mineros.

Gestión, Validación y Control de Calidad (QA/QC) de Datos Geológicos

Aseguramiento de la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos geológicos mediante procesos de validación técnica. Se trabaja la validación espacial de sondajes, control topográfico, depuración de bases de datos, análisis exploratorio de leyes y tratamiento de valores atípicos, preparando la información para el modelamiento y estimación.

Modelamiento Geológico Tridimensional de Dominios y Cuerpos Mineralizados

Construcción de modelos geológicos 3D coherentes que representen la geometría y continuidad de los cuerpos mineralizados. Se desarrollan dominios geológicos, modelamiento implícito, generación de sólidos tridimensionales y control estructural en entornos virtuales, asegurando la coherencia del modelo para estimación.

Análisis Estructural Avanzado y Enfoque Geomecánico Aplicado al Modelo

Integración del análisis estructural y criterios geomecánicos para mejorar la interpretación geológica. Se aplica análisis estereográfico, identificación de estructuras dominantes, evaluación de anisotropías e incertidumbre estructural, contribuyendo al refinamiento del modelo geológico.

Geoestadística Aplicada y Análisis de Sesgos de Estimación

Aplicación de fundamentos geoestadísticos para analizar la variabilidad de leyes minerales. Se desarrollan análisis estadísticos avanzados, tratamiento de valores extremos, construcción de variogramas, identificación de anisotropías y evaluación de sesgos en la estimación.

Estimación y Clasificación de Recursos Minerales

Desarrollo de modelos de bloques y estimación de recursos minerales mediante técnicas de interpolación. Se trabaja la validación estadística del modelo, control de calidad de estimaciones y clasificación de recursos bajo criterios técnicos y estándares internacionales.

Cálculo de Reservas Minerales y Factores Modificadores

Evaluación de la conversión de recursos a reservas considerando factores modificadores. Se analizan parámetros geológicos, dilución, recuperación, cut-off económico y generación de reportes técnicos de reservas explotables.

Estándares Internacionales de Reporte de Recursos y Reservas (JORC, NI 43-101, SAMREC, CRIRSCO)

Estudio de los principales estándares internacionales para la declaración de recursos y reservas minerales. Se analizan principios, clasificación, requisitos técnicos y comparaciones entre códigos, asegurando el cumplimiento de normativas en proyectos mineros.

María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

¿INTERESADO EN NUESTRO CURSO ONLINE?

¡Estás a un paso de transformar tu futuro! Si deseas más información o necesitas ayuda para completar tu inscripción, puedes comunicarte directamente con uno de nuestros asesores de ventas.

0
    0
    Tu carrito
    Carrito vacioReturn to Shop