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220826 TRADING CUANTITATIVO, ALGORÍTMICO E IA PARA INVERSIONES EN LA BOLSA DE VALORES

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

22 DE AGOSTO

Horarios

Sábados y Domingos: 6pm a 8pm (Hora Perú)

Fecha de finalizacion

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Ingeniería Financiera Básica

Desarrolla los fundamentos financieros necesarios para comprender la valoración de inversiones, gestión de riesgos y toma de decisiones mediante herramientas cuantitativas aplicadas a los mercados financieros.

Excel Financiero y Modelado Base

Aprende a construir modelos financieros, evaluar acciones, desarrollar portafolios y automatizar reportes mediante herramientas avanzadas de Excel aplicadas al análisis de inversiones.

Análisis Estadístico y Visualización Financiera con Python

Desarrolla habilidades para analizar datos financieros mediante Python, aplicando estadística, visualización avanzada, series temporales y automatización de reportes para la toma de decisiones.

Análisis Técnico con Wyckoff y Smart Money Concepts (SMC)

Aprende metodologías de análisis institucional del mercado mediante Wyckoff y Smart Money Concepts, identificando estructuras de precio, liquidez, zonas institucionales y oportunidades de entrada.

Price Action, ICT y Supply & Demand

Domina el análisis del comportamiento del precio mediante metodologías como ICT y Supply & Demand, identificando patrones, zonas de alta probabilidad y estrategias de trading basadas en liquidez institucional.

Programación para Trading Cuantitativo en Python

Desarrolla sistemas de análisis y estrategias cuantitativas utilizando Python, librerías financieras, APIs de datos y herramientas para procesamiento de información bursátil.

R Studio para Análisis Financiero y Estadístico

Aplica modelos estadísticos, econométricos y cuantitativos para analizar mercados financieros, evaluar portafolios, realizar backtesting y desarrollar modelos de predicción.

IA como Copiloto del Trader

Aprende a integrar herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude y Gemini para análisis financiero, generación de estrategias, automatización de tareas y mejora del proceso de toma de decisiones.

NLP y Análisis de Sentimiento de Mercado

Desarrolla modelos de procesamiento de lenguaje natural aplicados a finanzas para analizar noticias, sentimiento del mercado, datos alternativos y comportamiento institucional.

Agentes de IA y Modelos Generativos para Finanzas

Aprende a crear agentes inteligentes con herramientas como LangChain y RAG para automatizar análisis financieros, consultar información especializada y mejorar procesos de inversión.

Trading Automatizado en MetaTrader 5

Desarrolla estrategias automatizadas mediante MetaTrader 5 y MQL5, implementando Expert Advisors, gestión de riesgo, optimización de estrategias e integración con Python y APIs financieras.

Ingeniería Financiera Básica

Desarrolla los fundamentos financieros necesarios para comprender la valoración de inversiones, gestión de riesgos y toma de decisiones mediante herramientas cuantitativas aplicadas a los mercados financieros.

Excel Financiero y Modelado Base

Aprende a construir modelos financieros, evaluar acciones, desarrollar portafolios y automatizar reportes mediante herramientas avanzadas de Excel aplicadas al análisis de inversiones.

Análisis Estadístico y Visualización Financiera con Python

Desarrolla habilidades para analizar datos financieros mediante Python, aplicando estadística, visualización avanzada, series temporales y automatización de reportes para la toma de decisiones.

Análisis Técnico con Wyckoff y Smart Money Concepts (SMC)

Aprende metodologías de análisis institucional del mercado mediante Wyckoff y Smart Money Concepts, identificando estructuras de precio, liquidez, zonas institucionales y oportunidades de entrada.

Price Action, ICT y Supply & Demand

Domina el análisis del comportamiento del precio mediante metodologías como ICT y Supply & Demand, identificando patrones, zonas de alta probabilidad y estrategias de trading basadas en liquidez institucional.

Programación para Trading Cuantitativo en Python

Desarrolla sistemas de análisis y estrategias cuantitativas utilizando Python, librerías financieras, APIs de datos y herramientas para procesamiento de información bursátil.

R Studio para Análisis Financiero y Estadístico

Aplica modelos estadísticos, econométricos y cuantitativos para analizar mercados financieros, evaluar portafolios, realizar backtesting y desarrollar modelos de predicción.

IA como Copiloto del Trader

Aprende a integrar herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude y Gemini para análisis financiero, generación de estrategias, automatización de tareas y mejora del proceso de toma de decisiones.

NLP y Análisis de Sentimiento de Mercado

Desarrolla modelos de procesamiento de lenguaje natural aplicados a finanzas para analizar noticias, sentimiento del mercado, datos alternativos y comportamiento institucional.

Agentes de IA y Modelos Generativos para Finanzas

Aprende a crear agentes inteligentes con herramientas como LangChain y RAG para automatizar análisis financieros, consultar información especializada y mejorar procesos de inversión.

Trading Automatizado en MetaTrader 5

Desarrolla estrategias automatizadas mediante MetaTrader 5 y MQL5, implementando Expert Advisors, gestión de riesgo, optimización de estrategias e integración con Python y APIs financieras.

María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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