Acerca de este curso
Este diplomado ofrece una formación técnica y estratégica diseñada para transformar la gestión financiera en el sector extractivo, integrando de manera progresiva el Machine Learning y la Inteligencia Artificial en el análisis de operaciones mineras. Su propósito fundamental es empoderar al participante para analizar, controlar y optimizar costos críticos (CAPEX y OPEX), permitiéndole construir presupuestos operativos precisos y diseñar KPIs inteligentes que faciliten la toma de decisiones basada en datos confiables. El diplomado está dirigido a un público multidisciplinario que incluye a ingenieros de minas, geólogos y metalurgistas, así como a gerentes, analistas de datos y estudiantes de últimos ciclos que busquen dominar herramientas de analítica avanzada y dashboards ejecutivos para maximizar la eficiencia operativa y financiera en proyectos de minería subterránea y a cielo abierto.
¿Qué aprenderás?
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Liderar la transformación digital en la gestión financiera minera, gestionando activos y presupuestos complejos con un enfoque estratégico y tecnológico.
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Implementar modelos predictivos de costos mediante la aplicación práctica de Machine Learning en el entorno extractivo.
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Diseñar dashboards ejecutivos de alta precisión para facilitar el control y la toma de decisiones basada en datos confiables.
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Detectar oportunidades reales de optimización en la cadena de valor, logrando reducir significativamente las desviaciones presupuestarias.
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Maximizar la rentabilidad de las operaciones mediante el diseño y uso de KPIs inteligentes y herramientas de analítica de datos avanzada.
Contenido del curso
Clasificación de Costos y Presupuestos Operativos en Minería
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CLASE 1
01:26:53 -
CLASE 2
01:47:56 -
CLASE 4
01:43:56 -
CLASE 5
01:36:59 -
Material_COSTOS Y PRESUPUESTOS



