14 DE FEBRERO
Dirigido a:
Profesionales de Banca, Finanzas y Riesgos
Analistas financieros, analistas de riesgo y data analysts
Economistas, ingenieros, contadores y actuarios
Profesionales de fintech, consultoría y transformación digital
Estudiantes de últimos ciclos y egresados con orientación cuantitativa
Al finalizar el programa, el participante será capaz de:
Analizar grandes volúmenes de datos financieros con enfoque analítico
Construir modelos de predicción financiera y económica
Evaluar y mitigar riesgos crediticios, de mercado y operativos
Automatizar reportes y análisis financieros con IA
Presentar resultados analíticos con sustento técnico y visión de negocio
Aplicar modelos avanzados en contextos reales de banca y finanzas
Aprenderás los fundamentos del sistema financiero, tipos de datos financieros, KPIs bancarios, indicadores económicos y el rol de la analítica en la toma de decisiones financieras.
Desarrollarás competencias en manipulación, limpieza y análisis de datos financieros utilizando Python y SQL, explorando patrones, correlaciones y comportamientos financieros.
Aprenderás a construir modelos de pronóstico de ingresos, tasas, liquidez y variables macroeconómicas mediante métodos estadísticos y analíticos avanzados.
Aplicarás modelos de evaluación y medición de riesgos, scoring crediticio, provisiones, pérdidas esperadas y análisis de escenarios financieros.
Desarrollarás modelos predictivos de clasificación y regresión aplicados a fraude, mora, incumplimiento y comportamiento financiero de clientes.
Implementarás IA generativa para análisis financiero, explicación de modelos, automatización de reportes, soporte a decisiones y asistentes inteligentes financieros.
Desarrollarás un proyecto real aplicando ciencia de datos, forecasting, riesgo e IA, culminando con una presentación ejecutiva orientada a banca y alta gerencia.
Aprenderás los fundamentos del sistema financiero, tipos de datos financieros, KPIs bancarios, indicadores económicos y el rol de la analítica en la toma de decisiones financieras.
Desarrollarás competencias en manipulación, limpieza y análisis de datos financieros utilizando Python y SQL, explorando patrones, correlaciones y comportamientos financieros.
Aprenderás a construir modelos de pronóstico de ingresos, tasas, liquidez y variables macroeconómicas mediante métodos estadísticos y analíticos avanzados.
Aplicarás modelos de evaluación y medición de riesgos, scoring crediticio, provisiones, pérdidas esperadas y análisis de escenarios financieros.
Desarrollarás modelos predictivos de clasificación y regresión aplicados a fraude, mora, incumplimiento y comportamiento financiero de clientes.
Implementarás IA generativa para análisis financiero, explicación de modelos, automatización de reportes, soporte a decisiones y asistentes inteligentes financieros.
Desarrollarás un proyecto real aplicando ciencia de datos, forecasting, riesgo e IA, culminando con una presentación ejecutiva orientada a banca y alta gerencia.
