¿Qué aprenderás?
- • Aplicar técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales a datos clínicos y epidemiológicos.
- • Programar soluciones de análisis y visualización con Python, R y Power BI en el contexto de salud pública.
- • Interpretar resultados estadísticos para apoyar decisiones en vigilancia epidemiológica y políticas sanitarias.
- • Diseñar dashboards e informes dinámicos con indicadores clave de salud (mortalidad, morbilidad, brotes, etc.).
- • Implementar modelos predictivos simples y avanzados para el análisis de enfermedades y evolución de epidemias.
- • Integrar múltiples fuentes de datos (registros clínicos, reportes públicos, datos abiertos) para generar evidencia accionable.
- • Elaborar y presentar informes técnicos basados en evidencia para equipos médicos, autoridades y gestores de salud.
