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230825PAEFAB FINANZAS, TRADING CUANTITATIVO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA INVERSIONES BURSÁTILES

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

23 de Agosto

Horarios

SÁBADOS: 06:00 P.M. A 08:00 P.M. DOMINGOS: 06:00 P.M. A 08:00 P.M.

Fecha de finalizacion

7 de Diciembre

4 certificados

Docentes Expertos

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Original price was: $ 250.02.Current price is: $ 125.01.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • En un entorno financiero cada vez más complejo, dinámico y tecnológicamente avanzado, la capacidad de tomar decisiones estratégicas basadas en datos y modelos cuantitativos se ha convertido en una ventaja competitiva esencial. El Programa de Alta Especialización en Finanzas Cuantitativas, Inversiones Bursátiles e Inteligencia Artificial ha sido diseñado para formar profesionales capaces de dominar las herramientas más modernas del análisis financiero, la automatización de estrategias de inversión y la aplicación de IA en mercados globales. A lo largo del programa, los participantes adquirirán habilidades prácticas en análisis técnico, modelado financiero y simulación de escenarios, utilizando herramientas como Excel, Power BI, TradingView, MetaTrader 5, Python, R y OpenAI. Una formación aplicada y de alto nivel para liderar en finanzas e innovación.

Publico objetivo

    • Inversionistas y gestores de portafolio
       Que buscan optimizar sus estrategias con herramientas cuantitativas e inteligencia artificial.
    • Economistas, contadores y administradores financieros
       Interesados en el modelado financiero y el análisis de mercados.
    • Profesionales de banca, fintech y aseguradoras
       Que desean aplicar tecnologías emergentes en sus decisiones financieras.
    • Ingenieros, analistas y matemáticos
       Con interés en finanzas cuantitativas y automatización de inversiones.
    • Programadores, traders y científicos de datos
       Enfocados en el uso de IA, algoritmos y análisis bursátil avanzado.

Resultados esperados

    • Diseñar estrategias de inversión automatizadas
      Utilizando modelos cuantitativos, algoritmos y herramientas de IA aplicadas a los mercados financieros.
    • Dominar plataformas bursátiles y herramientas tecnológicas
      Como TradingView, MetaTrader 5, Excel Financiero, Power BI, Python, R, Crystal Ball y OpenAI.
    • Aplicar análisis técnico y modelado financiero avanzado
      Para interpretar datos del mercado, evaluar riesgos y simular escenarios de inversión.
    • Integrar inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras
      Mediante el uso de modelos de lenguaje, machine learning y automatización de procesos.
    • Desarrollar una visión estratégica y multidisciplinaria
      Combinando conocimientos financieros, analíticos y tecnológicos para liderar en entornos financieros globales.

MÓDULO 1:  FUNDAMENTOS FINANCIEROS Y CUANTITATIVOS

  • Sesión 1: Fundamentos de los Mercados Financieros
    • Sesión 1: Instrumentos y funcionamiento bursátil
    • Sesión 2: Tipos de análisis y plataformas
  • Sesión 2: Introducción a las Finanzas Cuantitativas
    • Sesión 1: Estadística aplicada a inversiones
    • Sesión 2: Modelos de riesgo y retorno
  • Sesión 3: Excel Financiero y Modelado Base
    • Sesión 1: Modelos financieros básicos
    • Sesión 2: Dashboards y análisis de escenarios
  • Sesión 4: Visualización Financiera con Power BI
    • Sesión 1: Conectividad y transformación de datos
    • Sesión 2:Visualización y métricas

MÓDULO 2: TRADING CUANTITATIVO INTERMEDIO

  • Sesión 5: Análisis Técnico y TradingView
    • Sesión 1: Análisis Técnico Visual y Reconocimiento de Patrones
    • Sesión 2: Indicadores técnicos
  • Sesión 6: Simulación de Escenarios con Crystal Ball
    • Sesión 1: Simulación financiera básica
    • Sesión 2: Evaluación de escenarios económicos
  • Sesión 7: Programación para Trading Cuantitativo en Python
    • Sesión 1: Fundamentos de Programación en Python para Finanzas
    • Sesión 2: Análisis Exploratorio y Estadística Financiera con Python
    • Sesión 3: Modelos Cuantitativos y Backtesting de Estrategias
    • Sesión 4: Automatización, Machine Learning
  • Sesión 8: R Studio para Análisis Financiero y Estadístico
    • Sesión 1: Modelos econométricos
    • Sesión 2: ·Librerías financieras en R

MÓDULO 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRADING AUTOMATIZADO

  • Sesión 9: IA Aplicada a Inversiones
    • Sesión 1: Introducción a ML para finanzas
    • Sesión 2: Modelos aplicados al mercado
  • Sesión 10: OpenAI y NLP para Finanzas
    • Sesión 1: NLP para análisis bursátil
    • Sesión 2: Análisis de sentimiento y noticias
  • Sesión 11: Trading Automatizado en MetaTrader
    • Sesión 1: Introducción al trading automático
    • Sesión 2: Diseño y optimización de estrategias
    • Sesión 3: Gestión de riesgo automatizada

MÓDULO 1:  FUNDAMENTOS FINANCIEROS Y CUANTITATIVOS

  • Sesión 1: Fundamentos de los Mercados Financieros
    • Sesión 1: Instrumentos y funcionamiento bursátil
    • Sesión 2: Tipos de análisis y plataformas
  • Sesión 2: Introducción a las Finanzas Cuantitativas
    • Sesión 1: Estadística aplicada a inversiones
    • Sesión 2: Modelos de riesgo y retorno
  • Sesión 3: Excel Financiero y Modelado Base
    • Sesión 1: Modelos financieros básicos
    • Sesión 2: Dashboards y análisis de escenarios
  • Sesión 4: Visualización Financiera con Power BI
    • Sesión 1: Conectividad y transformación de datos
    • Sesión 2:Visualización y métricas

MÓDULO 2: TRADING CUANTITATIVO INTERMEDIO

  • Sesión 5: Análisis Técnico y TradingView
    • Sesión 1: Análisis Técnico Visual y Reconocimiento de Patrones
    • Sesión 2: Indicadores técnicos
  • Sesión 6: Simulación de Escenarios con Crystal Ball
    • Sesión 1: Simulación financiera básica
    • Sesión 2: Evaluación de escenarios económicos
  • Sesión 7: Programación para Trading Cuantitativo en Python
    • Sesión 1: Fundamentos de Programación en Python para Finanzas
    • Sesión 2: Análisis Exploratorio y Estadística Financiera con Python
    • Sesión 3: Modelos Cuantitativos y Backtesting de Estrategias
    • Sesión 4: Automatización, Machine Learning
  • Sesión 8: R Studio para Análisis Financiero y Estadístico
    • Sesión 1: Modelos econométricos
    • Sesión 2: ·Librerías financieras en R

MÓDULO 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRADING AUTOMATIZADO

  • Sesión 9: IA Aplicada a Inversiones
    • Sesión 1: Introducción a ML para finanzas
    • Sesión 2: Modelos aplicados al mercado
  • Sesión 10: OpenAI y NLP para Finanzas
    • Sesión 1: NLP para análisis bursátil
    • Sesión 2: Análisis de sentimiento y noticias
  • Sesión 11: Trading Automatizado en MetaTrader
    • Sesión 1: Introducción al trading automático
    • Sesión 2: Diseño y optimización de estrategias
    • Sesión 3: Gestión de riesgo automatizada
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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