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140626 PAEGCPPMKIA GESTIÓN DE COSTOS Y PRESUPUESTOS EN PROCESOS MINEROS CON KPIS E IA

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

14 de Junio

Horarios

Sabados de 4:00 PM A 6:00 PM Domingos de 4:00 PM A 6:00 PM

Fecha de finalizacion

11 de Octubre

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Clasificación de Costos y Presupuestos Operativos en Minería

  • Descripción: Establece las bases técnicas analizando la estructura de costos en las etapas de exploración, explotación y procesamiento.

  • ¿Qué se llevará?: Dominio de la clasificación de costos directos e indirectos en perforación, carguío y acarreo, además de aprender a elaborar el Budget anual y Forecast operativo.

Integración de Costos en Sistemas Empresariales (ERP/SAP)

  • Descripción: Se enfoca en la gestión de la información financiera y operativa en tiempo real para una trazabilidad total de los recursos.

  • ¿Qué se llevará?: Uso práctico de SAP ERP para la gestión de centros de costos, órdenes de trabajo e integración de logística y mantenimiento.

Presupuestación, Estados Financieros y Evaluación de Proyectos

  • Descripción: Análisis profundo de la salud financiera de la operación y la viabilidad económica de nuevas inversiones.

  • ¿Qué se llevará?: Elaboración de estados de resultados y flujos de caja, además de herramientas de evaluación como VAN, TIR y análisis de sensibilidad.

KPIs y Control de Costos en Procesos Mineros

  • Descripción: Implementación de un sistema de control basado en indicadores clave para maximizar la productividad operativa.

  • ¿Qué se llevará?: Creación de Dashboards para monitorear el costo por tonelada, disponibilidad de equipos y gestión de desviaciones presupuestales.

Machine Learning para la Predicción de Costos Mineros

  • Descripción: Introducción al uso de modelos matemáticos avanzados para anticipar el comportamiento de los costos.

  • ¿Qué se llevará?: Aplicación de modelos de regresión para predecir el consumo de combustible, energía y necesidades de mantenimiento preventivo

Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones en Minería

  • Descripción: Automatización de análisis estratégicos integrando variables del mercado global de metales.

  • ¿Qué se llevará?: Simulación de escenarios de rentabilidad considerando los precios del cobre, oro y litio para decisiones de producción optimizadas.

Planificación de Corto Plazo en Operaciones Mineras

  • Descripción: Gestión del día a día operativo para asegurar el cumplimiento de las metas de producción mensuales.

  • ¿Qué se llevará?: Programación semanal de actividades mina-planta, asignación eficiente de recursos y seguimiento diario de KPIs.

Planificación Estratégica de Proyectos Mineros

  • Descripción: Visión a largo plazo mediante la elaboración de cronogramas maestros y hitos críticos del negocio.

  • ¿Qué se llevará?: Gestión estratégica de CAPEX y OPEX, optimización de la ruta crítica y toma de decisiones para maximizar la rentabilidad anual.

Clasificación de Costos y Presupuestos Operativos en Minería

  • Descripción: Establece las bases técnicas analizando la estructura de costos en las etapas de exploración, explotación y procesamiento.

  • ¿Qué se llevará?: Dominio de la clasificación de costos directos e indirectos en perforación, carguío y acarreo, además de aprender a elaborar el Budget anual y Forecast operativo.

Integración de Costos en Sistemas Empresariales (ERP/SAP)

  • Descripción: Se enfoca en la gestión de la información financiera y operativa en tiempo real para una trazabilidad total de los recursos.

  • ¿Qué se llevará?: Uso práctico de SAP ERP para la gestión de centros de costos, órdenes de trabajo e integración de logística y mantenimiento.

Presupuestación, Estados Financieros y Evaluación de Proyectos

  • Descripción: Análisis profundo de la salud financiera de la operación y la viabilidad económica de nuevas inversiones.

  • ¿Qué se llevará?: Elaboración de estados de resultados y flujos de caja, además de herramientas de evaluación como VAN, TIR y análisis de sensibilidad.

KPIs y Control de Costos en Procesos Mineros

  • Descripción: Implementación de un sistema de control basado en indicadores clave para maximizar la productividad operativa.

  • ¿Qué se llevará?: Creación de Dashboards para monitorear el costo por tonelada, disponibilidad de equipos y gestión de desviaciones presupuestales.

Machine Learning para la Predicción de Costos Mineros

  • Descripción: Introducción al uso de modelos matemáticos avanzados para anticipar el comportamiento de los costos.

  • ¿Qué se llevará?: Aplicación de modelos de regresión para predecir el consumo de combustible, energía y necesidades de mantenimiento preventivo

Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones en Minería

  • Descripción: Automatización de análisis estratégicos integrando variables del mercado global de metales.

  • ¿Qué se llevará?: Simulación de escenarios de rentabilidad considerando los precios del cobre, oro y litio para decisiones de producción optimizadas.

Planificación de Corto Plazo en Operaciones Mineras

  • Descripción: Gestión del día a día operativo para asegurar el cumplimiento de las metas de producción mensuales.

  • ¿Qué se llevará?: Programación semanal de actividades mina-planta, asignación eficiente de recursos y seguimiento diario de KPIs.

Planificación Estratégica de Proyectos Mineros

  • Descripción: Visión a largo plazo mediante la elaboración de cronogramas maestros y hitos críticos del negocio.

  • ¿Qué se llevará?: Gestión estratégica de CAPEX y OPEX, optimización de la ruta crítica y toma de decisiones para maximizar la rentabilidad anual.

María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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