• Aplicar herramientas SIG avanzadas (ArcGIS y QGIS) para el análisis y gestión de recursos naturales como suelo, vegetación y biodiversidad.
• Automatizar tareas geoespaciales y procesar grandes volúmenes de datos ambientales usando Python e inteligencia artificial.
• Realizar análisis estadísticos y modelado ambiental en RStudio, incluyendo mapas temáticos, análisis multivariado y proyecciones de tendencias.
• Integrar diversas tecnologías (SIG, programación, estadística e IA generativa) para crear soluciones completas de monitoreo ambiental con fines técnicos, operativos y de gestión.
• Aplicar modelos de inteligencia artificial generativa para la predicción de cambios territoriales, generación de reportes técnicos automatizados y creación de visualizaciones adaptativas.
• Diseñar y ejecutar proyectos de monitoreo ambiental aplicando criterios técnicos, normativos y de sostenibilidad.
• Interpretar, comunicar y presentar información geoespacial mediante mapas, dashboards interactivos y reportes generados con IA.
Contenido del curso
CIENCIA DE DATOS AMBIENTALES CON R Y ESTUDIO
CLASE 1
01:54:20
CLASE 2
01:55:15
CLASE 3
02:04:43
CLASE 4
01:43:56
3
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