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200925PEHED PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN HACKING ÉTICO Y DEVSECOPS

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

20 de Setiembre

Horarios

SABADOS :04 : 00 .P.M. A 06 : 00 .P.M. DOMINGOS : 04 : 00 .P.M. A 06 : 00 .P.M.

Fecha de finalizacion

17 de Enero

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

 Fundamentos de Cloud Computing y Seguridad en la Nube

  • Principios de DevOps:
  • Introducción a DevSecOps
  • Seguridad en la Nube (Conceptos Iniciales):
  •  Uso de herramientas como Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Jira.
  •  Integración entre desarrollo, operaciones y seguridad (DevSecOps).
  •  Modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y despliegue (Pública, Privada, Híbrida, Multicloud).
  • Arquitectura base en AWS, Azure y Google Cloud.
  •  Principios de seguridad en la nube y responsabilidad compartida.
  •  Gestión de cuentas, regiones, recursos y políticas de acceso (IAM).
  • Desarrollo Seguro (Secure SDLC)
  • Seguridad en CI/CD
  • Monitoreo y logging en DevSecOps
  • Caso práctico
  • Conceptos de Blue Team y monitoreo con SIEM (Wazuh, Splunk básico).
  • Detección de Intrusiones (IDS/IPS)
  •  Sistemas de Gestión de Eventos e Información de Seguridad (SIEM)
  • Respuesta a Incidentes (IR)
  •  Fases de la respuesta a incidentes
  • Conceptos de análisis forense digital (introducción)
  •  Automatización en Seguridad
  • Reconocimiento Pasivo (OSINT, Shodan, TheHarvester)
  • Reconocimiento Activo (Nmap, Netdiscover, DNSenum)
  • Escaneo de Puertos y Servicios
  • Análisis de Vulnerabilidades 
  • Introducción a plataformas de práctica
  • Introducción a Metasploit Framework
  • Explotación de Vulnerabilidades Conocidas
  • Post-Explotación
  • Evasión Básica
  • CASOS PRÁCTICOS
  • Vulnerabilidades en Aplicaciones Web (OWASP Top 10):
  • Herramientas para Hacking Web
  • Ingeniería Social y Phishing
  • CASO PRÁCTICO
  • Fundamentos de Seguridad en Plataformas Móviles
  • Análisis Estático y Dinámico de Aplicaciones Móviles
  •  Herramientas Profesionales de Pentesting Móvil
  • Simulación de Ataques Éticos
  •  Laboratorios Prácticos en Emuladores y Entornos Controlados

 Fundamentos de Cloud Computing y Seguridad en la Nube

  • Principios de DevOps:
  • Introducción a DevSecOps
  • Seguridad en la Nube (Conceptos Iniciales):
  •  Uso de herramientas como Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Jira.
  •  Integración entre desarrollo, operaciones y seguridad (DevSecOps).
  •  Modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y despliegue (Pública, Privada, Híbrida, Multicloud).
  • Arquitectura base en AWS, Azure y Google Cloud.
  •  Principios de seguridad en la nube y responsabilidad compartida.
  •  Gestión de cuentas, regiones, recursos y políticas de acceso (IAM).
  • Desarrollo Seguro (Secure SDLC)
  • Seguridad en CI/CD
  • Monitoreo y logging en DevSecOps
  • Caso práctico
  • Conceptos de Blue Team y monitoreo con SIEM (Wazuh, Splunk básico).
  • Detección de Intrusiones (IDS/IPS)
  •  Sistemas de Gestión de Eventos e Información de Seguridad (SIEM)
  • Respuesta a Incidentes (IR)
  •  Fases de la respuesta a incidentes
  • Conceptos de análisis forense digital (introducción)
  •  Automatización en Seguridad
  • Reconocimiento Pasivo (OSINT, Shodan, TheHarvester)
  • Reconocimiento Activo (Nmap, Netdiscover, DNSenum)
  • Escaneo de Puertos y Servicios
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  • Introducción a plataformas de práctica
  • Introducción a Metasploit Framework
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  • Herramientas para Hacking Web
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  • Fundamentos de Seguridad en Plataformas Móviles
  • Análisis Estático y Dinámico de Aplicaciones Móviles
  •  Herramientas Profesionales de Pentesting Móvil
  • Simulación de Ataques Éticos
  •  Laboratorios Prácticos en Emuladores y Entornos Controlados
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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