• Implementar estrategias de mantenimiento predictivo e inteligente.
• Usar Python, IA y Machine Learning para analizar y predecir fallas.
• Conectar sensores IoT y visualizar datos en tiempo real.
• Construir un Digital Twin básico con Node-RED, AnyLogic y Power BI.
• Diseñar dashboards de mantenimiento con KPIs clave (MTTR, MTBF, OEE).
• Elaborar presupuestos y medir el ROI de proyectos de mantenimiento 4.0.
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