Este programa combina conocimientos clave de finanzas con herramientas y técnicas de inteligencia artificial, permitiéndote comprender y aplicar modelos avanzados para la toma de decisiones financieras. Aprenderás desde los fundamentos financieros hasta el uso de algoritmos de machine learning para análisis predictivo, gestión de riesgos, automatización y optimización de inversiones, utilizando herramientas como Python y plataformas de análisis de datos. Ideal para quienes desean liderar la transformación digital en el sector financiero.
Contenido del curso
FUNDAMENTOS DE LA CIENCIA DE DATOS Y ESTADÍSTICA APLICADA A LA BANCA Y FINANZAS
CLASE 1
01:19:42
CLASE 2
01:36:02
CLASE 3
01:14:37
CLASE 4
01:57:07
ANALISIS PREDICTIVO Y GESTION DE BASE DE DATOS CON R STUDIO PARA BANCA Y FINANZAS
CLASE 1
01:37:31
CLASE 2
01:51:06
CLASE 3
01:44:00
CLASE 4
01:49:26
CLASE 5
01:25:24
CLASE 6
02:54:58
PROGRAMACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN PYTHON PARA BANCA Y FINANZAS
CLASE 1
01:44:38
CLASE 2
01:42:36
CLASE 3
01:49:34
CLASE 4
01:34:46
CLASE 5
01:52:31
CLASE 6
02:39:42
GESTIÓN DE DATOS Y ANALISIS FINANCIERO CON SQL SERVER
CLASE 1
01:55:16
CLASE 2
02:30:24
CLASE 3
02:12:30
CLASE 4
02:08:45
CLASE 5
01:48:53
VISUALIZACIÓN DE DATOS Y AUTOMATIZACIÓN DE INFORMES CON POWER BI
CLASE 1
01:40:26
CLASE 2
01:51:37
CLASE 3
01:49:39
CLASE 4
01:51:24
CLASE 5
01:46:41
CLASE 6
01:50:38
ANÁLISIS PREDICTIVO Y MODELOS SUPERVISADOS PARA BANCA Y FINANZAS
CLASE 1
02:12:30
CLASE 2
02:30:49
CLASE 3
02:10:55
CLASE 4
02:00:31
CLASE 5
01:57:53
7
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ANÁLISIS PREDICTIVO Y MODELOS NO SUPERVISADOS PARA BANCA Y FINANZAS
