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160526 PROGRAMA DE ALTA ESPECIALIZACIÓN EN AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE, AGENTES ROBOTIZADOS E IA APLICADA

Docentes Especialistas

Fecha de inicio

16 de Mayo

Horarios

6:00 pm – 8:00 pm: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá / 7:00 pm – 9:00 pm: Bolivia / 5:00 pm – 7:00 pm: México

Fecha de finalizacion

20 de Setiembre

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Módulo 1: Arquitectura OT–IT y Diseño de Datos

  • Diferencias entre entornos OT e IT
  • Modelo ISA-95 y niveles de automatización
  • Integración de datos desde sensores hasta sistemas corporativos
  • Uso de SQL y Power BI para análisis y visualización
  • Integración con ERP y plataformas empresariales
  • APIs, webhooks y arquitecturas modernas
  • Ciberseguridad básica en entornos industriales

Módulo 2: Ingeniería y Modelado de Procesos Inteligentes

  • Fundamentos de procesos en entornos 4.0
  • Modelado de procesos con BPMN
  • Análisis AS-IS y detección de cuellos de botella
  • Diseño TO-BE orientado a optimización
  • Definición de KPIs operacionales
  • Identificación y priorización de automatización
  • Documentación y gobernanza de procesos

Módulo 3: Process Mining y Descubrimiento Operacional

  • Análisis de procesos basado en datos
  • Construcción y preparación de event logs
  • Identificación de desviaciones y retrabajos
  • Descubrimiento de flujos reales de operación
  • Detección de cuellos de botella ocultos
  • Visualización de resultados con Power BI
  • Priorización de oportunidades de mejora

Módulo 4: Analítica de Desempeño Operacional

  • Diseño de KPIs y métricas operacionales
  • Indicadores clave: OEE, MTBF, MTTR
  • Construcción de dashboards operativos y ejecutivos
  • Automatización de reportes
  • Análisis de desviaciones y tendencias
  • Alertas inteligentes para monitoreo
  • Uso de datos para toma de decisiones

Módulo 5: Automatización y Orquestación Inteligente

  • Automatización basada en reglas y eventos
  • Diseño de workflows con APIs y webhooks
  • Integración de sistemas y plataformas
  • Uso de Power Automate en procesos reales
  • Automatización de tareas, reportes y alertas
  • n8n como orquestador de procesos
  • UiPath para automatización RPA
  • Monitoreo, logs y seguridad en automatización

Módulo 6: Analítica Predictiva y Mantenimiento Inteligente

  • Fundamentos de mantenimiento predictivo
  • Identificación de variables críticas de falla
  • Preparación y limpieza de datos históricos
  • Modelos básicos de predicción
  • Priorización de riesgos e incidentes
  • Integración con dashboards y alertas
  • Automatización de acciones de mantenimiento
  • Evaluación del impacto operativo y económico

Módulo 7: Decision Intelligence Operacional

  • Fundamentos de toma de decisiones basada en datos
  • Diseño de reglas de negocio
  • Priorización automática de eventos
  • Integración de analítica e inteligencia artificial
  • Generación de recomendaciones
  • Trazabilidad y explicabilidad de decisiones
  • Evaluación del impacto de decisiones

Módulo 8: Gemelo Digital Operacional 4.0

  • Concepto y valor del gemelo digital
  • Componentes: datos, modelo y visualización
  • Integración con SCADA, SQL y Power BI
  • Simulación de escenarios AS-IS y TO-BE
  • Evaluación de desempeño operacional
  • Optimización mediante simulación
  • Aplicación en industria y operaciones

Módulo 9: IA Generativa Aplicada a Operaciones

  • Fundamentos de IA generativa
  • Aplicación en análisis y toma de decisiones
  • Diseño de copilotos y asistentes inteligentes
  • Automatización de reportes y análisis
  • Generación de recomendaciones con IA
  • Uso de prompts en entornos operacionales
  • Buenas prácticas, seguridad y control de IA

Módulo 1: Arquitectura OT–IT y Diseño de Datos

  • Diferencias entre entornos OT e IT
  • Modelo ISA-95 y niveles de automatización
  • Integración de datos desde sensores hasta sistemas corporativos
  • Uso de SQL y Power BI para análisis y visualización
  • Integración con ERP y plataformas empresariales
  • APIs, webhooks y arquitecturas modernas
  • Ciberseguridad básica en entornos industriales

Módulo 2: Ingeniería y Modelado de Procesos Inteligentes

  • Fundamentos de procesos en entornos 4.0
  • Modelado de procesos con BPMN
  • Análisis AS-IS y detección de cuellos de botella
  • Diseño TO-BE orientado a optimización
  • Definición de KPIs operacionales
  • Identificación y priorización de automatización
  • Documentación y gobernanza de procesos

Módulo 3: Process Mining y Descubrimiento Operacional

  • Análisis de procesos basado en datos
  • Construcción y preparación de event logs
  • Identificación de desviaciones y retrabajos
  • Descubrimiento de flujos reales de operación
  • Detección de cuellos de botella ocultos
  • Visualización de resultados con Power BI
  • Priorización de oportunidades de mejora

Módulo 4: Analítica de Desempeño Operacional

  • Diseño de KPIs y métricas operacionales
  • Indicadores clave: OEE, MTBF, MTTR
  • Construcción de dashboards operativos y ejecutivos
  • Automatización de reportes
  • Análisis de desviaciones y tendencias
  • Alertas inteligentes para monitoreo
  • Uso de datos para toma de decisiones

Módulo 5: Automatización y Orquestación Inteligente

  • Automatización basada en reglas y eventos
  • Diseño de workflows con APIs y webhooks
  • Integración de sistemas y plataformas
  • Uso de Power Automate en procesos reales
  • Automatización de tareas, reportes y alertas
  • n8n como orquestador de procesos
  • UiPath para automatización RPA
  • Monitoreo, logs y seguridad en automatización

Módulo 6: Analítica Predictiva y Mantenimiento Inteligente

  • Fundamentos de mantenimiento predictivo
  • Identificación de variables críticas de falla
  • Preparación y limpieza de datos históricos
  • Modelos básicos de predicción
  • Priorización de riesgos e incidentes
  • Integración con dashboards y alertas
  • Automatización de acciones de mantenimiento
  • Evaluación del impacto operativo y económico

Módulo 7: Decision Intelligence Operacional

  • Fundamentos de toma de decisiones basada en datos
  • Diseño de reglas de negocio
  • Priorización automática de eventos
  • Integración de analítica e inteligencia artificial
  • Generación de recomendaciones
  • Trazabilidad y explicabilidad de decisiones
  • Evaluación del impacto de decisiones

Módulo 8: Gemelo Digital Operacional 4.0

  • Concepto y valor del gemelo digital
  • Componentes: datos, modelo y visualización
  • Integración con SCADA, SQL y Power BI
  • Simulación de escenarios AS-IS y TO-BE
  • Evaluación de desempeño operacional
  • Optimización mediante simulación
  • Aplicación en industria y operaciones

Módulo 9: IA Generativa Aplicada a Operaciones

  • Fundamentos de IA generativa
  • Aplicación en análisis y toma de decisiones
  • Diseño de copilotos y asistentes inteligentes
  • Automatización de reportes y análisis
  • Generación de recomendaciones con IA
  • Uso de prompts en entornos operacionales
  • Buenas prácticas, seguridad y control de IA
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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