25 DE OCTUBRE
SABADOS Y DOMINGOS : Horario Peru: ( 7-9pm)
El programa está dirigido a:
Al finalizar el programa, el participante será capaz de:
Fundamentos del Planeamiento Minero 4.0 e Integración Digital
Conocerán el flujo integral del planeamiento minero, desde el modelo geológico hasta la evaluación económica, comprendiendo la relación entre el planeamiento estratégico, táctico y operativo, así como la integración digital, automatización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones.
Planeamiento Estratégico y Optimización de la Producción Minera
Desarrollarán criterios para gestionar el planeamiento de corto, mediano y largo plazo, analizando variables como tonelaje, ley de corte, dilución, recuperación y capacidad de producción. También evaluarán KPIs, desviaciones entre lo planificado y ejecutado, y escenarios para la toma de decisiones.
Modelamiento Geológico 3D con Leapfrog Geo
Aprenderán a importar y validar información de sondajes, realizar compositado, definir dominios geológicos y construir modelos tridimensionales de litologías y mineralización. Además, prepararán y validarán el modelo geológico para su posterior integración al proceso de estimación y planeamiento minero.
Geoestadística, Estimación e Inteligencia Artificial con Python
Desarrollarán análisis estadísticos y espaciales de datos geológicos, construcción e interpretación de variogramas y aplicación de métodos como IDW y Kriging Ordinario. También aplicarán Machine Learning para la predicción de leyes, clasificación, selección de variables y análisis de incertidumbre geológica.
Modelamiento de Bloques y Recursos con Datamine
Aprenderán a construir y configurar modelos de bloques, incorporando litologías, dominios, atributos y restricciones geológicas. Además, realizarán la estimación y validación de leyes, tonelajes y otros parámetros necesarios para preparar el modelo para las etapas de diseño y planeamiento minero.
Diseño e Ingeniería en Planeamiento Minero Superficial con Vulcan
Desarrollarán diseños técnicos para minería a cielo abierto, incluyendo bancos, bermas, rampas, accesos, fases y pushbacks. También trabajarán el secuenciamiento de la producción, evaluando tonelajes, leyes, objetivos productivos y restricciones de capacidad mina–planta
Diseño e Ingeniería en Planeamiento Minero Subterráneo con Deswik CAD
Aprenderán a diseñar infraestructura y labores subterráneas, como rampas, galerías, cruceros, niveles y stopes, considerando parámetros geométricos y restricciones geotécnicas. Asimismo, desarrollarán secuencias de explotación y analizarán tonelaje, dilución, recuperación y alternativas de minado.
Costos Mineros, Evaluación Económica y Analítica Predictiva con Machine Learning
Analizarán la estructura de CAPEX, OPEX y costos unitarios, así como indicadores de evaluación económica como VAN, TIR y Payback. También utilizarán analítica predictiva y modelos de regresión para analizar costos, identificar desviaciones y comparar escenarios técnico-económicos para la toma de decisiones.
Fundamentos del Planeamiento Minero 4.0 e Integración Digital
Conocerán el flujo integral del planeamiento minero, desde el modelo geológico hasta la evaluación económica, comprendiendo la relación entre el planeamiento estratégico, táctico y operativo, así como la integración digital, automatización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones.
Planeamiento Estratégico y Optimización de la Producción Minera
Desarrollarán criterios para gestionar el planeamiento de corto, mediano y largo plazo, analizando variables como tonelaje, ley de corte, dilución, recuperación y capacidad de producción. También evaluarán KPIs, desviaciones entre lo planificado y ejecutado, y escenarios para la toma de decisiones.
Modelamiento Geológico 3D con Leapfrog Geo
Aprenderán a importar y validar información de sondajes, realizar compositado, definir dominios geológicos y construir modelos tridimensionales de litologías y mineralización. Además, prepararán y validarán el modelo geológico para su posterior integración al proceso de estimación y planeamiento minero.
Geoestadística, Estimación e Inteligencia Artificial con Python
Desarrollarán análisis estadísticos y espaciales de datos geológicos, construcción e interpretación de variogramas y aplicación de métodos como IDW y Kriging Ordinario. También aplicarán Machine Learning para la predicción de leyes, clasificación, selección de variables y análisis de incertidumbre geológica.
Modelamiento de Bloques y Recursos con Datamine
Aprenderán a construir y configurar modelos de bloques, incorporando litologías, dominios, atributos y restricciones geológicas. Además, realizarán la estimación y validación de leyes, tonelajes y otros parámetros necesarios para preparar el modelo para las etapas de diseño y planeamiento minero.
Diseño e Ingeniería en Planeamiento Minero Superficial con Vulcan
Desarrollarán diseños técnicos para minería a cielo abierto, incluyendo bancos, bermas, rampas, accesos, fases y pushbacks. También trabajarán el secuenciamiento de la producción, evaluando tonelajes, leyes, objetivos productivos y restricciones de capacidad mina–planta
Diseño e Ingeniería en Planeamiento Minero Subterráneo con Deswik CAD
Aprenderán a diseñar infraestructura y labores subterráneas, como rampas, galerías, cruceros, niveles y stopes, considerando parámetros geométricos y restricciones geotécnicas. Asimismo, desarrollarán secuencias de explotación y analizarán tonelaje, dilución, recuperación y alternativas de minado.
Costos Mineros, Evaluación Económica y Analítica Predictiva con Machine Learning
Analizarán la estructura de CAPEX, OPEX y costos unitarios, así como indicadores de evaluación económica como VAN, TIR y Payback. También utilizarán analítica predictiva y modelos de regresión para analizar costos, identificar desviaciones y comparar escenarios técnico-económicos para la toma de decisiones.
