• Aplicar herramientas SIG avanzadas (ArcGIS y QGIS) para el análisis y gestión de recursos naturales como suelo, vegetación y biodiversidad.
• Automatizar tareas geoespaciales y procesar grandes volúmenes de datos ambientales usando Python e inteligencia artificial.
• Realizar análisis estadísticos y modelado ambiental en RStudio, incluyendo mapas temáticos, análisis multivariado y proyecciones de tendencias.
• Integrar diversas tecnologías (SIG, programación, estadística e IA generativa) para crear soluciones completas de monitoreo ambiental con fines técnicos, operativos y de gestión.
Contenido del curso
INTRODUCCION
CLASE 1
02:04:31
CLASE 2
01:43:27
QGIS AVANZADO PARA ANÁLISIS AMBIENTAL
CLASE 1
01:54:24
CLASE 2
01:48:54
Automatización de Procesos GIS con Python y ArcGIS
CLASE 1
01:49:41
CLASE 2
01:59:32
CLASE 3
01:54:20
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DESARROLLO DE DASHBOARDS INTERACTIVOS EN TABLEAU Y OPTIMIZACIÓN VISUAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
