• Aplicar técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales a datos clínicos y epidemiológicos.
• Programar soluciones de análisis y visualización con Python, R y Power BI en el contexto de salud pública.
• Interpretar resultados estadísticos para apoyar decisiones en vigilancia epidemiológica y políticas sanitarias.
• Diseñar dashboards e informes dinámicos con indicadores clave de salud (mortalidad, morbilidad, brotes, etc.).
• Implementar modelos predictivos simples y avanzados para el análisis de enfermedades y evolución de epidemias.
• Integrar múltiples fuentes de datos (registros clínicos, reportes públicos, datos abiertos) para generar evidencia accionable.
• Elaborar y presentar informes técnicos basados en evidencia para equipos médicos, autoridades y gestores de salud.
Contenido del curso
Fundamentos de Estadística para la Salud
CLASE 1
01:53:05
CLASE 2
02:00:07
CLASE 3
02:02:58
Fundamentos de ciencia de datos y programacion en salud
CLASE 1
01:58:20
CLASE 2
02:36:41
CLASE 3
02:21:24
Epidemiologia Aplicada
CLASE 1
01:19:51
CLASE 2
01:54:10
CLASE 3
02:09:54
Bioestadística Aplicada con R Studio
CLASE 1
02:08:38
CLASE 2
01:51:47
CLASE 3
01:59:21
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