CIENCIA DE DATOS AMBIENTALES CON R Y ESTUDIO

¿Qué aprenderás?

• • Aplicar herramientas SIG avanzadas (ArcGIS y QGIS) para el análisis y gestión de recursos naturales como suelo, vegetación y biodiversidad.
• • Automatizar tareas geoespaciales y procesar grandes volúmenes de datos ambientales usando Python e inteligencia artificial.
• • Realizar análisis estadísticos y modelado ambiental en RStudio, incluyendo mapas temáticos, análisis multivariado y proyecciones de tendencias.
• • Integrar diversas tecnologías (SIG, programación, estadística e IA generativa) para crear soluciones completas de monitoreo ambiental con fines técnicos, operativos y de gestión.
• • Aplicar modelos de inteligencia artificial generativa para la predicción de cambios territoriales, generación de reportes técnicos automatizados y creación de visualizaciones adaptativas.
• • Diseñar y ejecutar proyectos de monitoreo ambiental aplicando criterios técnicos, normativos y de sostenibilidad.
• • Interpretar, comunicar y presentar información geoespacial mediante mapas, dashboards interactivos y reportes generados con IA.