210625INGDIA PROGRAMA DE ESPECIALIZACION EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS, GESTION DE DATOS E IA APLICADA

Los participantes podrán utilizar herramientas y metodologías modernas para transformar datos en conocimiento útil, optimizar procesos, gestionar grandes volúmenes de información y generar valor en diversos sectores. Es ideal para quienes desean fortalecer sus capacidades en la docencia, la gestión de datos o proyectos de investigación aplicada con alto impacto.

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

15 de Junio

Horarios

SABADOS :16 : 00 .P.M. A 18 : 00 .P.M. DOMINGOS : 16 : 00 .P.M. A 18 : 00 .P.M.

Fecha de finalizacion

09 de Noviembre

11 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Dirigido a profesionales, analistas, investigadores, docentes y estudiantes de economía, administración, ingeniería, estadística y carreras afines. Este programa está diseñado para quienes buscan desarrollar competencias en analítica, automatización, inteligencia de negocios e inteligencia artificial. Ideal para quienes deseen aplicar estas herramientas en la toma de decisiones, la gestión de datos, la docencia o proyectos de investigación aplicada en distintos sectores.

Publico objetivo

Resultados esperados

- Aplicar técnicas de analítica de datos, inteligencia de negocios e inteligencia artificial en contextos reales.
- Desarrollar soluciones automatizadas para la toma de decisiones basada en datos, usando herramientas como Excel, Power BI, Python y Copilot.
- Diseñar e implementar proyectos de análisis avanzado con enfoque práctico, estratégico y empresarial.
- Integrar conocimientos estadísticos, econométricos y tecnológicos para resolver problemas complejos en distintos sectores.

Modulo I

INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA Y CULTURA DATA-DRIVEN
EXCEL AVANZADO PARA ANALÍTICA DE DATOS
DISEÑO DE DASHBOARD BÁSICO EN EXCEL

Modulo II

CALIDAD Y GOBERNANZA DE DATOS
INTRODUCCIÓN A POWER QUERY PARA ETL
AUTOMATIZACIÓN CON MACROS SIMPLES
INTEGRACIÓN CON POWER BI

Modulo III

FUNDAMENTOS DE VISUALIZACIÓN Y STORYTELLING
DISEÑO DE DASHBOARDS PROFESIONALES
INTRODUCCIÓN A DAX
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS APLICADA
MODELADO DE DATOS AVANZADO EN POWER BI
POWER BI PARA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS

Modulo IV

FUNDAMENTOS DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE
FLUJOS BÁSICOS CON POWER AUTOMATE
REPORTES, ALERTAS Y APROBACIONES
AUTOMATIZACIÓN CON IA BUILDER
PRODUCTIVIDAD INTELIGENTE CON NOTION AI + ZAPIERCREACIÓN DE MODELOS SIN CÓDIGO

Modulo V

INTRODUCCIÓN Y FUNDAMENTOS DE CIENCIA DE DATOS Y LENGUAJES
LIMPIEZA, EXPLORACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
VISUALIZACIÓN
MODELADO PREDICTIVO – REGRESIÓN LINEAL
MODELADO PREDICTIVO – CLASIFICACIÓN

Modulo VI

FUNDAMENTOS DEL LENGUAJE SQL SERVER
CONSULTAS BÁSICAS E INTERMEDIAS EN SQL SERVER
CONSULTAS AVANZADAS EN SQL SERVER
CONEXIÓN SQL + POWER BI
BASES DE DATOS EN AZURE

Modulo VII

FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ALGORITMOS SUPERVISADOS CLÁSICOS
ALGORITMOS NO SUPERVISADOS Y CLUSTERING
INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
MODELOS AVANZADOS DE DEEP LEARNING

Modulo VIII

FUNDAMENTOS DE IA EMPRESARIAL
IA GENERATIVA APLICADA
CHATGPT Y COPILOT PARA LA PRODUCTIVIDAD
APLICACIÓN CON OPENAI API
IA EN LA NUBE (AZURE AI)
MICROSOFT COPILOT EN OFFICE 365

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

Modulo I

INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA Y CULTURA DATA-DRIVEN
EXCEL AVANZADO PARA ANALÍTICA DE DATOS
DISEÑO DE DASHBOARD BÁSICO EN EXCEL

Modulo II

CALIDAD Y GOBERNANZA DE DATOS
INTRODUCCIÓN A POWER QUERY PARA ETL
AUTOMATIZACIÓN CON MACROS SIMPLES
INTEGRACIÓN CON POWER BI

Modulo III

FUNDAMENTOS DE VISUALIZACIÓN Y STORYTELLING
DISEÑO DE DASHBOARDS PROFESIONALES
INTRODUCCIÓN A DAX
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS APLICADA
MODELADO DE DATOS AVANZADO EN POWER BI
POWER BI PARA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS

Modulo IV

FUNDAMENTOS DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE
FLUJOS BÁSICOS CON POWER AUTOMATE
REPORTES, ALERTAS Y APROBACIONES
AUTOMATIZACIÓN CON IA BUILDER
PRODUCTIVIDAD INTELIGENTE CON NOTION AI + ZAPIERCREACIÓN DE MODELOS SIN CÓDIGO

Modulo V

INTRODUCCIÓN Y FUNDAMENTOS DE CIENCIA DE DATOS Y LENGUAJES
LIMPIEZA, EXPLORACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
VISUALIZACIÓN
MODELADO PREDICTIVO – REGRESIÓN LINEAL
MODELADO PREDICTIVO – CLASIFICACIÓN

Modulo VI

FUNDAMENTOS DEL LENGUAJE SQL SERVER
CONSULTAS BÁSICAS E INTERMEDIAS EN SQL SERVER
CONSULTAS AVANZADAS EN SQL SERVER
CONEXIÓN SQL + POWER BI
BASES DE DATOS EN AZURE

Modulo VII

FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
ALGORITMOS SUPERVISADOS CLÁSICOS
ALGORITMOS NO SUPERVISADOS Y CLUSTERING
INTRODUCCIÓN A REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
MODELOS AVANZADOS DE DEEP LEARNING

Modulo VIII

FUNDAMENTOS DE IA EMPRESARIAL
IA GENERATIVA APLICADA
CHATGPT Y COPILOT PARA LA PRODUCTIVIDAD
APLICACIÓN CON OPENAI API
IA EN LA NUBE (AZURE AI)
MICROSOFT COPILOT EN OFFICE 365

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."