Este programa combina conocimientos clave de finanzas con herramientas y técnicas de inteligencia artificial, permitiéndote comprender y aplicar modelos avanzados para la toma de decisiones financieras. Aprenderás desde los fundamentos financieros hasta el uso de algoritmos de machine learning para análisis predictivo, gestión de riesgos, automatización y optimización de inversiones, utilizando herramientas como Python y plataformas de análisis de datos. Ideal para quienes desean liderar la transformación digital en el sector financiero.
Contenido del curso
INTRODUCCION
CLASE 1
01:42:00
INTRODUCCIÓN A LAS FINANZAS CON MICROSOFT EXCEL
CLASE 1
01:41:59
CLASE 2
01:51:31
CLASE 3
01:52:18
CLASE 4
01:54:03
FUNDAMENTOS DE LA CIENCIA DE DATOS Y ESTADÍSTICA APLICADA A LA BANCA Y FINANZAS
CLASE 1
01:19:42
CLASE 2
01:36:02
CLASE 3
01:14:37
CLASE 4
01:57:07
ANALISIS PREDICTIVO Y GESTION DE BASE DE DATOS CON R STUDIO PARA BANCA Y FINANZAS
CLASE 1
01:37:31
CLASE 2
01:51:06
CLASE 3
01:44:00
CLASE 4
01:49:26
CLASE 5
01:25:24
CLASE 6
02:54:58
PROGRAMACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN PYTHON PARA BANCA Y FINANZAS
CLASE 1
01:44:38
CLASE 2
01:42:36
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CURSO DE MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING PARA ECONOMETRÍA
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ANALISIS DE DATOS Y MODELOS PREDICTIVOS CON R STUDIO
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AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS GIS CON PYTHON Y ARCGIS
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ECONOMETRÍA BAYESIANA Y ANÁLISIS DE DATOS
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CURSO DE FUNDAMENTOS DE LA ECONOMETRIA
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CURSO DE ANÁLISIS Y SIMULACIÓN DE RIESGOS CON CRYSTAL BALL
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CURSO DE FUNDAMENTOS DE LA ESTADISTICA PARA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
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INTRODUCCIÓN AL MONITOREO AMBIENTAL Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA.
