Este curso brinda una formación práctica y especializada en el uso de herramientas digitales avanzadas para el monitoreo y gestión de recursos naturales. Integra Sistemas de Información Geográfica (ArcGIS y QGIS), programación en Python y R, e Inteligencia Artificial (incluida la IA generativa) para analizar datos espaciales, automatizar procesos y desarrollar aplicaciones orientadas al análisis ambiental. Está diseñado para quienes buscan aplicar tecnología de vanguardia en la toma de decisiones ecológicas y territoriales.
Publico objetivo
Profesionales y técnicos en Ingeniería Ambiental, Geografía, Biología, Forestal, Minas, Agronomía y afines.
Especialistas en SIG que deseen ampliar sus competencias en análisis ambiental.
Funcionarios públicos y consultores en gestión territorial, evaluación ambiental o conservación de recursos.
Investigadores y estudiantes avanzados interesados en SIG y programación aplicada al medio ambiente.
Personal de ONGs y empresas de sectores como minería, agricultura, energía y forestal que requieran herramientas para la toma de decisiones geoespaciales.
Resultados esperados
Uso avanzado de ArcGIS y QGIS para analizar y gestionar recursos naturales.
Automatización de procesos geoespaciales y manejo de grandes datos ambientales con Python e IA.
Análisis estadístico y modelado ambiental en RStudio, incluyendo mapas temáticos y proyecciones.
Integración de SIG, programación, estadística e IA generativa para soluciones de monitoreo ambiental.
Aplicación de IA generativa para predicción territorial, generación de reportes y visualizaciones dinámicas.
Diseño de proyectos ambientales con enfoque técnico, normativo y sostenible.
Presentación de datos geoespaciales mediante mapas, dashboards y reportes automatizados.
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial.
Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."
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