17 DE MAYO
SAB : 4PM-6PM DOM : 4PM-6PM
El programa está dirigido a:
Al finalizar el programa el participante será capaz de:
Fundamentos de Ciencia de Datos y Programación en Salud
Introducción a los fundamentos de ciencia de datos, analítica e inteligencia artificial aplicada al sector salud. Se trabajan conceptos de Big Data, gobierno de datos, ética, privacidad y herramientas de IA para análisis sanitario, integrando programación básica y visualización de información para la toma de decisiones basada en evidencia.
Programación Epidemiológica Aplicada con Python
Aplicación de Python para el análisis epidemiológico y procesamiento de datos clínicos. Se desarrollan procesos de limpieza, transformación y análisis exploratorio de bases de datos sanitarias, así como visualización epidemiológica, modelos supervisados y simulaciones aplicadas a salud pública.
Investigación Aplicada y Diseño Centrado en Datos para Salud
Desarrollo de metodologías de investigación cuantitativa y cualitativa orientadas a salud pública e investigación clínica. Se aplican frameworks de investigación, diseño de encuestas, definición de KPIs y construcción de research planning para resolver problemas sanitarios mediante enfoques data-driven.
Recolección, Análisis y Generación de Insights Estratégicos en Salud
Gestión de procesos de recolección, organización y análisis de datos sanitarios. Se desarrollan técnicas para identificación de patrones, validación de insights y generación de oportunidades de mejora en salud pública, integrando herramientas digitales y análisis estadístico aplicado.
Visualización de Datos y Data Storytelling para Gestión Sanitaria
Construcción de dashboards, infografías y presentaciones orientadas a la comunicación efectiva de resultados sanitarios. Se trabajan principios de visualización de datos, storytelling y presentación de insights mediante herramientas como Power BI, Tableau, Looker Studio y plataformas de análisis interactivo.
Fundamentos de Ciencia de Datos y Programación en Salud
Introducción a los fundamentos de ciencia de datos, analítica e inteligencia artificial aplicada al sector salud. Se trabajan conceptos de Big Data, gobierno de datos, ética, privacidad y herramientas de IA para análisis sanitario, integrando programación básica y visualización de información para la toma de decisiones basada en evidencia.
Programación Epidemiológica Aplicada con Python
Aplicación de Python para el análisis epidemiológico y procesamiento de datos clínicos. Se desarrollan procesos de limpieza, transformación y análisis exploratorio de bases de datos sanitarias, así como visualización epidemiológica, modelos supervisados y simulaciones aplicadas a salud pública.
Investigación Aplicada y Diseño Centrado en Datos para Salud
Desarrollo de metodologías de investigación cuantitativa y cualitativa orientadas a salud pública e investigación clínica. Se aplican frameworks de investigación, diseño de encuestas, definición de KPIs y construcción de research planning para resolver problemas sanitarios mediante enfoques data-driven.
Recolección, Análisis y Generación de Insights Estratégicos en Salud
Gestión de procesos de recolección, organización y análisis de datos sanitarios. Se desarrollan técnicas para identificación de patrones, validación de insights y generación de oportunidades de mejora en salud pública, integrando herramientas digitales y análisis estadístico aplicado.
Visualización de Datos y Data Storytelling para Gestión Sanitaria
Construcción de dashboards, infografías y presentaciones orientadas a la comunicación efectiva de resultados sanitarios. Se trabajan principios de visualización de datos, storytelling y presentación de insights mediante herramientas como Power BI, Tableau, Looker Studio y plataformas de análisis interactivo.
