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261025PAEFBCDIA – PROGRAMA DE ALTA ESPECIALIZACIÓN EN FINTECH, BANCA DIGITAL, CIENCIA DE DATOS E INTELGENCIA ARTIFICIAL

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

26 DE OCTUBRE

Horarios

SÁBADOS : 04:00 P.M. A 06:00 P.M. DOMINGOS: 04:00 P.M. A 06:00 P.M.

Fecha de finalizacion

24 DE ENERO

8 CERTIFICADOS

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¿Qué aprenderás en este curso?

  • El Programa de Alta Especialización en Mantenimiento Predictivo, IA Industrial y Analítica 4.0 ofrece una duración de 3 meses (con opción Intensiva de 2 meses o Extendida de 4 meses), los participantes aprenderán a aplicar metodologías internacionales como RCM, TPM e ISO 55000, y a utilizar herramientas digitales como Excel, Ms Project, Power Bi, Power Automate, Python, IoT, Machine Learning, Chatgpt, Copilot.66

Publico objetivo

    • Profesionales de banca, finanzas y seguros.
    • Ejecutivos y analistas que buscan actualizarse en tecnología financiera.
    • Programadores, científicos de datos y especialistas en TI que desean entrar al mundo fintech.
    • Emprendedores interesados en crear startups de servicios financieros digitales.

Resultados esperados

    • Adquieren una visión clara de cómo la tecnología está redefiniendo la banca, los seguros y los servicios financieros en Latinoamérica.
    • Aplica herramientas y metodologías clave en pagos digitales, data science, blockchain, IA y más, con un enfoque 100% aplicado.
    • Liderar proyectos de transformación o lanzar tu propia startup fintech en el ecosistema LATAM.

INTRODUCCIÓN: AL ECOSISTEMA FINTECH EN LATAM

  • El Futuro de las Finanzas en LATAM
  • Explorando el Mundo Fintech desde el Usuario (actividad práctica ligera)
  • Journey del Cliente Digital
  • Casos Inspiradores de Fintech en América Latina
  • El Ecosistema de Innovación y Capital de Riesgo

FUNDAMENTOS DE FINTECH Y BANCA DIGITAL

  • Introducción a las Finanzas Digitales y Fintech
  • Tipología de Fintech y Casos Latinoamericanos
  • Ecosistema Fintech en América Latina
  • Regulación y RegTech en LATAM
  • Bancos Digitales y Modelos de Negocio Disruptivos
  • Taller Práctico – Benchmark de Startups Fintech y Banca Digital en LATAM

CIENCIA DE DATOS APLICADA A LA BANCA Y FINANZAS

  • Introducción a Python y SQL para Finanzas
  • Tipos de Datos Financieros en LATAM
  • Preparación y Modelado de Datos Financieros
  • Estadística Aplicada a Riesgos y Crédito
  • Modelos de Scoring Crediticio
  • Visualización y Dashboards Financieros en Power BI
  • Caso Integrador del Módulo Proyecto práctico

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BANCA Y FINTECH

  • Introducción a la IA en Finanzas
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Banca
  • Detección de Fraudes y Anomalías
  • IA para Crédito y Riesgo Avanzado
  • Finanzas Abiertas, Open Banking y Open Finance
  • Ética, Regulación y Gobernanza de la IA en Banca
  • Caso Integrador del Módulo Proyecto práctico

AUTOMATIZACIÓN E INNOVACIÓN DIGITAL EN FINANZAS

  • Transformación Digital y Automatización en Finanzas
  • RPA (Robotic Process Automation) aplicado a Banca y Fintech
  • Herramientas Low-Code / No-Code para Finanzas
  • Inteligencia Artificial + Automatización (Hyperautomation)
  • Blockchain, Smart Contracts y Pagos Digitales
  • Ciberseguridad y Compliance en Procesos Automatizados
  • Caso Integrador del Módulo

ESTRATEGIA, INNOVACIÓN Y MODELOS DE NEGOCIO FINTECH EN LATAM

  • Innovación Financiera y Tendencias Globales
  • Modelos de Negocio Fintech
  • Estrategias de Escalamiento y Crecimiento
  • Regulación, Compliance e Inclusión Financiera
  • Inversión, Financiación y Ecosistema Startup
  • Estrategia y Liderazgo en la Innovación Financiera
  • Proyecto Final Integrador

INTRODUCCIÓN: AL ECOSISTEMA FINTECH EN LATAM

  • El Futuro de las Finanzas en LATAM
  • Explorando el Mundo Fintech desde el Usuario (actividad práctica ligera)
  • Journey del Cliente Digital
  • Casos Inspiradores de Fintech en América Latina
  • El Ecosistema de Innovación y Capital de Riesgo

FUNDAMENTOS DE FINTECH Y BANCA DIGITAL

  • Introducción a las Finanzas Digitales y Fintech
  • Tipología de Fintech y Casos Latinoamericanos
  • Ecosistema Fintech en América Latina
  • Regulación y RegTech en LATAM
  • Bancos Digitales y Modelos de Negocio Disruptivos
  • Taller Práctico – Benchmark de Startups Fintech y Banca Digital en LATAM

CIENCIA DE DATOS APLICADA A LA BANCA Y FINANZAS

  • Introducción a Python y SQL para Finanzas
  • Tipos de Datos Financieros en LATAM
  • Preparación y Modelado de Datos Financieros
  • Estadística Aplicada a Riesgos y Crédito
  • Modelos de Scoring Crediticio
  • Visualización y Dashboards Financieros en Power BI
  • Caso Integrador del Módulo Proyecto práctico

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BANCA Y FINTECH

  • Introducción a la IA en Finanzas
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Banca
  • Detección de Fraudes y Anomalías
  • IA para Crédito y Riesgo Avanzado
  • Finanzas Abiertas, Open Banking y Open Finance
  • Ética, Regulación y Gobernanza de la IA en Banca
  • Caso Integrador del Módulo Proyecto práctico

AUTOMATIZACIÓN E INNOVACIÓN DIGITAL EN FINANZAS

  • Transformación Digital y Automatización en Finanzas
  • RPA (Robotic Process Automation) aplicado a Banca y Fintech
  • Herramientas Low-Code / No-Code para Finanzas
  • Inteligencia Artificial + Automatización (Hyperautomation)
  • Blockchain, Smart Contracts y Pagos Digitales
  • Ciberseguridad y Compliance en Procesos Automatizados
  • Caso Integrador del Módulo

ESTRATEGIA, INNOVACIÓN Y MODELOS DE NEGOCIO FINTECH EN LATAM

  • Innovación Financiera y Tendencias Globales
  • Modelos de Negocio Fintech
  • Estrategias de Escalamiento y Crecimiento
  • Regulación, Compliance e Inclusión Financiera
  • Inversión, Financiación y Ecosistema Startup
  • Estrategia y Liderazgo en la Innovación Financiera
  • Proyecto Final Integrador
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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150625MIRNHSLPG MONITOREO INTELIGENTE DE RECURSOS NATURALES CON HERRAMIENTAS SIG, LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN E IA GENERATIVA
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