050725INGDIA PROGRAMA DE ESPECIALIZACION EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS, GESTION DE DATOS E IA APLICADA

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

05 DE JULIO

Horarios

SÁBADOS :04 : 00 .P.M. A 06 : 00 .P.M. DOMINGOS : 04 : 00 .P.M. A 06 : 00 .P.M.

Fecha de finalizacion

15 DE NOVIEMBRE

10 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

El curso de Especialización en Inteligencia de Negocios, Gestión de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada es un programa integral de 350 horas académicas diseñado para formar profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. A través de herramientas como Excel, Power BI, SQL Server, Tableau, Python, R, Azure y plataformas de IA generativa como ChatGPT y Copilot, los participantes desarrollarán competencias en análisis de datos, visualización, automatización de procesos y modelado predictivo. Con una metodología 100% práctica, el curso prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos actuales de la transformación digital en cualquier sector.

Publico objetivo

- Analistas de Datos y especialistas en BI que buscan actualizarse en herramientas modernas y automatización.
- Consultores y líderes de proyectos involucrados en transformación digital, innovación y gestión de datos.
- Directivos y gestores empresariales que desean tomar decisiones basadas en datos e indicadores clave.
- Emprendedores tecnológicos y startups interesados en implementar soluciones prácticas de analítica e inteligencia artificial.

Resultados esperados

Modulo I

FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y BIG DATA

- INTRODUCCIÓN A BI Y BIG DATA
- ARQUITECTURA DE BI Y BIG DATA
- ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL Y SQL SERVER
- VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWER BI Y TABLEAU
- ANÁLISIS PREDICTIVO CON PYTHON Y R STUDIO

Modulo II

EXCEL APLICADO A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS

- ANÁLISIS DE DATOS Y DASHBOARDS EN EXCEL
- MODELADO DE DATOS CON POWER QUERY Y POWER PIVOT
- FUNCIONES AVANZADAS Y AUTOMATIZACIÓN
- PREDICCIÓN Y TOMA DE DECISIONES EN NEGOCIOS

Modulo III

EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWER BI

- INTRODUCCIÓN A POWER BI Y CONEXIÓN DE DATOS
- MODELADO DE DATOS EN POWER BI
- VISUALIZACIÓN BÁSICA DE DATOS
- CREACIÓN DE INDICADORES CLAVE DE DESEMPEÑO (KPIS)
- DASHBOARDS INTERACTIVOS Y OPTIMIZACIÓN DE DISEÑO
- ANÁLISIS COMPARATIVO Y DE TENDENCIAS
- EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN AVANZADA DE DATOS

Modulo IV

DESARROLLO DE DASHBOARDS INTERACTIVOS Y OPTIMIZACIÓN VISUAL CON TABLEAU

- INTRODUCCIÓN A TABLEAU
- PREPARACIÓN DE DATOS
- VISUALIZACIÓN BÁSICA EN TABLEAU
- DISEÑO Y OPTIMIZACIÓN DE DASHBOARDS
- VISUALIZACIÓN DE KPIS ESTRATÉGICOS

Modulo V

GESTIÓN DE BASE DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON SQL SERVER

- INTRODUCCIÓN A SQL SERVER
- CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE BASES DE DATOS RELACIONALES
- CONSULTAS BÁSICAS EN SQL
- CONSULTAS AVANZADAS
- ÍNDICES Y OPTIMIZACIÓN DE CONSULTAS
- FUNCIONES ANALÍTICAS Y DE VENTANA
- CONTROL DE TRANSACCIONES Y SEGURIDAD

Modulo VI

GESTIÓN DE BASE DE DATOS CON AZURE

- FUNDAMENTOS DE MICROSOFT AZURE PARA BI Y SERVICIOS CLAVE
- CARGA, TRANSFORMACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA BI

Modulo VII

ANÁLISIS PREDICTIVO CON PYTHON Y MACHINE LEARNING

- INTRODUCCIÓN A PYTHON PARA MACHINE LEARNING
- PREPARACIÓN DE DATOS PARA MODELOS PREDICTIVOS
- FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
- ALGORITMOS SUPERVISADOS CLÁSICOS
- ALGORITMOS NO SUPERVISADOS Y CLUSTERING
- INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
- MODELOS AVANZADOS DE DEEP LEARNING

Modulo VIII

ANÁLISIS DE DATOS Y MODELOS PREDICTIVOS CON R STUDIO

- INTRODUCCIÓN A R Y R STUDIO
- MANIPULACIÓN DE DATOS CON DPLYR Y TIDYR
- ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON R
- VISUALIZACIÓN DE DATOS CON GGPLOT2
- MODELADO PREDICTIVO CON R
- AUTOMATIZACIÓN DE REPORTES CON R MARKDOWN

Modulo IX

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS NEGOCIOS

- FUNDAMENTOS PRÁCTICOS DE IA GENERATIVA Y SU IMPACTO EN LOS NEGOCIOS
- AUTOMATIZACIÓN Y PRODUCTIVIDAD CON CHATGPT, COPILOT Y NOTION AI

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."