310825PAEGPIA GESTION DE PROYECTOS CON IA PLANIFICACION,COSTOS Y PRESUPUESTOS, GESTION DE RIESGOS Y PREDICCIONES FINANCIERAS

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

31 de Agosto

Horarios

SABADOS : 06 : 00 .P.M. A 08 : 00 .P.M. DOMINGOS : 06 : 00 .P.M. A 08 : 00 .P.M.

Fecha de finalizacion

28 de Diciembre

9 CERTIFICADOS

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

El Programa de Especialización en Gestión de Proyectos con IA ofrece un enfoque integral que combina fundamentos de la gestión de proyectos con la aplicación práctica de software como MS Project, Primavera P6, Excel, Power BI, Crystal Ball, Python y R Studio. Los participantes desarrollarán competencias en planificación estratégica, control de costos, análisis de riesgos, predicciones financieras y creación de tableros inteligentes. Cada módulo está diseñado para brindar experiencias prácticas que permiten replicar casos reales de la industria, fortaleciendo la capacidad de los profesionales para afrontar retos en entornos competitivos y con alto grado de incertidumbre.

Publico objetivo

Este programa está dirigido a:
- Profesionales en ejercicio que desean actualizarse o liderar la transformación digital en la gestión de proyectos: jefes, gerentes, PMO, planificadores y coordinadores.
- Ingenieros (industriales, civiles, de sistemas, electrónicos, mecánicos, mineros, etc.) que participan en ejecución y control de proyectos.
- Economistas, financieros y administradores que trabajan en evaluación de proyectos, presupuestos y control de inversiones.
- Consultores y analistas en planeamiento estratégico, gestión de riesgos o transformación digital.
- Estudiantes de últimos ciclos o egresados recientes de carreras afines que buscan potenciar su empleabilidad con competencias en software aplicado y herramientas de Inteligencia Artificial.

Resultados esperados

Al finalizar el programa, el participante será capaz de:
- Planificar y controlar proyectos con herramientas como MS Project y Primavera P6.
- Diseñar presupuestos y tableros financieros precisos en Excel y Power BI.
- Analizar riesgos y desarrollar modelos predictivos aplicando Inteligencia Artificial.
- Automatizar procesos de monitoreo, reportes y análisis de datos con Python, R Studio y Crystal Ball.
- Implementar tableros de productividad y desempeño que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Integrar IA generativa para optimizar documentación, comunicación y planificación en proyectos reales.

Modulo I

Fundamentos y Ciclo de Vida de un Proyecto
Metodologías de Gestión de Proyectos: Tradicionales vs. Ágiles
Herramientas Prácticas y Planificación con Software

Modulo II

PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA DE PROYECTOS CON MS PROJECT

Fundamentos y Configuración Inicial
Gestión de Tareas, Dependencias y Cronograma
Asignación Eficiente de Recursos

PLANIFICACIÓN Y CONTROL AVANZADO CON PRIMAVERA P6 Y MODELOS PREDICTIVOS

Configuración Avanzada del Entorno de Proyecto
Programación Detallada y Gestión de Dependencias
Gestión Integral de Recursos
Análisis del Camino Crítico y Evaluación del Riesgo
Evaluación de sensibilidad del cronograma ante cambios y retrasos.

Modulo III

Fundamentos y Estimación de Costos en Proyectos
Control Presupuestal y Análisis del Desempeño con Valor Ganado (EVM)
Visualización y Reportes Financieros en Excel

Modulo IV

Preparación y transformación de datos de costos con Power Query
Modelado de datos financieros con power Pivot y Dax
Análisis y visualización interactiva con Power Bi

Modulo V

Fundamentos de Gestión de Riesgos y Configuración en Crystal Ball
Simulación de Monte Carlo para Proyectos de Inversión
Análisis de Sensibilidad y Priorización de Respuestas

Modulo VI

Identificación y Clasificación de Riesgos con Machine Learning
Predicción de Probabilidad de Ocurrencia y Simulación de Impacto
Automatización de Reportes y Tablero de Decisión de Riesgos

Modulo VII

Fundamentos y Modelado de Viabilidad Financiera con Excel
Analisis Finacieros y Predicciones con Python
Analisis Finacieros Avanzado y Modelado Predictivo en R Studio

Modulo VIII

Introducción a los indicadores de productividad en proyectos
Definición y diseño de kpis con enfoque en ia
Medición de productividad en excel y power bi
Inteligencia artificial para predicción del desempeño
Benchmarking y optimización continua
Integración y automatización de indicadores
Cierre y aplicación empresarial

Modulo IX

Introducción breve a la IA generativa aplicada a proyectos
Aplicaciones con ChatGPT (OpenAI)
Aplicaciones con Microsoft Copilot (Word, Excel, Teams)
Taller práctico

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

Modulo I

Fundamentos y Ciclo de Vida de un Proyecto
Metodologías de Gestión de Proyectos: Tradicionales vs. Ágiles
Herramientas Prácticas y Planificación con Software

Modulo II

PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA DE PROYECTOS CON MS PROJECT

Fundamentos y Configuración Inicial
Gestión de Tareas, Dependencias y Cronograma
Asignación Eficiente de Recursos

PLANIFICACIÓN Y CONTROL AVANZADO CON PRIMAVERA P6 Y MODELOS PREDICTIVOS

Configuración Avanzada del Entorno de Proyecto
Programación Detallada y Gestión de Dependencias
Gestión Integral de Recursos
Análisis del Camino Crítico y Evaluación del Riesgo
Evaluación de sensibilidad del cronograma ante cambios y retrasos.

Modulo III

Fundamentos y Estimación de Costos en Proyectos
Control Presupuestal y Análisis del Desempeño con Valor Ganado (EVM)
Visualización y Reportes Financieros en Excel

Modulo IV

Preparación y transformación de datos de costos con Power Query
Modelado de datos financieros con power Pivot y Dax
Análisis y visualización interactiva con Power Bi

Modulo V

Fundamentos de Gestión de Riesgos y Configuración en Crystal Ball
Simulación de Monte Carlo para Proyectos de Inversión
Análisis de Sensibilidad y Priorización de Respuestas

Modulo VI

Identificación y Clasificación de Riesgos con Machine Learning
Predicción de Probabilidad de Ocurrencia y Simulación de Impacto
Automatización de Reportes y Tablero de Decisión de Riesgos

Modulo VII

Fundamentos y Modelado de Viabilidad Financiera con Excel
Analisis Finacieros y Predicciones con Python
Analisis Finacieros Avanzado y Modelado Predictivo en R Studio

Modulo VIII

Introducción a los indicadores de productividad en proyectos
Definición y diseño de kpis con enfoque en ia
Medición de productividad en excel y power bi
Inteligencia artificial para predicción del desempeño
Benchmarking y optimización continua
Integración y automatización de indicadores
Cierre y aplicación empresarial

Modulo IX

Introducción breve a la IA generativa aplicada a proyectos
Aplicaciones con ChatGPT (OpenAI)
Aplicaciones con Microsoft Copilot (Word, Excel, Teams)
Taller práctico

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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