A través de estos módulos, desarrollará habilidades en análisis de datos aplicado a la economía y las finanzas, combinando econometría tradicional con técnicas avanzadas de machine learning. Aprenderá a manejar y modelar datos para la toma de decisiones, evaluar impacto, analizar mercados financieros y aplicar métodos estadísticos y computacionales en problemas económicos reales. Este programa le brindará una formación integral con un enfoque práctico y orientado a resultados.
Contenido del curso
INSTALADOR DE PROGRAMAS
R Y R STUDIO
00:00
FUNDAMENTOS DE LA ESTADISTICA
00:00
INSTALADORES
00:00
FUNDAMENTOS DE ECONOMETRIA
CLASE 1
01:45:32
CLASE 2
02:10:18
MATERIALES
00:00
MICROECONOMETRÍA Y ANÁLISIS DE DATOS
CLASE 1
02:00:05
CLASE 2
01:46:41
CLASE 3
01:55:39
CLASE 4
01:57:15
CLASE 5
02:03:05
CLASE 6
01:47:55
MATERIALES
00:00
MACROECONOMETRÍA Y ANÁLISIS DE DATOS
CLASE 1
02:08:34
CLASE 2
02:09:50
CLASE 3
01:57:44
CLASE 4
02:03:57
CLASE 5
02:06:05
CLASE 6
01:54:13
CLASE 7
01:32:03
ECONOMETRÍA FINANCIERA Y BANCARIA
CLASE 01
01:34:43
CLASE 02
01:40:30
CLASE 03
01:46:03
CLASE 04
01:29:07
CLASE 05
01:46:43
EVALUACIÓN DE IMPACTO I Y II
CLASE 1
01:48:30
CLASE 2
01:47:52
CLASE 3
01:47:03
CLASE 4
44:25
ECONOMETRÍA BAYESIANA Y ANÁLISIS DE DATOS
CLASE 1
01:45:15
CLASE 2
01:47:46
CLASE 3
01:49:52
CLASE 4
01:51:52
MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING PARA ECONOMETRIA
CLASE 1
02:09:31
CLASE 2
02:13:29
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280625MIRNHSLPG MONITOREO INTELIGENTE DE RECURSOS NATURALES CON HERRAMIENTAS SIG, LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN E IA GENERATIVA
