160825PEINDAN PROGRAMA DE ESPECIALIZACION EN INGENIERIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA NUBE

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE INGENIERÍA DE DATOS Y COMPUTACIÓN EN LA NUBE

• Fundamentos de Computación en la Nube
• Procesamiento de Datos: Lotes vs. Streaming
• Introducción a Kafka y Arquitecturas Basadas en Evento

MÓDULO 2: INTRODUCCIÓN A DATABRICKS

• Ingeniería de Datos con Databricks

• Ingeniería de Datos con Delta Lake en Databricks

• Introducción a la Arquitectura Lakehouse

MÓDULO 3: PYTHON PARA INGENIERÍA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Introducción

• Python para la Implementación de Técnicas de IA

• Procesamiento y Manejo de Datos

• Árboles de Decisión y Reglas de Clasificación y Asociación

• Redes Neuronales Artificiales

MÓDULO 4: INGENIERÍA DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN AWS

• Introducción a AWS Cloud

• Fundamentos de ETL

• Transmisión de datos

• Bases de datos relacionales y NoSQL

• Entrega y visualización de datos

MÓDULO 5: INGENIERÍA DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN AZURE

• Fundamentos de computación en la nube y ETL

• Implementación de lagos de datos

• Transmisión de datos

• Bases de datos relacionales y NoSQL

• Entrega y visualización de datos

• Certificación oficial de Azure DP-700

MÓDULO 6: INGENIERÍA DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN GCP

• Fundamentos y Arquitectura de Google Cloud Platform

• Computación, Almacenamiento y Servicios Serverless

• Procesamiento de Datos, Big Data y Streaming

• Gobierno de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial en GCP

MÓDULO 7: INGENIERÍA DE DATOS AVANZADA CON DATABRICKS Y DELTA LAKE

• Construcción de Canalizaciones de Datos en Databricks

• Ingesta Incremental y Procesamiento Eficiente de Datos

• Versionado, Calidad y Control Colaborativo de Datos

• Gobierno de Datos y MLOps con Unity Catalog y MLflow