100525MEAHIA PROGRAMA DE ESPECIALIZACION EN METODOLOGIA, ESTADISTICA APLICADA Y HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y TESIS

El "Programa de Especialización en Metodología, Estadística Aplicada y Herramientas de Inteligencia Artificial para Proyectos de Investigación y Tesis" está diseñado para capacitar a los estudiantes en el uso de métodos estadísticos avanzados y técnicas de inteligencia artificial, aplicadas a la investigación académica y la elaboración de tesis. El enfoque del programa busca fortalecer las habilidades en el análisis de datos, la interpretación de resultados y la implementación de soluciones innovadoras para optimizar proyectos de investigación.

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

10 de Mayo

Horarios

SABADOS :17 : 00 .P.M. A 19 : 00 .P.M. DOMINGOS : 17 : 00 .P.M. A 19 : 00 .P.M.

Fecha de finalizacion

16 de Agosto

10 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

- Docentes y asesores de tesis que deseen incorporar herramientas avanzadas en la supervisión de proyectos de investigación.
- Estudiantes de pregrado, posgrado y doctorado que estén desarrollando o planeando sus tesis
- Investigadores académicos y profesionales interesados en fortalecer sus competencias en metodología, estadística y análisis de datos
- Profesionales de diversas áreas que busquen aplicar inteligencia artificial y análisis estadístico en sus proyectos de investigación

Resultados esperados

- Aplicar herramientas avanzadas para la supervisión y desarrollo de proyectos de investigación científica.
- Diseñar y estructurar tesis con base en criterios metodológicos rigurosos y actualizados.
- Analizar datos cuantitativos mediante técnicas estadísticas adecuadas y herramientas de software especializadas.
- Integrar modelos de inteligencia artificial en el análisis de datos para obtener conclusiones más robustas.
- Evaluar críticamente proyectos de investigación, proponiendo mejoras basadas en evidencia.

Modulo I

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Marco teórico de una investigación
Planteamiento del Problema de investigación
Formulación de objetivos e hipótesis
Matriz de operacionalización de las variables
Recolección de datos

Modulo II

FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

Introducción a la estadística aplicada a la investigación.
Tipos y presentación de datos en un proyecto de investigación.
Modelos de presentación de análisis de datos cualitativos y cuantitativos.
Introducción a la teoría de probabilidad.
Distribuciones discretas y continuas.
Formulación de hipótesis nula y alternativa.
Niveles de significancia y errores tipo I y tipo II.

Modulo III

ESTADÍSTICA APLICADA CON SPSS

Fundamentos e Instalación
Procesamiento y análisis de datos en SPSS
Modelado Estadístico en SPSS

Modulo IV

ESTADÍSTICA APLICADA PARA INVESTIGACIÓN CON STATA

Fundamentos e Instalación
Procesamiento y análisis de datos en STATA
Modelado Estadístico en STATA

Modulo V

ESTADÍSTICA APLICADA CON R STUDIO

Fundamentos e Instalación
Procesamiento y análisis de datos en R STUDIO
Modelado Estadístico en R STUDIO

Modulo VI

ESTADÍSTICA APLICADA CON PYTHON

Fundamentos e Instalación
Procesamiento y análisis de datos en PYTHON
Modelado Estadístico en PYTHON
Visualización y presentación de resultados
Conclusiones y recomendaciones

Modulo VII

ANÁLISIS CUALITATIVO CON ATLAS.TI

Introducción a Atlas.ti y su Aplicación en la Investigación
Instalación y Configuración
Importación y Organización de Datos
Codificación de Datos Cualitativos
Análisis de Relaciones y Categorías
Búsqueda y Consulta de Datos
Visualización y Presentación de Resultados
Conclusiones y Recomendaciones en Análisis Cualitativo

Modulo VIII

HERRAMIENTAS DE IA PARA INVESTIGACIÓN

Introducción a la búsqueda de información con IA
Repositorios de datos con IA
Herramientas de análisis de literatura con IA
Herramientas de IA para la redacción de documentos científicos.
Asistentes de escritura con IA
Herramientas de corrección gramatical con IA
Software de parafraseo con IA

Modulo IX

AUTOMATIZACIÓN DE DOCUMENTOS CIENTÍFICOS CON LATEX

Introducción a LATEX
Instalación del entorno de trabajo
Organización del documento
Bibliografía y citas
Presentaciones con Latex

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

Modulo I

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Marco teórico de una investigación
Planteamiento del Problema de investigación
Formulación de objetivos e hipótesis
Matriz de operacionalización de las variables
Recolección de datos

Modulo II

FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

Introducción a la estadística aplicada a la investigación.
Tipos y presentación de datos en un proyecto de investigación.
Modelos de presentación de análisis de datos cualitativos y cuantitativos.
Introducción a la teoría de probabilidad.
Distribuciones discretas y continuas.
Formulación de hipótesis nula y alternativa.
Niveles de significancia y errores tipo I y tipo II.

Modulo III

ESTADÍSTICA APLICADA CON SPSS

Fundamentos e Instalación
Procesamiento y análisis de datos en SPSS
Modelado Estadístico en SPSS

Modulo IV

ESTADÍSTICA APLICADA PARA INVESTIGACIÓN CON STATA

Fundamentos e Instalación
Procesamiento y análisis de datos en STATA
Modelado Estadístico en STATA

Modulo V

ESTADÍSTICA APLICADA CON R STUDIO

Fundamentos e Instalación
Procesamiento y análisis de datos en R STUDIO
Modelado Estadístico en R STUDIO

Modulo VI

ESTADÍSTICA APLICADA CON PYTHON

Fundamentos e Instalación
Procesamiento y análisis de datos en PYTHON
Modelado Estadístico en PYTHON
Visualización y presentación de resultados
Conclusiones y recomendaciones

Modulo VII

ANÁLISIS CUALITATIVO CON ATLAS.TI

Introducción a Atlas.ti y su Aplicación en la Investigación
Instalación y Configuración
Importación y Organización de Datos
Codificación de Datos Cualitativos
Análisis de Relaciones y Categorías
Búsqueda y Consulta de Datos
Visualización y Presentación de Resultados
Conclusiones y Recomendaciones en Análisis Cualitativo

Modulo VIII

HERRAMIENTAS DE IA PARA INVESTIGACIÓN

Introducción a la búsqueda de información con IA
Repositorios de datos con IA
Herramientas de análisis de literatura con IA
Herramientas de IA para la redacción de documentos científicos.
Asistentes de escritura con IA
Herramientas de corrección gramatical con IA
Software de parafraseo con IA

Modulo IX

AUTOMATIZACIÓN DE DOCUMENTOS CIENTÍFICOS CON LATEX

Introducción a LATEX
Instalación del entorno de trabajo
Organización del documento
Bibliografía y citas
Presentaciones con Latex

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."