CURSO DE ANÁLISIS CUALITATIVO CON ATLAS.TI

Docente

Nombre del docente

Fecha de inicio

Horarios

Fecha de finalizacion

Docentes Expertos

¿Qué aprenderás en este curso?

Publico objetivo

Este curso está dirigido a:
- Investigadores, docentes y estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias sociales, educación, salud, psicología, comunicación, derecho, y disciplinas afines.
- Profesionales que realizan estudios cualitativos, sistematización de experiencias, evaluación de programas o análisis de contenido.
- Consultores, ONG, instituciones públicas y privadas que trabajan con datos cualitativos.
- Tesistas y académicos que deseen aplicar métodos cualitativos con herramientas digitales.

Resultados esperados

Modulo I

Introducción a Atlas.ti y su Aplicación en la Investigación

Conceptos básicos del análisis cualitativo.
Introducción a Atlas.ti y su utilidad en la investigación.
Tipos de datos cualitativos compatibles con Atlas.ti.

Modulo II

Instalación y Configuración

Descarga e instalación del software.
Configuración de proyectos y gestión de archivos.
Exploración de la interfaz de usuario.

Modulo III

Importación y Organización de Datos

Carga de documentos de texto, audio, video e imágenes.
Creación de unidades hermenéuticas y documentos primarios.
Organización de datos mediante familias y grupos de documentos.

Modulo IV

Codificación de Datos Cualitativos

Tipos de codificación: abierta, axial y selectiva.
Creación y asignación de códigos.
Uso de memos y comentarios en la codificación.

Modulo V

Análisis de Relaciones y Categorías

Construcción de redes semánticas.
Vinculación de citas y códigos.
Análisis de coocurrencias y relaciones entre códigos.

Modulo VI

Búsqueda y Consulta de Datos

Filtros y búsquedas avanzadas en Atlas.ti.
Creación de queries con el Query Tool.
Matrices de análisis y exploración de patrones.

Modulo VII

Visualización y Presentación de Resultados

Creación de mapas conceptuales y redes temáticas.
Generación de informes y exportación de datos.
Uso de herramientas de visualización para la interpretación de resultados.

Modulo VIII

Conclusiones y Recomendaciones en Análisis Cualitativo

Elaboración de conclusiones basadas en evidencia cualitativa.
Redacción de informes de investigación cualitativa.
Integración del análisis cualitativo con métodos cuantitativos.

Modulo IX

Modulo X

Modulo XI

Modulo XII

"Este programa me ayudó a fortalecer mi investigación con herramientas estadísticas y de inteligencia artificial. Es práctico, completo y totalmente aplicable a tesis y proyectos académicos."

"Gracias a este programa, logré estructurar mi tesis doctoral con un enfoque metodológico sólido. Las herramientas de inteligencia artificial que aprendí me ayudaron a analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente."

"La combinación entre estadística aplicada e IA fue justo lo que necesitaba para llevar mis investigaciones al siguiente nivel. Recomiendo esta especialización a todo investigador serio."

"El programa no solo me dio conocimientos técnicos, también me enseñó a aplicarlos en el contexto real de mi tesis. ¡Una inversión totalmente valiosa!"

"Aprendí a utilizar metodologías científicas rigurosas junto con herramientas prácticas de IA, lo que ha mejorado significativamente la calidad de mis reportes y modelos."