ANALSISI DE DATOS Y MODELOS PREDICTIVOS CON R STUDIO
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Docentes Expertos
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¿Qué aprenderás en este curso?
- Importar, transformar y limpiar datos con dplyr y tidyr.
- Realizar análisis estadísticos y pruebas de hipótesis en R.
- Crear visualizaciones efectivas con ggplot2.
- Construir modelos predictivos y de Machine Learning.
- Automatizar reportes en HTML, Word y PDF con R Markdown.
Publico objetivo
Profesionales de economía, salud, finanzas, educación e ingeniería.
Investigadores que deseen aplicar análisis estadístico y modelos predictivos.
Analistas de datos y científicos de datos en formación.
Consultores, docentes y estudiantes de posgrado.
Resultados esperados
Manejar R y R Studio para análisis y visualización de datos.
Aplicar técnicas estadísticas y construir modelos predictivos.
Visualizar y comunicar hallazgos de manera efectiva.
Generar reportes automatizados y reproducibles para toma de decisiones
Modelos predictivos: Regresión lineal y logística.
Machine learning: K-Means, Random Forest.
Evaluación de modelos: Métricas de rendimiento y validación cruzada.
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial.
Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."
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