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Diplomado: Monitoreo de Recursos con SIG e IA Generativa

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Acerca de este curso

El Diplomado Internacional en Econometría Moderna con IA Aplicada ofrece una formación práctica y orientada a resultados, integrando econometría avanzada, análisis causal, forecasting, finanzas cuantitativas, machine learning, dashboards ejecutivos e IA generativa.

A lo largo del programa, el participante dominará el uso de las herramientas líderes del mercado tecnológico y de datos —como Stata, RStudio, Python, SQL, Power BI, BigQuery, Tableau, TensorFlow, Prophet, ChatGPT y Copilot— para diseñar soluciones aplicadas a:

  • La economía.

  • Las finanzas y los negocios.

  • Las políticas públicas.

Al concluir la formación, el egresado poseerá un portafolio profesional integral (compuesto por modelos econométricos, scripts, dashboards y reportes ejecutivos) listo para destacar y generar valor de inmediato en el mercado laboral.

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¿Qué aprenderás?

  • • Aplicar herramientas SIG avanzadas (ArcGIS y QGIS) para el análisis y gestión de recursos naturales como suelo, vegetación y biodiversidad.
  • • Automatizar tareas geoespaciales y procesar grandes volúmenes de datos ambientales usando Python e inteligencia artificial.
  • • Realizar análisis estadísticos y modelado ambiental en RStudio, incluyendo mapas temáticos, análisis multivariado y proyecciones de tendencias.
  • • Integrar diversas tecnologías (SIG, programación, estadística e IA generativa) para crear soluciones completas de monitoreo ambiental con fines técnicos, operativos y de gestión.
  • • Aplicar modelos de inteligencia artificial generativa para la predicción de cambios territoriales, generación de reportes técnicos automatizados y creación de visualizaciones adaptativas.
  • • Diseñar y ejecutar proyectos de monitoreo ambiental aplicando criterios técnicos, normativos y de sostenibilidad.
  • • Interpretar, comunicar y presentar información geoespacial mediante mapas, dashboards interactivos y reportes generados con IA.

Contenido del curso

MONITOREO AMBIENTAL APLICADO Y ANÁLISIS DE CONTAMINANTES

  • CLASE 1
    58:37
  • CLASE 2
    01:45:35
  • CLASE 3
    01:48:56

NORMATIVA AMBIENTAL Y EVALUACIÓN DE CUMPLIMIENTO

ANÁLISIS GEOESPACIAL Y MODELAMIENTO TERRITORIAL (QGIS + GLOBAL MAPPER)

AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS GEOESPACIALES (PYTHON + ARCGIS)

ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y GEOESTADÍSTICO DE DATOS AMBIENTALES (RSTUDIO)

MACHINE LEARNING APLICADO AL ANÁLISIS AMBIENTAL Y TERRITORIAL

ANÁLISIS SATELITAL Y DISEÑO DE PLANES DE MANEJO AMBIENTAL (GEE + JAVASCRIPT)

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