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AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS GIS CON PYTHON Y ARCGIS

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¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Resultados esperados

Introducción a ArcPy y su integración con ArcGIS

  • ¿Qué es ArcPy? Módulo de Python para ArcGIS.
  • Principales funciones, herramientas, clases y módulos.
  • Entornos de desarrollo recomendados: uso de Jupyter Notebook.

Primeros pasos con Python en ArcGIS: Geoprocesos

  • Recursos para instalar y utilizar Python con ArcPy.
  • Entornos de ejecución disponibles en ArcGIS.
  • Introducción al geoprocesamiento mediante scripts en Python.

Configuración del entorno en Jupyter Notebook

  • Propiedades y configuraciones básicas del entorno de trabajo.
  • Funciones esenciales para la personalización y optimización del entorno.

Fundamentos de Python para Sistemas de Información Geográfica (SIG)

  • Conceptos básicos de Python: variables, operadores, funciones y bucles.
  • Gestión de errores y técnicas de depuración de código.

Creación y manejo de Toolboxes (cajas de herramientas) para ArcGIS

  • Definición y configuración de parámetros y variables dinámicas.
  • Integración y ejecución de scripts en ArcMap.
  • Compartir y reutilizar código entre proyectos.

Descripción y análisis de datos con ArcPy

  • Listado y descripción de capas, tablas y campos.
  • Aplicación de filtros por atributos y ubicación espacial.
  • Generación de estadísticas descriptivas.

Gestión de datos alfanuméricos

  • Creación, actualización y eliminación de registros en bases de datos.

Representación cartográfica con arcpy.mapping

  • Acceso y manipulación de archivos MXD mediante arcpy.mapping.
  • Exportación e impresión de mapas y series cartográficas.

Integración avanzada y automatización de tareas

  • Uso de módulos adicionales de ArcPy para funciones avanzadas.
  • Manipulación de datos vectoriales mediante cursores.
  • Álgebra de mapas, generación de informes en Excel y automatización completa de procesos.
María Fernández
María FernándezEgresada del programa
"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."
Ana Rodríguez
Ana RodríguezEgresada del programa
"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."
Carlos Méndez
Carlos MéndezEgresado del programa
"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."
Lucía Fernández
Lucía FernándezEgresada del programa
"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"
Jorge Salazar
Jorge SalazarEgresado del programa
"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."

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