• Aplicar herramientas SIG avanzadas (ArcGIS y QGIS) para el análisis y gestión de recursos naturales como suelo, vegetación y biodiversidad.
• Automatizar tareas geoespaciales y procesar grandes volúmenes de datos ambientales usando Python e inteligencia artificial.
• Realizar análisis estadísticos y modelado ambiental en RStudio, incluyendo mapas temáticos, análisis multivariado y proyecciones de tendencias.
• Integrar diversas tecnologías (SIG, programación, estadística e IA generativa) para crear soluciones completas de monitoreo ambiental con fines técnicos, operativos y de gestión.
• Aplicar modelos de inteligencia artificial generativa para la predicción de cambios territoriales, generación de reportes técnicos automatizados y creación de visualizaciones adaptativas.
• Diseñar y ejecutar proyectos de monitoreo ambiental aplicando criterios técnicos, normativos y de sostenibilidad.
• Interpretar, comunicar y presentar información geoespacial mediante mapas, dashboards interactivos y reportes generados con IA.
Contenido del curso
INTRODUCCION
CLASE 1
58:37
CLASE 2
01:45:35
CLASE 3
01:48:56
CLASE 4
02:04:31
CLASE 5
01:43:27
QGIS AVANZADO PARA ANÁLISIS AMBIENTAL
CLASE 1
01:54:24
CLASE 2
01:48:54
Automatización de Procesos GIS con Python y ArcGIS
CLASE 1
01:49:41
CLASE 2
01:59:32
CLASE 3
01:54:20
CLASE 4 02 / 08
01:50:03
CLASE 5 03 / 08
01:50:16
CLASE 6 09 / 08
01:55:22
APLICACIONES AMBIENTALES CON GEE (JAVASCRIPT) Y ARCGIS
CLASE 1 10 / 08
01:57:32
CLASE 2 16 / 08
01:54:57
CLASE 3 17 / 08
01:51:59
CLASE 4 23 / 08
02:02:29
Ciencia de datos ambientales con R y estudio
CLASE 1 24 / 08
01:54:20
CLASE 2 31 / 08
01:55:15
CLASE 3 06 / 09
02:04:43
CLASE 4 07 / 09
01:43:56
Transformacion digital con SIG con IA
CLASE 1 13 / 09
01:25:35
CLASE 2 14 / 09
01:29:53
CLASE 3 20 / 09
01:41:00
CLASE 4 21 / 09
01:31:02
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