11 DE JULIO
SAB Y DOM: 5:00 PM - 7:00 PM (PERÚ)
El presente diplomado está dirigido a:
Al finalizar el diplomado, el participante será capaz de:
Introduce los conceptos principales de inteligencia artificial, sus aplicaciones en investigación científica, el uso de prompts académicos y herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, OpenAlex, ResearchRabbit, NotebookLM y Zotero.
Desarrolla los fundamentos para plantear problemas de investigación, objetivos, hipótesis, marco teórico, diseño metodológico, validación de instrumentos y redacción científica con apoyo de IA.
Aborda los tipos de datos, estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, pruebas de hipótesis, representación gráfica e interpretación de resultados estadísticos en lenguaje académico.
Presenta el uso de JASP para análisis descriptivo, inferencial, pruebas estadísticas, regresiones, visualización de resultados, análisis bayesiano y exportación de resultados en formato académico.
Desarrolla el manejo de STATA para importar, limpiar, transformar y analizar datos, aplicando estadística descriptiva, inferencial, regresiones y modelos estadísticos con apoyo de IA.
Forma al participante en el uso de RStudio para preparar datos, aplicar análisis descriptivo e inferencial, desarrollar modelos estadísticos, crear visualizaciones y generar reportes reproducibles.
Introduce Python, Jupyter Notebook y Google Colab para limpieza de datos, análisis estadístico, visualización científica, automatización de flujos y generación de reportes académicos.
Desarrolla competencias para codificar, analizar e interpretar información cualitativa mediante ATLAS.ti, incluyendo redes semánticas, matrices de coocurrencia y redacción de resultados cualitativos.
Enseña a elaborar artículos, tesis, reportes y presentaciones científicas con LaTeX y Overleaf, integrando tablas, figuras, referencias bibliográficas y documentos reproducibles.
Brinda herramientas para revisar proyectos de tesis, mejorar la coherencia metodológica, validar resultados, preparar la defensa oral y convertir investigaciones en artículos científicos publicables.
Introduce los conceptos principales de inteligencia artificial, sus aplicaciones en investigación científica, el uso de prompts académicos y herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, OpenAlex, ResearchRabbit, NotebookLM y Zotero.
Desarrolla los fundamentos para plantear problemas de investigación, objetivos, hipótesis, marco teórico, diseño metodológico, validación de instrumentos y redacción científica con apoyo de IA.
Aborda los tipos de datos, estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, pruebas de hipótesis, representación gráfica e interpretación de resultados estadísticos en lenguaje académico.
Presenta el uso de JASP para análisis descriptivo, inferencial, pruebas estadísticas, regresiones, visualización de resultados, análisis bayesiano y exportación de resultados en formato académico.
Desarrolla el manejo de STATA para importar, limpiar, transformar y analizar datos, aplicando estadística descriptiva, inferencial, regresiones y modelos estadísticos con apoyo de IA.
Forma al participante en el uso de RStudio para preparar datos, aplicar análisis descriptivo e inferencial, desarrollar modelos estadísticos, crear visualizaciones y generar reportes reproducibles.
Introduce Python, Jupyter Notebook y Google Colab para limpieza de datos, análisis estadístico, visualización científica, automatización de flujos y generación de reportes académicos.
Desarrolla competencias para codificar, analizar e interpretar información cualitativa mediante ATLAS.ti, incluyendo redes semánticas, matrices de coocurrencia y redacción de resultados cualitativos.
Enseña a elaborar artículos, tesis, reportes y presentaciones científicas con LaTeX y Overleaf, integrando tablas, figuras, referencias bibliográficas y documentos reproducibles.
Brinda herramientas para revisar proyectos de tesis, mejorar la coherencia metodológica, validar resultados, preparar la defensa oral y convertir investigaciones en artículos científicos publicables.
