31 DE MAYO
SABADOS Y DOMINGOS DE 4PM A 6PM, HORA PERÚ
El programa está dirigido a:
Al finalizar el programa, el participante estará en capacidad de diseñar y optimizar voladuras con criterios técnicos, económicos y operativos; interpretar variables geomecánicas y energéticas; controlar vibraciones y fragmentación; utilizar software especializado para simulación y análisis; construir indicadores de desempeño; evaluar costos de perforación y voladura; y aplicar herramientas de analítica avanzada e inteligencia artificial para mejorar la productividad, seguridad y eficiencia en operaciones mineras.
Introduce los principios técnicos de la fragmentación de roca, la interacción entre energía explosiva y macizo rocoso, los parámetros críticos de diseño y la geomecánica aplicada. Brinda la base para comprender cómo el diseño influye en la eficiencia de la voladura.
Desarrolla los fundamentos energéticos de los explosivos, incluyendo reacciones exotérmicas, presión de detonación, velocidad de detonación, balance de oxígeno, gases post-voladura y optimización del uso de explosivos según condiciones geomecánicas.
Profundiza en el diseño técnico de mallas, optimización de burden y espaciamiento, modelos de fragmentación, secuenciamiento, retardos y técnicas de voladura controlada como precorte, smooth blasting y cushion blasting.
Aborda el diseño de voladuras en bancos, optimización Mine to Mill, control operativo y aplicación de software como JK Simblast y ShotPlus 3D para modelar, simular y evaluar voladuras superficiales.
Se enfoca en métodos de explotación subterránea, diseño de voladuras en frentes, taladros largos, control de dilución y recuperación, además del uso de JK Simblast y Deswik UGDB para diseño y simulación subterránea.
Desarrolla competencias para medir, analizar e interpretar vibraciones mediante sismógrafos y software como Blastware, evaluando PPV, frecuencia, curvas de atenuación y estrategias para reducir impactos operativos.
Integra indicadores de fragmentación, vibración, costos, eficiencia operativa y control de calidad. Incluye el uso de Power BI para construir dashboards y visualizar información clave para la toma de decisiones.
Analiza la estructura de costos de perforación y voladura, consumo de explosivos, costo por tonelada, rentabilidad, escenarios operativos y modelos económicos en Excel para optimizar la relación costo-productividad.
Introduce el uso de Python, análisis exploratorio de datos, Machine Learning y modelos predictivos para estimar fragmentación, vibraciones y costos, permitiendo optimizar parámetros de diseño con enfoque data-driven.
Introduce los principios técnicos de la fragmentación de roca, la interacción entre energía explosiva y macizo rocoso, los parámetros críticos de diseño y la geomecánica aplicada. Brinda la base para comprender cómo el diseño influye en la eficiencia de la voladura.
Desarrolla los fundamentos energéticos de los explosivos, incluyendo reacciones exotérmicas, presión de detonación, velocidad de detonación, balance de oxígeno, gases post-voladura y optimización del uso de explosivos según condiciones geomecánicas.
Profundiza en el diseño técnico de mallas, optimización de burden y espaciamiento, modelos de fragmentación, secuenciamiento, retardos y técnicas de voladura controlada como precorte, smooth blasting y cushion blasting.
Aborda el diseño de voladuras en bancos, optimización Mine to Mill, control operativo y aplicación de software como JK Simblast y ShotPlus 3D para modelar, simular y evaluar voladuras superficiales.
Se enfoca en métodos de explotación subterránea, diseño de voladuras en frentes, taladros largos, control de dilución y recuperación, además del uso de JK Simblast y Deswik UGDB para diseño y simulación subterránea.
Desarrolla competencias para medir, analizar e interpretar vibraciones mediante sismógrafos y software como Blastware, evaluando PPV, frecuencia, curvas de atenuación y estrategias para reducir impactos operativos.
Integra indicadores de fragmentación, vibración, costos, eficiencia operativa y control de calidad. Incluye el uso de Power BI para construir dashboards y visualizar información clave para la toma de decisiones.
Analiza la estructura de costos de perforación y voladura, consumo de explosivos, costo por tonelada, rentabilidad, escenarios operativos y modelos económicos en Excel para optimizar la relación costo-productividad.
Introduce el uso de Python, análisis exploratorio de datos, Machine Learning y modelos predictivos para estimar fragmentación, vibraciones y costos, permitiendo optimizar parámetros de diseño con enfoque data-driven.
