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220826 PAEI – AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE CON IA GENERATIVA

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

22 DE AGOSTO

Horarios

SÁBADOS Y DOMINGOS: 4:00 pm - 6:00 pm (PE)

Fecha de finalizacion

4 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

RPA Foundations y Diseño de Bots Empresariales

  • Fundamentos de RPA, diferencias clave con la automatización tradicional, Low-Code e IA.

  • Análisis de procesos robotizables (Process discovery) y lógica de RPA atendido vs. no atendido.

  • Diseño funcional de bots, reglas de negocio, «flujo feliz» y manejo preventivo de excepciones de interfaz.

  • Elaboración de la matriz de viabilidad RPA (volumen, estabilidad, riesgo, ROI) y estándares de documentación técnica profesional.

Automatización con UiPath para Procesos Financieros y Administrativos

  • Ecosistema UiPath (Studio, Assistant y Orchestrator) y control de flujo mediante variables y argumentos.

  • Automatización de entornos web, aplicaciones de escritorio, uso de selectores, Excel, PDF y correo electrónico.

  • Extracción estructurada de datos (Data scraping) y gestión robusta de excepciones con estructuras Try/Catch.

  • Introducción al procesamiento documental inteligente mediante herramientas OCR y Document Understanding.

Enterprise Bots con Automation Anywhere y RPA Desktop

  • Desarrollo corporativo con Automation Anywhere: uso de grabaciones, definición de acciones y lógica interna.

  • Automatización de bases internas, formularios, integración de archivos, carpetas e interfaces de backoffice.

  • Procesamiento inteligente de documentos utilizando la tecnología IQ Bots.

  • Cuadro comparativo entre UiPath, Automation Anywhere y Power Automate Desktop, y criterios objetivos de selección.

Intelligent Finance Automation

  • Aplicación de la automatización inteligente en la gestión de cuentas por pagar, cuentas por cobrar y cierres financieros.

  • Diseño de bots de auditoría documental y controles automáticos para la alerta de inconsistencias o pagos duplicados.

  • Fusión de RPA con herramientas de IA para la clasificación de datos, validación documental y cumplimiento de normativas (compliance).

  • Definición de indicadores de desempeño (KPIs) para bots financieros y protocolos de seguridad de la fuerza digital.

AI Agents, APIs y Fundamentos de Automatización Inteligente

  • Conceptos esenciales de IA generativa empresarial y diferencias operativas entre chatbots, copilotos y agentes autónomos.

  • Diseño de prompt workflows y técnicas avanzadas de prompt engineering para optimizar procesos internos.

  • Conexiones API de nivel empresarial empleando API Keys, protocolos OAuth, Bearer Tokens y webhooks.

  • Configuración de agentes de IA para clasificación, resúmenes automáticos y recomendación de datos con supervisión humana.

AI Automation con n8n

  • La plataforma n8n como orquestador empresarial: uso de triggers, workflows, nodos y gestión segura de credenciales.

  • Automatización basada en eventos a través de schedulers y webhooks externos.

  • Transformación y manipulación de flujos de datos conectando Google Sheets, Airtable, CRMs y bases de datos relacionales.

  • Consumo de APIs de OpenAI y otros proveedores para la clasificación, lectura y extracción documental inteligente.

Low-Code Orchestration, Agent Systems y Automatización Multiagente

  • Diseño de la arquitectura de sistemas inteligentes híbridos (orquestador vs. ejecutor vs. capa de inteligencia artificial).

  • Estructuración de flujos multiagente con roles asignados (agente analista, validador, redactor, auditor, ejecutor).

  • Integración de agentes inteligentes de IA con herramientas de orquestación Low-Code y entornos clásicos de RPA.

  • Protocolos de gobernanza, trazabilidad de decisiones, control de errores (fallbacks) y supervisión humana (human-in-the-loop).

Fundamentos de Claude y Pensamiento Orientado a Procesos (Nivel Básico)

  • Claude como asistente cognitivo empresarial y su rol integrador dentro de los flujos de trabajo.

  • Prompt engineering corporativo: uso de contextos definidos, asignación de roles específicos y estandarización del formato de salida.

  • Creación y gestión de «Proyectos» en Claude para encapsular bases de conocimientos persistentes por cliente o departamento.

  • Mitigación de riesgos lógicos: alucinaciones, dependencias, sesgos de confirmación y seguridad de datos corporativos.

Generación de Contenido y Análisis de Datos para Procesos de Negocio (Nivel Básico-Intermedio)

  • Análisis exploratorio y extracción de tendencias, visualizaciones e indicadores cuantitativos cargando archivos CSV en Claude.

  • Redacción y formateo dinámico de documentos de texto, hojas de cálculo e informes en Word, Excel, PowerPoint y PDF.

  • Gobernanza de la información: criterios formales para determinar qué entregables requieren validación humana obligatoria.

Conectores Nativos y el Model Context Protocol (MCP) (Nivel Intermedio)

  • Configuración y límites de los conectores nativos de Claude (Gmail, Drive, Google Calendar, Microsoft 365).

  • Comprensión del Model Context Protocol (MCP) como el nuevo estándar global para conectar IA con software externo de forma abierta.

  • Gobernanza y ciberseguridad: otorgamiento de permisos, restricciones de alcance y gestión del consentimiento del administrador.

Solución Integral de Automatización Empresarial

  • Diseño y defensa en vivo de una solución real que combine bots de RPA, flujos de integración low-code, dashboards de seguimiento y agentes de IA bajo parámetros seguros.

RPA Foundations y Diseño de Bots Empresariales

  • Fundamentos de RPA, diferencias clave con la automatización tradicional, Low-Code e IA.

  • Análisis de procesos robotizables (Process discovery) y lógica de RPA atendido vs. no atendido.

  • Diseño funcional de bots, reglas de negocio, «flujo feliz» y manejo preventivo de excepciones de interfaz.

  • Elaboración de la matriz de viabilidad RPA (volumen, estabilidad, riesgo, ROI) y estándares de documentación técnica profesional.

Automatización con UiPath para Procesos Financieros y Administrativos

  • Ecosistema UiPath (Studio, Assistant y Orchestrator) y control de flujo mediante variables y argumentos.

  • Automatización de entornos web, aplicaciones de escritorio, uso de selectores, Excel, PDF y correo electrónico.

  • Extracción estructurada de datos (Data scraping) y gestión robusta de excepciones con estructuras Try/Catch.

  • Introducción al procesamiento documental inteligente mediante herramientas OCR y Document Understanding.

Enterprise Bots con Automation Anywhere y RPA Desktop

  • Desarrollo corporativo con Automation Anywhere: uso de grabaciones, definición de acciones y lógica interna.

  • Automatización de bases internas, formularios, integración de archivos, carpetas e interfaces de backoffice.

  • Procesamiento inteligente de documentos utilizando la tecnología IQ Bots.

  • Cuadro comparativo entre UiPath, Automation Anywhere y Power Automate Desktop, y criterios objetivos de selección.

Intelligent Finance Automation

  • Aplicación de la automatización inteligente en la gestión de cuentas por pagar, cuentas por cobrar y cierres financieros.

  • Diseño de bots de auditoría documental y controles automáticos para la alerta de inconsistencias o pagos duplicados.

  • Fusión de RPA con herramientas de IA para la clasificación de datos, validación documental y cumplimiento de normativas (compliance).

  • Definición de indicadores de desempeño (KPIs) para bots financieros y protocolos de seguridad de la fuerza digital.

AI Agents, APIs y Fundamentos de Automatización Inteligente

  • Conceptos esenciales de IA generativa empresarial y diferencias operativas entre chatbots, copilotos y agentes autónomos.

  • Diseño de prompt workflows y técnicas avanzadas de prompt engineering para optimizar procesos internos.

  • Conexiones API de nivel empresarial empleando API Keys, protocolos OAuth, Bearer Tokens y webhooks.

  • Configuración de agentes de IA para clasificación, resúmenes automáticos y recomendación de datos con supervisión humana.

AI Automation con n8n

  • La plataforma n8n como orquestador empresarial: uso de triggers, workflows, nodos y gestión segura de credenciales.

  • Automatización basada en eventos a través de schedulers y webhooks externos.

  • Transformación y manipulación de flujos de datos conectando Google Sheets, Airtable, CRMs y bases de datos relacionales.

  • Consumo de APIs de OpenAI y otros proveedores para la clasificación, lectura y extracción documental inteligente.

Low-Code Orchestration, Agent Systems y Automatización Multiagente

  • Diseño de la arquitectura de sistemas inteligentes híbridos (orquestador vs. ejecutor vs. capa de inteligencia artificial).

  • Estructuración de flujos multiagente con roles asignados (agente analista, validador, redactor, auditor, ejecutor).

  • Integración de agentes inteligentes de IA con herramientas de orquestación Low-Code y entornos clásicos de RPA.

  • Protocolos de gobernanza, trazabilidad de decisiones, control de errores (fallbacks) y supervisión humana (human-in-the-loop).

Fundamentos de Claude y Pensamiento Orientado a Procesos (Nivel Básico)

  • Claude como asistente cognitivo empresarial y su rol integrador dentro de los flujos de trabajo.

  • Prompt engineering corporativo: uso de contextos definidos, asignación de roles específicos y estandarización del formato de salida.

  • Creación y gestión de «Proyectos» en Claude para encapsular bases de conocimientos persistentes por cliente o departamento.

  • Mitigación de riesgos lógicos: alucinaciones, dependencias, sesgos de confirmación y seguridad de datos corporativos.

Generación de Contenido y Análisis de Datos para Procesos de Negocio (Nivel Básico-Intermedio)

  • Análisis exploratorio y extracción de tendencias, visualizaciones e indicadores cuantitativos cargando archivos CSV en Claude.

  • Redacción y formateo dinámico de documentos de texto, hojas de cálculo e informes en Word, Excel, PowerPoint y PDF.

  • Gobernanza de la información: criterios formales para determinar qué entregables requieren validación humana obligatoria.

Conectores Nativos y el Model Context Protocol (MCP) (Nivel Intermedio)

  • Configuración y límites de los conectores nativos de Claude (Gmail, Drive, Google Calendar, Microsoft 365).

  • Comprensión del Model Context Protocol (MCP) como el nuevo estándar global para conectar IA con software externo de forma abierta.

  • Gobernanza y ciberseguridad: otorgamiento de permisos, restricciones de alcance y gestión del consentimiento del administrador.

Solución Integral de Automatización Empresarial

  • Diseño y defensa en vivo de una solución real que combine bots de RPA, flujos de integración low-code, dashboards de seguimiento y agentes de IA bajo parámetros seguros.

María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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