30 DE AGOSTO
Sabados y domingos : 7-9pm( Hora peru)
El programa esta dirigido a:
Al finalizar el programa, el participante será capaz de:
Desarrollarás conocimientos sobre los componentes ambientales afectados por la actividad minera, aprenderás a evaluar impactos en agua, aire y suelo, e identificarás medidas de prevención, mitigación y control para una gestión ambiental sostenible.
Aprenderás a interpretar la normativa ambiental aplicable a la minería, elaborar y gestionar instrumentos ambientales, implementar Sistemas de Gestión Ambiental bajo ISO 14001 y comprender las estrategias para el cierre de minas y la gestión de pasivos ambientales.
Aprenderás a utilizar Sistemas de Información Geográfica (SIG) para analizar información ambiental, elaborar mapas temáticos, evaluar impactos territoriales y apoyar la planificación, el monitoreo y la gestión ambiental de proyectos mineros.
Conocerás el uso de imágenes satelitales y herramientas de teledetección para monitorear cambios ambientales, evaluar cobertura vegetal, cuerpos de agua y realizar análisis multitemporales que faciliten la supervisión ambiental de operaciones mineras.
Aprenderás a organizar, procesar y analizar datos ambientales mediante Python y RStudio, automatizando tareas repetitivas y desarrollando reportes y dashboards que mejoren la gestión y la toma de decisiones.
Desarrollarás competencias para evaluar procesos geoquímicos asociados a la minería, analizar el drenaje ácido de roca, modelar la calidad del agua y diseñar estrategias para la prevención y mitigación de impactos ambientales.
Aprenderás a evaluar el comportamiento ambiental y geotécnico de relaves y otros componentes mineros, aplicar herramientas para el análisis de estabilidad y desarrollar planes de cierre, rehabilitación y monitoreo post cierre.
Aprenderás a simular escenarios ambientales mediante modelos dinámicos, evaluar riesgos e incertidumbres, analizar balances hídricos y fortalecer la planificación ambiental para garantizar la sostenibilidad de las operaciones mineras.
Aprenderás a desarrollar modelos predictivos utilizando Python y técnicas de Machine Learning para anticipar riesgos ambientales, predecir la calidad del agua, identificar anomalías y apoyar la toma de decisiones mediante analítica avanzada
Desarrollarás conocimientos sobre los componentes ambientales afectados por la actividad minera, aprenderás a evaluar impactos en agua, aire y suelo, e identificarás medidas de prevención, mitigación y control para una gestión ambiental sostenible.
Aprenderás a interpretar la normativa ambiental aplicable a la minería, elaborar y gestionar instrumentos ambientales, implementar Sistemas de Gestión Ambiental bajo ISO 14001 y comprender las estrategias para el cierre de minas y la gestión de pasivos ambientales.
Aprenderás a utilizar Sistemas de Información Geográfica (SIG) para analizar información ambiental, elaborar mapas temáticos, evaluar impactos territoriales y apoyar la planificación, el monitoreo y la gestión ambiental de proyectos mineros.
Conocerás el uso de imágenes satelitales y herramientas de teledetección para monitorear cambios ambientales, evaluar cobertura vegetal, cuerpos de agua y realizar análisis multitemporales que faciliten la supervisión ambiental de operaciones mineras.
Aprenderás a organizar, procesar y analizar datos ambientales mediante Python y RStudio, automatizando tareas repetitivas y desarrollando reportes y dashboards que mejoren la gestión y la toma de decisiones.
Desarrollarás competencias para evaluar procesos geoquímicos asociados a la minería, analizar el drenaje ácido de roca, modelar la calidad del agua y diseñar estrategias para la prevención y mitigación de impactos ambientales.
Aprenderás a evaluar el comportamiento ambiental y geotécnico de relaves y otros componentes mineros, aplicar herramientas para el análisis de estabilidad y desarrollar planes de cierre, rehabilitación y monitoreo post cierre.
Aprenderás a simular escenarios ambientales mediante modelos dinámicos, evaluar riesgos e incertidumbres, analizar balances hídricos y fortalecer la planificación ambiental para garantizar la sostenibilidad de las operaciones mineras.
Aprenderás a desarrollar modelos predictivos utilizando Python y técnicas de Machine Learning para anticipar riesgos ambientales, predecir la calidad del agua, identificar anomalías y apoyar la toma de decisiones mediante analítica avanzada
